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樊江龙

无量纲化是指：通过一个合适的变量替代，将一个涉及物理量的方程的部分或全部的单位移除。可以分为归一化处理或者标准化处理。在机器学习算法中，往往需要将不同规格的数据转换为同一规格，或者将不通分布的数据转换到某个特定的分布，这种需求同称为“无量纲化”在以梯度与矩阵为核心的算法中，如逻辑回归、支持向量机、神经网络。无量纲化可以加快求解速度在距离类模型中，如K近邻、kmeans中、无量纲化可以避免某个取值

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樊江龙

无量纲化是指：通过一个合适的变量替代，将一个涉及物理量的方程的部分或全部的单位移除。可以分为归一化处理或者标准化处理。在机器学习算法中，往往需要将不同规格的数据转换为同一规格，或者将不通分布的数据转换到某个特定的分布，这种需求同称为“无量纲化”在以梯度与矩阵为核心的算法中，如逻辑回归、支持向量机、神经网络。无量纲化可以加快求解速度在距离类模型中，如K近邻、kmeans中、无量纲化可以避免某个取值

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樊江龙

无量纲化是指：通过一个合适的变量替代，将一个涉及物理量的方程的部分或全部的单位移除。可以分为归一化处理或者标准化处理。在机器学习算法中，往往需要将不同规格的数据转换为同一规格，或者将不通分布的数据转换到某个特定的分布，这种需求同称为“无量纲化”在以梯度与矩阵为核心的算法中，如逻辑回归、支持向量机、神经网络。无量纲化可以加快求解速度在距离类模型中，如K近邻、kmeans中、无量纲化可以避免某个取值

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詹惠儿

python中集合的补集是什么符号

问：：python中集合的补集是什么符号答：python中集合的补集也叫“对称差集”，集合中实现两个集合进行补集运算的符号是“^”，例如：set_01^set2_0，同时也可以通过其内置函数symmetric_difference( )来实现举例如下：

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詹惠儿

groupby分组聚合图解

问：groupby分组聚合图解答：在pandas中对dataframe进行groupby()操作可以实现分组聚合功能，例如以下示例中可以根据销售员分组，查看每组的求和值：以上groupby分组聚合操作是如何实现的？下图拆解步骤为大家进行演示：

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詹惠儿

groupby分组后怎么查看每组有哪些数据？

问：groupby分组后怎么查看每组有哪些数据？答：通过groupby()进行分组后返回的是一个groupby对象并不可观，我们可以通过其属性groups查看每组包含的样本如果想要查看分组后的数据值，可以对分组对象进行遍历：

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读童话的狼

交叉验证的结果一般都是根据不同的K值取均值来看选择哪个K值比较好，是么

交叉验证就是，将数据集随机分成n分，每次选取其中一份做测试，其他的n-1份做训练，一共循环n次，对这n次的结果取平均值作为交叉验证的结果，以此来评估数据的泛化能力通过设置不同的k，找到最好的交叉验证结果，就可以选择最合适的参数k

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读童话的狼

模型预测的正确率怎么理解？

如果一个数据集有1万行数据，按照7:3的训练集和测试集来划分，那么预测结果应该有3000个，预测的正确率应该是x/3000，x是预测正确的个数

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读童话的狼

关于KNN模型，训练数据和测试数据的意义是什么呢

我看到这个数据里面的所有数据都是已知的，那这个预测是对什么进行的预测呢训练数据是为了训练模型，也就是将数据中信息的有关参数储存到模型中，用训练好的模型作用于测试集会得到一个预测标签，将预测标签与真实标签对比，可以评估模型的好坏，继而可以对模型进行优化

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詹惠儿

pandas中怎么实现对dataframe进行min-max归一化操作

问：pandas中怎么实现对dataframe进行min-max归一化操作答：可以通过pandas的apply()实现，apply 方法既支持 Series，也支持 DataFrame，在对 Series 操作时会作用到每个值上，在对 DataFrame 操作时会作用到所有行（axis=1）或所有列（axis=0），代码如下：

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读童话的狼

TypeError: 'str' object is not callable

检查发现也没有用str做变量名，重启jiupyter就可以了

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读童话的狼

安装anaconda报错

Error: Due to incompatibility with several Python ibrarie, 'Destination Folder’ cannot contain non-asci characters(special characters or diacritics). Please choose another location. 这是因为安装路径中有中文，改

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读童话的狼

read_excel()函数就没有sep,什么时候需要设置分隔符

看文件类型，csv\txt用read_csv()，需要先用记事本打开看一下分隔符是什么，excel不需要关注分隔符，用read_excel()直接读，

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读童话的狼

这里read_csv()为什么加个sep

sep是分割符,要看数据里是用什么分隔的，就设置成什么

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读童话的狼

怎么让jupyter 输入前面一两个字母,就自动弹出相关的词语选项

jupyter notebook代码提示有两种办法第一种使用tab键，只需输入前几个字母，按tab键就会出现代码提示第二种方法是利用插件安装好插件之后(安装插件请参考这个链接：https://www.pinggu.com/post/details/5e5d2a40f70eea37a542086f)，勾选Hinterland

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詹惠儿

pandas中表连接的pd.concat()和pd.merge()在使用场景下有什么不同？

问：pandas中表连接的pd.concat()和pd.merge()在使用场景下有什么不同？pd.concat( ['objs', 'axis=0', "join='outer'", 'join_axes=None', 'ignore_index=False', 'keys=None', 'levels=None', 'names=None', 'verify_integrity=Fals

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ermutuxia

exe文件可以修改吗？我想查看里面的内容可以吗？

exe是源代码编译生成的二进制文件，不能修改。如果非要用记事本打开，会发现都是乱码似的符号，像天书一样，所以没有办法查看里面的代码和内容，也就无法修改啦。用记事本打开就像下图这样。

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ermutuxia

如何启动jupyter lab并打开一个电脑上的ipynb文件？

首先，点击开始，所有程序，在anaconda下面点击Anaconda Navigator然后在弹出的窗口中点击Jupyter lab下面的lanch按钮然后点击file-open from path在弹出的窗口中写上你的ipynb文件的完整路径，比如C:\Users\Administrator\Desktop\电影推荐.ipynb然后点击open就可以看到ipynb文件就打开了，结果如下一些快捷方

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ermutuxia

在spyder中如何运行python代码

首先启动spyder,然后点击file-open,然后找到你要打开的py文件，点击打开，结果如下如果你想执行当前这个py文件的全部代码，可以直接点击如下按钮如果你先选中一部分代码，然后想执行这部分选中的代码，可以先选中代码，如下图选中之后点击如下按钮然后在右侧，就可以看到代码执行结果了

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liting李

无监督学习有评价指标吗？

无监督学习有评价指标，有监督分类学习算法的评价指标，例如：正确率、召回率、精准率、ROC曲线、AUC曲线无监督学习的评价指标有：F值方法、RI方法(Rand index兰德指数)等等

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