2020-03-07
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损失函数是怎么制定的，有规则吗?
1. 符合损失函数的意义。即预测值和真实值之间的差异越大，损失函数越大，反之，损失函数越小。
2. 损失函数必须可以求导。通过求导，可以寻找能够使损失函数最小的参数，这些参数对应的映射即最佳线性回归或者逻辑回归
3. 损失函数通常要加正则项。是为了保证最佳线性回归或者逻辑回归的泛化能力，即推广到测试样本的准确程度
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