怎么做恶意刷单检测?

2021-03-29 阅读量: 359

数据分析师面试题

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怎么做恶意刷单检测?

分类问题用机器学习方法建模解决，想到的特征有：

1）商家特征：商家历史销量、信用、产品类别、发货快递公司等

2）用户行为特征：用户信用、下单量、转化率、下单路径、浏览店铺行为、支付账号

3）环境特征（主要是避免机器刷单）：地区、ip、手机型号等

4）异常检测：ip地址经常变动、经常清空cookie信息、账号近期交易成功率上升等

5）评论文本检测：刷单的评论文本可能套路较为一致，计算与已标注评论文本的相似度作为特征

6）图片相似度检测：同理，刷单可能重复利用类似图片进行评论.

添加CDA认证专家【维克多阿涛】，微信号：【cdashijiazhuang】，提供数据分析指导及CDA考试秘籍。已助千人通过CDA数字化人才认证。欢迎交流，共同成长！

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