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2018-11-03   阅读量: 579

数据分析师 Python数据分析

Python里的切片

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使用切片(slicing)来访问特定范围内的元素。为此,

可使用两个索引,并用冒号分隔:

>>> tag = '<a href="http://www.python.org">Python web site</a>'
>>> tag[9:30]
'http://www.python.org'
>>> tag[32:-4]
'Python web site'

切片适用于提取序列的一部分,其中的编号非常重要:第一个索引是包含的第一

个元素的编号,但第二个索引是切片后余下的第一个元素的编号。请看下面的示例:

>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> numbers[3:6] [4, 5, 6]
>>> numbers[0:1] [1]

简而言之,你提供两个索引来指定切片的边界,其中第一个索引指定的元素包含在切片内,

但第二个索引指定的元素不包含在切片内。

绝妙的简写

假设你要访问前述数字列表中的最后三个元素,显然可以明确地指定这一点。

>>> numbers[7:10]
[8, 9, 10]

在这里,索引10指的是第11个元素:它并不存在,但确实是到达最后一个元素后再前进一步

所处的位置。明白了吗?如果要从列表末尾开始数,可使用负数索引。

>>> numbers[-3:-1]
[8, 9]

然而,这样好像无法包含最后一个元素。如果使用索引0,即到达列表末尾后再前进一步所

处的位置,结果将如何呢?

>>> numbers[-3:0]
[]

结果并不是你想要的。事实上,执行切片操作时,如果第一个索引指定的元素位于第二个索

引指定的元素后面(在这里,倒数第3个元素位于第1个元素后面),结果就为空序列。好在你能

使用一种简写:如果切片结束于序列末尾,可省略第二个索引。

>>> numbers[-3:]
[8, 9, 10]

同样,如果切片始于序列开头,可省略第一个索引。

>>> numbers[:3]
[1, 2, 3]

实际上,要复制整个序列,可将两个索引都省略。

>>> numbers[:]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 从类似于http://www.something.com的URL中提取域名

url = input('Please enter the URL:')
domain = url[11:-4]
print("Domain name: " + domain)

这个程序的运行情况类似于下面这样:

Please enter the URL: http://www.python.org

Domain name: python

更大的步长

执行切片操作时,你显式或隐式地指定起点和终点,但通常省略另一个参数,即步长。在普

通切片中,步长为1。这意味着从一个元素移到下一个元素,因此切片包含起点和终点之间的所

有元素。

>>> numbers[0:10:1]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

在这个示例中,指定了另一个数。你可能猜到了,这显式地指定了步长。如果指定的步长大

于1,将跳过一些元素。例如,步长为2时,将从起点和终点之间每隔一个元素提取一个元素。

>>> numbers[0:10:2]
[1, 3, 5, 7, 9]
numbers[3:6:3]
[4]

显式地指定步长时,也可使用前述简写。例如,要从序列中每隔3个元素提取1个,只需提供

步长4即可。

>>> numbers[::4]
[1, 5, 9]

当然,步长不能为0,否则无法向前移动,但可以为负数,即从右向左提取元素。

>>> numbers[8:3:-1]
[9, 8, 7, 6, 5]
>>> numbers[10:0:-2]
[10, 8, 6, 4, 2]
>>> numbers[0:10:-2]
[]
>>> numbers[::-2]
[10, 8, 6, 4, 2]
>>> numbers[5::-2]
[6, 4, 2]
>>> numbers[:5:-2]
[10, 8]
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