2020-03-07
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将多个分类划分为0，另外多个划分为1,那和二分类有什么区别
penalty:控制正则化的参数，可选择“l1”、“l2”
l1:对参数的惩罚较大，会有很多参数被直接降为0 l2:对参数的惩罚相对较小，会把参数降为比较小的值，但不会为0
C:控制的惩罚力度，值越小对正则项的惩罚力度越大
max_iter:最大迭代次数，其实跟梯度下降的步长相关，迭代次数越大，步长越小，运行时间越长
solver:求解损失函数的方式
class_weight:解决样本不平衡问题
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