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读童话的狼

np.random.normal((6,1))这个函数里的（6,1）是指什么，输出为什么是2个值？

numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)参数意义:loc：float 此概率分布的均值（对应着整个分布的中心centre）scale：float 此概率分布的标准差（对应于分布的宽度，scale越大越矮胖，scale越小，越瘦高）size：int or tuple of ints 输出的shape，默认为None，只输出

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k_0711

决策树参数

tree,DecisionTreeClassfier(criterion='gini', # 默认基尼系数 gini(基尼系数)/entropy(熵)splitter='best', # 指定切分原则 best(最优)/redom(随机) # string, optional (default="best") max_features=None, # int, fl

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叶yyf

python中用pd.to_datetime的方法将dataframe中的年月日进行切分

- 当你遇到一个字符串格式的时间格式的时候- 可以直接转换成时间格式pd.to_datetime- 拿出年月日,在原来的字符串上切分e.g:time_wine = pd.to_datetime(wine["日期"])time_wine.apply(lambda x:x.year)time_wine.apply(lambda x:x.month)time_wine.apply(lambda x:x.

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宋俊花

reshape参数中的-1的理解

感觉写作-1怪怪的，其实它表示任何的意思。1.当原始数组A[4,6]为二维数组，代表4行6列。A.reshape(-1,8)：表示将数组转换成8列的数组，具体多少行我们不知道，所以参数设为-1。用我们的数学可以计算出是3行8列2.当原始数组A[4,6]为二维数组，代表4行6列。A.reshape(3,-1)：表示将数组转换成3行的数组，具体多少列我们不知道，所以参数设为-1。用我们的数学可以计算出

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宋俊花

np.newaxis的作用

np.newaxis的作用就是在这一位置增加一个一维，这一位置指的是np.newaxis所在的位置。基于目前学习，我总结出它相较reshape的一个独特好处是：能对切片数据转换如：data[:,0,np.newaxis]拿出二维数组中的第一列数据，单成一列

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shauna570392

为什么无法执行remove操作？

因为多次执行了remove删除操作，已经被删掉这个人了，现在列表里没需要删除的这个人，所以删除报错了可以查看列表中该元素是否已经被删掉，如果想继续执行删除操作，可以更换其他元素的名称

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shauna570392

python 报错 none type object has no attribute format

正写法为：print("当前{0}级职务中的人员如下：{1}".format(象牙山集团[职级新增-1][0],象牙山集团[职级新增-1][1:]))0对应放format里索引为0的元素，1对应放format里索引为1的元素，以此类推。

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shauna570392

python报错 invalid syntax

这里报错是因为在设置sep参数的时候没有写=号，应该写为 sep="+"; sep="生"

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shauna570392

为什么老师运行代码可以输出几行结果，我的只有一行？ python设置全部行输出

#设置全部行输出from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShellInteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"再执行代码之前，先执行一遍上面的代码。上述代码表示，在输出结果时，以单元格为单位，令所有可以被输出的对象，依次进行输出

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詹惠儿

如何用numpy生成正态分布？

问：如何用numpy生成正态分布？答：np.random.randn()创建指定形状的随机标准正态分布数组语法：np.random.randn(size=None)# 创建一个3行3列的随机标准正态分布数组

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詹惠儿

np.linspace()的用法

np.linspace()的用法：创建一个指定起始值和终止值，指定个数的等差序列，可添加参数endpoint指定是否需要包含右端点即终止值# 创建一个以0位起始值，20为终止值，共5个取值的等差序列# 包含终止值20

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ermutuxia

在python中如何在做完最小二乘回归后画拟合图？

#导入相关库import pandas as pdimport numpy as npfrom sklearn import linear_modelimport matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as plt#准备数据 x=np.array([1,2,3,4,5,6]).reshape(6,1)y=np.array([2,3,5,7

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s1223452840

使用numpy实现线性回归并绘图?

#生成一系列线性相关的数据 dataset_size = 100000#干扰幅度, 干扰越小, ab越准确amplitute = 200#预测 y = 2x+3 的线性函数x = np.random.randint(0,1000,dataset_size)y = 2 * x + 3 + np.random.normal(size=dataset_size)*amplitute#使用最小二乘法求解线

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s1223452840

如何使用numpy实现线性回归?

#生成一系列线性相关的数据 dataset_size = 100000#干扰幅度, 干扰越小, ab越准确amplitute = 200#预测 y = 2x+3 的线性函数x = np.random.randint(0,1000,dataset_size)y = 2 * x + 3 + np.random.normal(size=dataset_size)*amplitute#使用最小二乘法求解线

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s1223452840

mac怎么打开anaconda prompt?

Mac上终端即为prompt，因此输入指令时为source activate 环境名称即可切换环境。当退出当前环境时，输入source deactivate 环境名称其他操作与Windows下prompt相同

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詹惠儿

jupyter notebook如何安装目录插件？

问：jupyter notebook如何安装目录插件？答：第一步：打开cmd窗口，依次执行以下命令：1. 更新pip：python -m pip install --upgrade pip2. 更新Jupyter ：pip install --upgrade jupyter3. 安装 nbextensions：pip install jupyter_contrib_nbextensions4. 配

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詹惠儿

np.diag()的用法说明

问：np.diag()的用法说明答：np.diag()主要有两种用法：当提供的值为一维数组：创建以一维数组为对角线，其余为0的二维数组当提供的值为二维数组：提取二维数组上的对角线元素# 创建一个以一维数组a为对角线，其余为0的二维数组

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詹惠儿

np.random.choice()的用法说明

问：np.random.choice()的用法说明答：创建指定形状，随机抽取给定值中样本的多维数组语法：choice(a, size=None, replace=True, p=None)a:给定数组size：指定大小replace：是否有放回抽样被抽样概率# 创建一个3行3列，在元祖(2,3,5,7,3,1)随机抽取样本的数组>>> np.random.choice((2,3,5,7,3,1),

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詹惠儿

如何通过转换其他python对象创建numpy数组？

问：如何通过转换其他python对象创建numpy数组？答：通过转换其他python对象创建ndarray，可分为创建一位数组和多维数组：一维数组# 通过array函数，将列表[1,2,3,4]转换为ndarray

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詹惠儿

NumPy数组与与python原生array有什么区别？

问：NumPy数组与与python原生array有什么区别？答：简单地说，是NumPy中一个封装了同质数据类型的n维数组。NumPy数组与与python原生array主要有以下四点区别：大小固定python列表可动态增长，numpy数组在创建时有固定大小，更改ndarray的大小将创建一个新的数组并删除原始数据类型一致NumPy数组中的元素需要具有相同的数据类型类型多样python原生数组只支持整

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