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你应该是一阵风丫

Excel高手也要记住的常用函数！

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你应该是一阵风丫

数据分析完整流程

1、业务理解：抓住问题核心、转为数据需求2、数据收集：系统数据收集、人工维护数据、外部数据支持3、数据处理：字段标准统一、多表数据关联、异常数据整理4、数据分析：数据探索（ETL）、运用分析方法论、结合高效工具5、图表制作：选择合适图表、准备图表数据、调整图表细节、撰写图表结论6、报表绘制：定位决策者角色、设定报表故事线、撰写报表结论

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指点迷金

刘铭诚：7.13国际价格黄金顶峰徘徊，美原油期货分析|今日操作建议

境界决定世界的大小，利益是执行的源动力；面对行情趋势，重要的不是你有多少好点子，而是你的好点子执行了多少，不谋全局者不足谋一域。长期的利润不是运气，而是策略之后的执行力；获利不止是假设，最重要是去做，盈亏不是名词，而是动词，行情不是放弃，而是明白主次，懂取舍，舍次而求主。每一次的单边，你曾犹豫、徘徊，你害怕亏损，往往会越亏损。不是爱拼才会赢，而是知赢你才会拼。不要抱怨、当你开始学会成长的时候，利润

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2384_1593313827

关系型表结构数据和非关系表结构数据的区别

关系型表结构数据和非关系表结构数据的区别

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cxm272965

Numpy科学计算整理

Numpy科学计算与Python列表比的优缺点Python提供了array模块，它和列表不同，能直接保存数值，但是由于它不支持多维数组，也没有各种运算函数，因此也不适合做数值运算查看版本信息import numpy as npprint(np.__version__)数组的属性a=np.array([1,2,3,4])#把列表转换为数组type(a)#类型a.shape#

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2384_1593313827

商业分析报告与商业智能报表的区别

商业分析报告与商业智能报表的区别

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指点迷金

刘铭诚：7.13黄金原油平稳开局，日内行情走势分析操作建议

　　原油行情走势分析———　　　　周五(7月10日)美市早盘油价出现大幅回弹，此前由于美国和许多新兴市场出现新冠病毒蔓延给全球经济复苏“投下阴影”的警告：截至加西时间上午9:50(北京时间周六凌晨00：50)，WTI原油8月期货上涨0.93%，至39.99美元/桶，稍早曾触及38.54美元/桶的盘中低点；布伦特原油8月期货上涨0.99%，至42.77美元/桶。　　　　周五（7月10日），报告称，本

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hujiahao

数据类岗位要求

简单总结下数据类岗位的要求，明确要求，对未来的发展目标有个清晰的认识

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指点迷金

刘铭诚：7.13黄金买盘强劲支撑金价！原油趋势前瞻附最新操作建议！

　　黄金行情走势分析———　　　　周五（7月10日）黄金反弹至1810附近后再度回落最低跌至1794一线，黄金连续第二个交易日收阴；本周黄金自1770一线连续三个交易日直接涨破1800关口，最高触及1818一线；那么黄金还会不会创新高，我觉得还是有可能的，毕竟黄金自从去年开启了大涨的走势之后到目前也涨了500美金了，虽然中途也伴随这大幅回落，但是最终还是屡破新高。　　　　黄金受到全球疫情恶化的支撑

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指点迷金

刘铭诚：7.12黄金多头控盘谨防极乐生悲！原油走势分析|周一操作建议

比你交易做的好人一定是保持着良好的心态,时刻考虑到自己是在投机市场里面做的投资。而且胜不骄,败不馁,每天从零开始,严格按计划执行操作,即使错了也一定要执行,不抱侥幸心理，计划你的交易，交易你的计划。———2020年7月11日黄金走势分析———周五（7月10日）金价盘中下跌，一度较日高回落逾16美元，刷新近二日低点至1794.24美元/盎司。本周三，金价涨至每盎司1818.02美元，创下2011年9

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Zxmzxm11

第二模块总结：数据库应用技能

本篇目录一、表结构的基本特性二、SQL语言的书写规则三、定义语言 DDLI、数据库的创、删、选、查II、常用数据类型III、约束IV、数据表结构的创、增、删、选、查、改四、操作语言 DMLI、插入操作II、更新操作III、删除操作五、查询语言 DQLI、SQL语句的执行顺序II、单表查询III、多表查询IV、联合查询V、子查询VI、常用函数六、控制语言 DCL一、表结构的基本特性二、SQL语

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指点迷金

刘铭诚：7.11现货黄金争夺千八关口，能源原油下周一行情分析预测

不经一番寒彻骨，怎得梅花扑鼻香。黄金原油投资市场也是如此，不经历一番挫折，也同样不会成长，在这里没有什么不可能，有赚的金盆满钵，有亏的体无完肤，当然赚钱和亏钱必然有其原因所在，只是大部分的朋友们不肯去接受错误，致使陷入深渊无法自拔，错误的认知一旦形成，就需要外界来助力改掉操作上的恶习，投资的市场中不要抱有侥幸，因为侥幸的心里一旦存在，一朝就会万劫不复，所以，无规矩，不成方圆，遵守原则才是交易的核心

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create database ds;use ds;-- 建表导数----------------------------------------- UserInfo tablecreate table userinfo(userid varchar(6) not null default '-', username varchar(20) not null default '-',

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恶恶露咯

MySQL开窗函数

开窗函数格式为函数(字段) over(partition by 要分区的字段名 order by 要排序的字段名 asc/desc 滑动窗口) 滑动窗口格式为between frame_start and frame_end 即between ..1. and 2... 形式其中1和2的代码为以下几种：current row 边界是当前行，一般和其他范围关键字一起使用 unbounded p

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指点迷金

刘铭诚：7.10期货原油摇摇欲坠#外汇黄金行情分析|今日操作建议

——2020年7月10日原油走势分析——原油昨日行情走预期，EIA库存数据利空抗跌高位盘整，等到周四才开始暴跌洗盘，确实是利空出尽先涨后跌，受到持续供应过剩和全美严峻疫情形势的压制，美油跌逾3%，创逾一周新低至39.27美元/桶。昨日于40.6果断干空也顺利止盈，今日周五重点需要留意前面我给到的39.0支撑企稳情况，若是破位再跌20个点也有可能。从技术面日线来看，油价处于布林带中轨39.0-38.

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3857_1577706680

Python实现顾客聚类分群咋弄咋弄咋弄啊

Python实现用户聚类分群咋弄咋弄咋弄啊帮帮忙帮帮忙老是这个错误，Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64').急急急

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廖焯燊

Excel插入复选框

1.文件——选项——自定义功能区——勾选开发工具，确定：2.开发工具——插入——复选框——右击复选框——设置控件格式——选中区域为控制列里对应的单元格：

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MySQL 课后作业day4

create database cda;use cda;create table cmn_investment_request(Created_at datetime,User_id varchar(10),invest_item varchar(10),invest_amount decimal(38,10));create table dim_agent(User_id varchar(10)

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张敏玉

MySQL的分组查询

在 select 语句中，允许使用 group by 子句将查询结果按照一个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组，对每个组进行聚合计算，实现数据的分组汇总。语法：select from [where ] group by select 后的字段名应该是分组字段和聚合字段。group by分组字段可

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张敏玉

如何计算用户连续登陆的天数

mysql> create table user_login(user_id int,login_time date);mysql> insert into user_login values(1,'2019-06-01'),(1,'2019-06-02'),(1,'2019-06-03'),(1,'2019-06-06'),(1,'2019-06-

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