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2021-03-29 阅读量: 518
​ 怎么做恶意刷单检测?

怎么做恶意刷单检测?


分类问题用机器学习方法建模解决,想到的特征有:


1)商家特征:商家历史销量、信用、产品类别、发货快递公司等


2)用户行为特征:用户信用、下单量、转化率、下单路径、浏览店铺行为、支付账号


3)环境特征(主要是避免机器刷单):地区、ip、手机型号等


4)异常检测:ip地址经常变动、经常清空cookie信息、账号近期交易成功率上升等


5)评论文本检测:刷单的评论文本可能套路较为一致,计算与已标注评论文本的相似度作为特征


6)图片相似度检测:同理,刷单可能重复利用类似图片进行评论.



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