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詹惠儿
特征工程照片那个的正则化是指什么？
问：特征工程照片那个的正则化是指什么？答：根据sklearn的官方文档，正则化的过程是“将每一个样本缩放到单位范数的过程。如果后面要使用如二次型（点积）或者其它核方法计算两个样本之间的相似性这个方法会很有用。进行正则化的过程非常简单，和上面进行StandaradScaler类似。from sklearn.preprocessing import Normalizernorm = Normalize
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詹惠儿
pip执行命令指定镜像源时警告提示：The repository located at mirrors. aliyun. com is not a trusted
问：pip执行命令指定镜像源时警告提示：The repository located at mirrors. aliyun. com is not a trusted or secure host and is being ignored.答：这是因为该电脑将此命令中指定的镜像源识别为不信任地址，无法继续下面的操作，解决方法是在原来的更新代码后面加上命令：‘trusted-host mirrors
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詹惠儿
OneHotEncoder使用说明
问：OneHotEncoder使用说明答：使用Scikit-learn中的OneHotEncoder也是一种比较常见的做法。虽然它确实提供了更多的灵活性和更多的选择，但是使用起来有些困难。让我们来看看在数据集中怎么去实现这部分转换。from sklearn.preprocessing import OneHotEncoderoh = OneHotEncoder()s1 = pd.DataFrame
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詹惠儿
DataFrame.get_dummies使用说明
问：DataFrame.get_dummies使用说明答：这是一种非常常见的方式，我们使用了Pandas内置函数 get_dummies 将数据框中的分类值转换为独热变量。下面开始吧。pd.get_dummies（data = catDf） 这里将返回一个数据框，其中所有分类值都以“独热变量”的格式来编码。在这里，我们可以看到它将“Country”列的唯一值转换为3个不同的列，分别是“ Coun
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詹惠儿
机器学习中训练集及测试集的拆分总结
问：机器学习中训练集及测试集的拆分总结答：训练集测试集的拆分是机器学习中的重要步骤之一。这一步非常重要，因为您需要在部署模型之前先对其进行评估，同时该评估需要针对全新的数据进行，因为在部署数据时，所有传入的数据都是全新的。训练集测试集拆分的的主要思想是将原始数据集转换为2部分训练测试训练集由训练数据和训练标签组成，而测试集由测试数据和测试标签组成。最简单的方法是使用 scikit-learn
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用质能方程编写一个计算物体所拥有能量的函数？
如题请用质能方程编写一个计算物体所拥有能量的函数
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s1223452840
pandas module 'pandas' has no attribute 'series' 报错原因?
大小写出错 , pd.Series()中的Series首字母需要大写
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马锦涛
KNN算法的优缺点？
KNN算法的优点理论成熟，思想简单，既可以用来做分类也可以用来做回归；可用于非线性分类；训练时间复杂度为O(n)；对数据没有假设，准确度高，对outlier不敏感；缺点计算量大；样本不平衡问题（即有些类别的样本数量很多，而其它样本的数量很少）；需要大量的内存；
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田先生1
推荐 ：在Python编程面试前需要学会的10个算法（附代码）
为什么练习算法是关键？ 如果你是Python新手，并且打算面试顶尖公司（FAANG），听着，你需要从现在开始就好好练习算法。不要像我第一次练习算法时那么天真。尽管我认为从早到晚死磕算法很有趣，但是我从来没有花过太多时间练习，甚至更少花时间去使用快捷、高效的解决方法。在我看来，我认为花一天的时间解决算法问题有点太傻了，而且在实际工作环境中很不适用，而且长期来看这也不会给我带来多大的收益。 “知道如何
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詹惠儿
python的成员运算符和身份运算符有哪些？
问：python的成员运算符和身份运算符有哪些？答：python的成员运算符和身份运算符描述总结如下：
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詹惠儿
python常用算术运算及优先级总结
问：python常用算术运算及优先级总结答：假设x=20，y=10，Python支持以下类型的运算符：算术运算符运算优先级：幂运算>乘除>加减比较（关系）运算符
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詹惠儿
python的原子类型和结构类型是哪些？
问：python的原子类型和结构类型是哪些？答：python的数据类型根据其结构划分为两类：原子类型和结构类型。原子类型是python中最简单的一种数据类型，或者说是python中最原始的数据类型，仅包含一种值的集合：数字型或字符串型；结构类型则是包含多种值，结构较复杂的集合。python中常见的结构类型可以统称为“容器”，序列（如列表和元组）、映射（如字典）以及集合（set）是三类主要的容器。
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詹惠儿
python为什么要将数据分为不同的类型呢？
问：python为什么要将数据分为不同的类型呢？答：python的标准数据类型共有六种，为什么要将数据分为不同的类型呢？像我们日常生活中的事物，可以分为固态、液态、气态等，python语言中的数据也有其对应的“状态”，且要求更加严格，不同的状态用不同类型的数据去表示，不允许存在语法歧义。　　数据结构的意义：将上述五大数据类型整合到一起。但是掺到一起不是目的。目的是能够组合成一个好的结构，方便自己或
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shauna570392
loc和iloc的区别是什么
loc函数：通过行索引 "Index" 中的具体值来取行数据（如取"Index"为"A"的行）iloc函数：通过行号来取行数据（如取第二行的数据）1. 利用loc、iloc提取行数据2. 利用loc、iloc提取列数据3.利用loc、iloc提取指定行、指定列数据 4.利用loc、iloc提取所有数据5.利用loc函数，根据某个数据来提取数据所在的行利用loc函数的时候，当index相同时，会将相
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shauna570392
数组切片如何理解？
逗号“,”分隔各个维度，“:”表示各个维度内的切片，只有:表示取这个维度的全部值，举例说明如下1.二维数组X[:,0]取所有行的第0个数据,第二维下标位0的所有数据，第0列（从0开始）X[:,1] 取所有行的第1个数据X[:,1:]第一维全部取，即所有行，列上从第一列开始取，不要第0列X[1,:]是取第1维中下标为1的元素的所有数据，第1行（从0开始）X[:2,1:]第一维取下标2之前的，即第2行
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shauna570392
python报错 str object is not callable
这是因为给变量赋值的时候变量名起名为input了，导致这个函数的功能失效了，可以使用del input删除变量，恢复函数的功能，或者重启kernel
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s1223452840
python 使用字典统计列表的个数?
values = [1,2,3,2,3,1,4]values_cnt = {}for value in values: values_cnt[value] = values_cnt.get(value,0)+1values_cnt
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马锦涛
Python中random_state 的作用是什么?
随机数种子（random_state）随机数就是就随机数种子中取出的数。种子就是个序号，这个序号交给一个数列管理器，通过这个序号，你从管理器中取出一个数列，这个数列就是你通过那个序号得到的随机数。但这个随机数并不真正随机。因为它是通过某个算法的得到。也就是说你给数列管理器同一个序号将得到同样一个“随机”数列。也就是说种子和随机数列是一一对应的。
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马锦涛
Python机器学习中为什么要切分数据？
模型训练的目的是为了测试未知数据的效果，但是未知数据是没有标签的，我们只有将已知数据进行切分才能测试数据的拟合度。
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liting李
如何处理不平衡的二元分类？
首先，你想重新考虑用于评估模型的 指标。模型的准确性可能不是最好的指标，因为我将用一个例子来说明原因。假设有99次银行提款不是欺诈行为，而1次提款是欺诈行为。如果你的模型仅将每个实例归类为“非欺诈性”，则其准确性为99％！因此，你可能要考虑使用精确度和召回率等指标。改善不平衡二元分类的另一种方法是增加对少数群体 分类错误的成本。通过增加这种惩罚，模型应该更准确地对少数群体进行分类。最后，你可以通过
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