2020-09-16
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特征工程照片那个的正则化是指什么？
问：
特征工程照片那个的正则化是指什么？
答：
根据sklearn的官方文档，正则化的过程是“将每一个样本缩放到单位范数的过程。如果后面要使用如二次型（点积）或者其它核方法计算两个样本之间的相似性这个方法会很有用。
进行正则化的过程非常简单，和上面进行StandaradScaler类似。
from sklearn.preprocessing import Normalizer
norm = Normalizer()
catDf.iloc[:,[0,2,3,4]] = norm.fit_transform(catDf.iloc[:,[0,2,3,4]])
catDf
还有其他几种标准化数据的方法，它们在特定情况下都是有用的。您可以在此处的官方文档中了解有关它们的更多信息 。
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