PGC123

2018-10-30   阅读量: 802

数据分析师 Python编程 Python数据分析

notebook中如何画图?

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IPython Notebook 是一款基于浏览器的交互式数据分析工具, 可以将描述性文字、 代码、 图形、 HTML 元素以及更多的媒体形式组合起来, 集成到单个可执行的 Notebook 文档中 。

用 IPython Notebook 进行交互式画图与使用 IPython shell 类似, 也需要使用 %matplotlib 命令。 你可以将图形直接嵌在 IPython Notebook 页面中, 有两种展现形式。

%matplotlib notebook 会在 Notebook 中启动交互式图形。
%matplotlib inline 会在 Notebook 中启动静态图形。

在jupyter 中建议使用 %matplotbib inline:

%matplotlib inline

运行命令之后(每一个 Notebook 核心任务 / 会话只需要运行一次) , 在每一个 Notebook 的单元中创建图形就会直接将 PNG 格式图形文件嵌入在单元中

import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100)
fig = plt.figure()
plt.plot(x, np.sin(x), '-')
plt.plot(x, np.cos(x), '--');

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