有一个游戏产品进行数据测试,前三日次留分别为37%、42%、38%,新增用户数分别为124、234、456。不考虑广告投放策略和市场波动的影响,请您估算产品可能的次留范围并给出详细分析。如果需要其他信息,请根据常识自行假定,并在答案中明确说明这些假定。=========================答案如下:数据计算及推断如下:从第1日到第2日,新增用户增幅89%,次日留存率上浮14%——从比例
怎么做恶意刷单检测?分类问题用机器学习方法建模解决,想到的特征有:1)商家特征:商家历史销量、信用、产品类别、发货快递公司等2)用户行为特征:用户信用、下单量、转化率、下单路径、浏览店铺行为、支付账号3)环境特征(主要是避免机器刷单):地区、ip、手机型号等4)异常检测:ip地址经常变动、经常清空cookie信息、账号近期交易成功率上升等5)评论文本检测:刷单的评论文本可能套路较为一致,计算与已标
关注