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s1223452840

打开jupyter notebook出现这种报错的原因?

添加环境变量即可选中path ，然后点击编辑，将光标移到最后面，将键盘转换为英文输入法，输入一个分号 ( ; )，然后将复制的路径，粘贴在分号后面，点击确定，保存后关闭就可以，启动anaconda就可以使用了。

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s1223452840

在函数内部可以去使用全局变量,但是不能修改全局变量?为什么使用global后变量又修改了?

在函数内部可以去使用全局变量,但是不能修改全局变量,global语句实际上是声明一个或多个变量为全局变量,并不是把全局变量变成了具备变量.而是声明使用的变量是全局变量.

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wangxishi

求python做等宽分布

求教，原始数据排序后做等宽分布，怎么实现呢，附文件,添加了所在省份一列，出来的效果想增加按照不同省份分布，效果如图分布.xlsx

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s1223452840

join函数使用时应该注意的一个问题?

join()函数的用法可以用在拼接字符串中 , 不可以拼接列表,或其他非字符串类型.如图所示,a列表中含有数值型 , bool型,所以会报错

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s1223452840

math.divmod()运行显示divmod函数没有怎么办？

divmod是Python内置的函数，直接用divmod (10,2)就可以了.

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s1223452840

函数的形参和实参的区别?

跟绝大多数语言类似，形参是指函数创建和定义过程中的参数，而实参则是指函数在调用过程中实际传递的参数。定义时小括号中的参数，用来接收参数用的，称为 “形参”调用时小括号中的参数，用来传递给函数用的，称为 “实参”

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CDA持证人阿涛哥

递归递归递归

问题:在数学与计算机科学中，函数的定义中使用函数自身的方法叫做递归。举个实际的例子，我们来计算阶乘 n! = 1 x 2 x 3 x ... x (n-1) x n，那么 n! 就等于 n x (n-1)!，(n-1)! 等于 (n-1) x (n-2)!，以此类推最后算到 1。所以我们可以像下面这样计算阶乘：def fact(n): if n == 1: return 1 return

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读童话的狼

jupter里面可以选一个关键字，其他关键字也高亮显示，这个是怎么弄的？

首先需要安安装下目录插件，步骤如下：1，安装 jupyter_contrib_nbextensions pip install jupyter_contrib_nbextensions 2，配置 nbextension jupyter contrib nbextension install --user3，启动jupyter notebook选择 Nbextensions勾选 Highli

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詹惠儿

Python导入数据报错：ValueError: could not broadcast input aray from shape (8) 1nto shape (9)

问：Python导入数据报错：ValueError: could not broadcast input aray from shape (8) 1nto shape (9)答：根据报错提示是由于导入的数据长度为8，而指定的index的长度为9，无法成功导入数据，排查代码可发现字典data中键名为‘规格’的值中少了个逗号，从9个元素变成8个元素，因此将逗号补全即可成功导入数据。

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詹惠儿

matplotlib绘制散点图时，参数c不是颜色吗，这里怎么会等于y，等于y又代表了什么？

问：matplotlib绘制散点图时，参数c不是颜色吗，这里怎么会等于y，等于y又代表了什么？答：参数c是颜色或者颜色序列，可以使用常用颜色的缩写来指定，如'b'：蓝色(blue) ， 'g'：绿色(green)，也可以使用颜色序列上的值[0,1]来指定，一般配合参数cmap使用，例如 cmap=“hsv”，则是根据“hsv”色带，[0,1]在这条色带都有对应的值

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詹惠儿

python相比其他编程语言有什么优势？

问：python相比其他编程语言有什么优势？答： Python可以说是编程语言中罕见的既简单又强大的一门语言，python语言简洁，语言优雅，功能强大，使用python，你只需要专注于问题的解决方案，而不是苦恼于编程语言的语法和结构。Python的发明者“Guido van Rossum”给python贴的标签是“简洁”和“优雅”，即对于编程语言的新手都能迅速上手使用python。下

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马锦涛

什么是过拟合？

数据在训练集上拟合的特别好，但是在测试集上拟合的比较差，一般是因为训练集上噪音的影响。

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马锦涛

代替 for in 的几种方法

我们知道当数据比较大的时候,用for in 会比较慢,以下有几种可以替代的方法1、列表方程式2、广播3、矩阵

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读童话的狼

如何查看某个python包的源码?

anaconda中集成了许多日常使用的包,包的源码也储存在本地文件夹中,怎么找到某个包的源码,可以用这个办法1.在jupyter中导入需要查看的包(如numpy),运行numpy.__file__可以得到这个包的本地源文件2.按照面的路径就可以找到相关的源码

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读童话的狼

anaconda如何安装scikit-surprise推荐算法库?

Surprise是一个基于Python scikit构建和分析推荐系统但是安装却不是那么容易,pip 安装会提示缺少microsoft Visual C++ 14.0,可以利用conda安装conda安装scikit-surprise用这个命令，也就是后面指定镜像conda install -c conda-forge scikit-surprise --channel https://mirro

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马锦涛

什么是KNN算法?

1.k-近邻算法，它的本质是通过距离判断两个样本是否相似，如果距离够近就认为他们足够相似属于同一类别。当然只对比一个样本是不够的，误差会很大，我们需要找到离其最近的k个样本，并将这些样本称之为「近邻」(nearest neighbor)。对这k个近邻，查看它们的都属于何种类别（这些类别我们称作「标签」(labels)）。然后根据“少数服从多数，一点算一票”原则进行判断，数量最多的的标签类别就是新样

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读童话的狼

字符串的切片中，起始位置的值大于终止位置的值是否一定返回空值？

字符串的切片是受起始位置，终止位置，步长三个参数控制的即使起始位置的值大于终止位置的值，步长为负数时也是可以不返回空值的

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读童话的狼

.join()怎么连接多个字符串?

join() 方法是非常重要的字符串方法，它是 split() 方法的逆方法，用来将列表（或元组）中包含的多个字符串连接成一个字符串。这里注意的是：Join里面是列表如果为单个字符串，则会依次拼接每个单个字符

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读童话的狼

np.random.normal((6,1))这个函数里的（6,1）是指什么，输出为什么是2个值？

numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)参数意义:loc：float 此概率分布的均值（对应着整个分布的中心centre）scale：float 此概率分布的标准差（对应于分布的宽度，scale越大越矮胖，scale越小，越瘦高）size：int or tuple of ints 输出的shape，默认为None，只输出

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k_0711

决策树参数

tree,DecisionTreeClassfier(criterion='gini', # 默认基尼系数 gini(基尼系数)/entropy(熵)splitter='best', # 指定切分原则 best(最优)/redom(随机) # string, optional (default="best") max_features=None, # int, fl

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