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詹惠儿
python报错：KeyError: '年龄'
问：python报错：KeyError: '年龄'[object Object]答：DataFrame区域的选取是从行和列两个维度同时对数据进行筛选提取，可通过df.loc[ ]，df.iloc[ ]实现，其中，方括号[ ]内有两个参数，第一个参数是对行的筛选条件，第二个是对列的筛选条件，二者以逗号分隔，而当传入一个参数时只能是行索引index，即提取某行，传入列索引columns会报错。
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詹惠儿
决策树算法为什么没有损失函数？
问：决策树算法为什么没有损失函数？答：对于⾮参数模型没有损失函数，⽐如KNN、决策树，损失函数主要用于衡量系数为w的模型拟合训练集时产⽣的信息损失的大小，并以此衡量参数的优劣。如果⽤⼀组参数建模后，模型在训练集上表现良好，那我们就说模型拟合过程中的损失很小，损失函数的值很小，这⼀组参数就优秀；相反，如果模型在训练集上表现糟糕，损失函数就会很⼤，模型就训练不⾜，效果较差，这⼀组参数也就⽐较差。即是说
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詹惠儿
怎么理解LogisticRegression 的正则化项参数 penalty 啊？
问：怎么理解LogisticRegression 的正则化项参数 penalty 啊？class sklearn.linear_model.LogisticRegression (penalty=’l2’, dual=False, tol=0.0001, C=1.0,fit_intercept=True, intercept_scaling=1, class_weight=None, random
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詹惠儿
Graphviz安装和配置步骤总结
问：Graphviz安装和配置步骤总结答：一、Graphviz安装用conda执行以下代码进行安装： conda install python-graphviz -i https://pypi.douban.com/simple二、Graphviz配置1. 下载安装包首先进入官网https://graphviz.gitlab.io/_pages/Download/Download_windows
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詹惠儿
python安装库时用pip install和conda install 一样吗？
问：python安装库时用pip install和conda install 一样吗？答：当需要安装python第三方库时，常用的是借助PIP管理器或者Anaconda来安装，相比于用源码安装，这两种方法都是比较简单，而且成功率比较高，因此选择其一进行安装即可，如果能够使用Anaconda，就不推荐使用pip。pip安装一部分库的时候可能会出现异常，原因是pip默认下载的一部分库的版本（如SciP
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詹惠儿
怎么查看下载的python第三方库的版本？
问：怎么查看下载的python第三方库的版本？答：首先执行代码：import 库名，导入对应的第三方库，如果该代码出现"no module named xxxx"这样的错误，说明电脑没有安装这个库，需要执行代码：pip install 库名 进行安装，如果代码执行成功，则继续执行以下代码：库名.__version__即可查看此电脑上下载的第三方库的版本。
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詹惠儿
数据分析常用python第三方库及版本总结(基于anaconda)
问：数据分析常用python第三方库及版本总结(基于anaconda)答：Anaconda：4.6.8（你的版本最少要4.6.7或以上)Python 3.7.2 （你的版本至少要3.6或以上)Scikit-learn 0.20.3 （你的版本至少要0.20或以上)Graphviz 0.8.4NumPy 1.16.2Pandas 0.24.2（你的版本至少要0.23或以上)Matplotlib 3.
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詹惠儿
jupyter lab和jupyter notebook是一样的吗？
问：jupyter lab和jupyter notebook是一样的吗？答：Jupyter lab是Jupyter Notebook的升级版，页面更加美观操作更加简便，和Notebook一样是anaconda自带，在cmd或者anaconda prompt里面输入Jupyter lab即可打开，或者也可以在Anaconda页面中找到它的接口。Jupyter lab中大部分操作都和Notebook一
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ermutuxia
jupyter notebook页面不显示文件，也无法新建文件
学生问题描述：只写了最简单的导入包，但python一直运行状态，很苦恼电脑出了什么问题...csdn上找到了解决办法，tornado版本问题我看csdn上有个回答，说更新最新版本的ipython，我就pip install ipython==7.0了然后再打开jupyter notebook就什么都没有了也没有办法新建文件了。第二个问题的解答分析原因：首先说第二个问题，根据前面的情况分析，之所以j
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读童话的狼
怎么把运行的结果隐藏起来呢
点击左侧空白处 即可以实现隐藏
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读童话的狼
安装了jupyter目录插件，打开ipynb文件时没有目录
插件的bug，内容比较多有可能出不来，建议尝试重新打开几次
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读童话的狼
打开ipynb文件时提示，无法访问此网站
这是因为关闭了jupyter的日志窗口，注意使用jupyter时，日志窗口不要关闭，不然python内核与编辑页面断开链接，就会引起错误
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读童话的狼
找不到 在此处打开Powershell窗口 的选项
按住shift，在空白处点鼠标右键
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读童话的狼
为什么np.argmax()返回的不是最大值对应的索引
从提示中可以看到，当序列为series时，可以使用np.argmax(data.iloc[1,1:4].values)
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读童话的狼
list.remove() 为什么这里的2还在
这是因为列表的自动收缩，请看下面例子，每次remove一个元素，列表就会自动向前收缩，这就导致循环跳过了相邻的后面一个元素
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读童话的狼
anaconda安装插件后提示，Config option `template_path` not recognized by `LenvsLatexExporter`.
这个是因为nbconvert版本的问题，将nbconvert版本降到
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152****4798
python打开界面方式
第一种：（1）找到Jupyter notebook 软件 直接双击打开（2）在一个文件夹中，shift+右键，找到在此处打开命令窗口 ，输入 jupyter notebook 回车键即可打开
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152****4798
简单入门-线性回归预测
案例概述每个销售型公司都有一定的促销费用，促销费用可以带来销售量的显著提升。当给出一定的促销费用时，预计会带来多大的商品销售量？
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樊江龙
无量纲化
无量纲化是指：通过一个合适的变量替代，将一个涉及物理量的方程的部分或全部的单位移除。可以分为归一化处理或者标准化处理。在机器学习算法中，往往需要将不同规格的数据转换为同一规格，或者将不通分布的数据转换到某个特定的分布，这种需求同称为“无量纲化”在以梯度与矩阵为核心的算法中，如逻辑回归、支持向量机、神经网络。无量纲化可以加快求解速度在距离类模型中，如K近邻、kmeans中、无量纲化可以避免某个取值
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樊江龙
无量纲化
无量纲化是指：通过一个合适的变量替代，将一个涉及物理量的方程的部分或全部的单位移除。可以分为归一化处理或者标准化处理。在机器学习算法中，往往需要将不同规格的数据转换为同一规格，或者将不通分布的数据转换到某个特定的分布，这种需求同称为“无量纲化”在以梯度与矩阵为核心的算法中，如逻辑回归、支持向量机、神经网络。无量纲化可以加快求解速度在距离类模型中，如K近邻、kmeans中、无量纲化可以避免某个取值
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