Python数据分析-数据科学专业问答社区-CDA答疑社区

热线电话：13121318867

登录

詹惠儿

Python中a =b一定等于a=a b吗

在python中，a = b并不总是与a = a b的行为相同，相同的操作数可能会在不同的条件下给出不同的结果。考虑这些列表操作示例：示例1list1 = [5, 4, 3, 2, 1] list2 = list1 list1 = [1, 2, 3, 4] print(list1) print(list2)输出：[5,4,3,2,1,1,2,3,4][5,4,3

0.0000

0

1

0

关注作者

收藏

詹惠儿

Python中a =b一定等于a=a b吗

在python中，a = b并不总是与a = a b的行为相同，相同的操作数可能会在不同的条件下给出不同的结果。考虑这些列表操作示例：示例1list1 = [5, 4, 3, 2, 1] list2 = list1 list1 = [1, 2, 3, 4] print(list1) print(list2) 输出：[5,4,3,2,1,1,2,3,4][5,

0.0000

0

2

0

关注作者

收藏

詹惠儿

python怎么检查字符串是否为关键字？

在编程中，关键字是语言的“ 保留字 ”，它向解释器传达特殊含义。它可以是命令或参数。关键字不能在程序代码段中用作变量名称。Python中的关键字： Python语言还保留了一些传达特殊含义的关键字。了解这些是学习这门语言的必要部分。以下是python注册的关键字列表。False，elif，lambda，None，else，nonlocal，True，except，not，and，la

0.0000

0

1

0

关注作者

收藏

詹惠儿

如何理解Python中的全局变量和局部变量呢

全局变量是在函数外部定义和声明的变量，我们需要在函数内部使用它们。# This function uses global variable s def f(): print s # Global scope s = "I love Geeksforgeeks"f() 输出：我喜欢Geeksforgeeks如果在函数范围内定义了具有相同名称的变量，那么它将仅打印函数

0.0000

0

3

0

关注作者

收藏

詹惠儿

如何区分SQL的DDL，DML，TCL和DCL语句呢

SQL的DDL，DML，TCL和DCL语句分别是数据定义语言，数据操作语言，事务控制语言和数据控制语言。DDL（数据定义语言）：数据定义语言用于定义数据库结构或模式。DDL还用于指定数据的其他属性。数据库系统使用的存储结构和访问方法由一组特殊类型的DDL中的语句组成，称为数据存储和定义语言。这些语句定义了数据库模式的实现细节，这些细节通常对用户是隐藏的。存储在数据库中的数据值必须满足某些一致

0.0000

0

2

0

关注作者

收藏

詹惠儿

如何在Python中编写一个空函数 - 传递语句？

在C / C 和Java中，我们可以编写如下的空函数// C / C / Java中的空函数void fun（）{}然而在Python中，如果我们在Python中编写类似下面的内容，则会产生编译器错误。# Incorrect empty function in Python def fun(): 输出：IndentationError：预期缩进块在Python中，要编

0.0000

0

2

0

关注作者

收藏

詹惠儿

如何理解Python中的Any和All

Any和All是用于连续和/或的python中提供的两个内置命令。Any如果任何项为True，则返回true。如果为空或全部为假，则返回False。任何可以被认为是对所提供的迭代的OR运算序列。它会使执行短路，即在结果已知时立即停止执行。语法：any（iterables列表）# Since all are false, false is returned print (any([F

316.1968

2

5

0

关注作者

收藏

詹惠儿

Python有哪些关键字呢

1. True：此关键字用于表示布尔值true。如果陈述是真实的，则打印“True”。2. False：此关键字用于表示布尔值false。如果语句为False，则打印“False”。python中的true和False与1和0相同。例如：print False == 0print True == 1 print True True Trueprint True Fals

0.0000

0

4

0

关注作者

收藏

詹惠儿

学习python的数据类型

数据类型python中可用的数据结构是列表，元组和字典。集合在sets库中可用（但内置于Python 2.5及更高版本中）。列表就像一维数组（但你也可以有其他列表的列表），字典是关联数组（也就是哈希表），元组是不可变的一维数组（Python“数组”可以是任何类型，所以你可以在列表/词典/元组中混合例如整数，字符串等）。所有数组类型中第一项的索引为0. 负数从结尾到开头计数，-1是最后一项。变量可

46.4498

1

1

0

关注作者

收藏

啊啊啊啊啊吖

NumPy矩阵与数组的区别

NumPy函数库中存在两种不同的数据类型（矩阵matrix和数组array），都可以用于处理行列表示的数字元素。虽然它们看起来很相似，但是在这两个数据类型上执行相同的数学运算可能得到不同的结果，其中NumPy函数库中的matrix与MATLAB中matrices等价。

0.0000

0

1

0

关注作者

收藏

啊啊啊啊啊吖

【问题求助】时间序列分解后的问题

不管用R还是Python，然后是STL分解还是普通分解，分解出来画图是正常的，但是提取残差项和趋势项时全部是NA，只有季节项有数字，请问时怎么回事？可以怎么解决？python：用的seasonal_decomposea 分解后画图正常，但是提取时全是NA，R也是类似的aa

0.0000

0

2

0

关注作者

收藏

PGC123

ODS与EDW的区别是啥呢？

ODS EDW1.使用人员的不同 ODS主要面向营业、渠道等一线生产人员和一线管理人员，为了实现准实时、跨系统的运营细节数据的查询，以获得细粒度的运营数据展现。ODS是可变数据，可以进行增删查改，是介于DB与DW的一种数据存储形态，目的是为了数据仓库的处理和决策系统要求与OLTP系统相隔离，减少决策系统对OLTP系统的性能影响。 EDW主要面向专业分析人员、辅助决策支持人员等，为了实现基于历

0.0000

0

1

0

关注作者

收藏

啊啊啊啊啊吖

Python里的切片

使用切片（slicing）来访问特定范围内的元素。为此，可使用两个索引，并用冒号分隔：>>> tag = 'Python web site'>>> tag[9:30]'http://www.python.org'>>> tag[32:-4]'Python web site'切片适用于提取序列的一部分，其中的编号非

0.0000

0

3

0

关注作者

收藏

啊啊啊啊啊吖

Python的序列操作-索引

序列中的所有元素都有编号——从0开始递增。你可像下面这样使用编号来访问各个元素：>>> greeting = 'Hello'>>> greeting[0]'H字符串就是由字符组成的序列。索引0指向第一个元素，这里为字母H。不同于其他一些语言， Python没有专门用于表示字符的类型，因此一个字符就是只包含一个元素的字符串。Python将从右（即从最后一个元素）开始往左数，因此1是

0.0000

0

2

0

关注作者

收藏

波鲁克卢梭

numpy中添加一个维度:newaxis

问题:当我们从数组中取出一部分的数据,比如从二维数组中取一列数据,取出来之后维度却变成了一维,这时候就y需要将取出的数据还原为二维,这就需要用到numpy.newaxis. numpy中包含的newaxis可以个原数组添加一个维度;numpy.newaxis放的位置不同,产生的数组也不同.>> x = np.arange(3)>> xarray([0, 1, 2])>> x.sh

46.3710

4

2

0

关注作者

收藏

PGC123

python 读写MySQL数据库

SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。 SQLAlchemy本身无法操作数据库，其必须使用pymsql等第三方插件，不同插件对应的语句如下：MySQL-Python mysql mysqldb://:

0.0000

0

0

0

关注作者

收藏

PGC123

pandas 读写MySQL数据

一、写入MySQL数据库import numpy as npimport pandas as pdimport pymysqlfrom sqlalchemy import create_engine#连接数据库的参数db_info = { 'user': 'root', 'password': 'emtf', 'h

44.6950

1

3

0

关注作者

收藏

PGC123

pandas assign函数用法

assign()函数是用来向dataframe中添加新列用的,返回值为一个新的dataframe，用法如下：>>> df = pd.DataFrame({'A': range(1, 11), 'B': np.random.randn(10)})Where the value is a callable, evaluated on `df`:>>> df.assign(ln_A = la

0.0000

0

2

0

关注作者

收藏

PGC123

notebook中如何画图？

IPython Notebook 是一款基于浏览器的交互式数据分析工具，可以将描述性文字、代码、图形、 HTML 元素以及更多的媒体形式组合起来，集成到单个可执行的 Notebook 文档中。用 IPython Notebook 进行交互式画图与使用 IPython shell 类似，也需要使用 %matplotlib 命令。你可以将图形直接嵌在 IPython Notebook

44.6950

1

2

0

关注作者

收藏

PGC123

在ipython shell中如何画图?

matplotlib 在ipython shell中如何画图？在 IPython shell 中交互式地使用 Matplotlib 画图非常方便, 在 IPython 启动 Matplotlib 模式就可以使用它。为了启用这个模式，你需要在启动 ipython 后使用 %matplotlib 魔法命令：In [1]: %matplotlibUsing matplotlib backe

0.0000

0

1

0

关注作者

收藏

<1…117118119…123>

CDA考试动态

CDA报考指南