2021-01-08
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无量纲化
无量纲化是指：
通过一个合适的变量替代，将一个涉及物理量的方程的部分或全部的单位移除。可以分为归一化处理或者标准化处理。
在机器学习算法中，往往需要将不同规格的数据转换为同一规格，或者将不通分布的数据转换到某个特定的分布，这种需求同称为“无量纲化”
在以梯度与矩阵为核心的算法中，如逻辑回归、支持向量机、神经网络。无量纲化可以加快求解速度
在距离类模型中，如K近邻、kmeans中、无量纲化可以避免某个取值范围特别大的特征对距离计算造成影响，提高模型的精度。
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