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刘思婵
问题：流量急剧下降怎么分析？
问题：流量急剧下降怎么分析？答：先看行业大盘，看看是不是全行业如此查看数据是否异常，如果大家数据都是来自于第三方，和同行交流看是否有同样问题后台分析是主推宝贝单个下滑，还是全店宝贝同步下滑（1）单个宝贝下滑：先查看评价和库存，都没有问题就继续拆分，查看所有的流量入口a.单个入口下滑：针对这个入口补救，如果这个入口是搜索流量入口，查验是否有强大的竞争对手b.所有入口下滑：拆分这个宝贝每一天的数据（收
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michelle.qin
【Python统计学】day1 课堂笔记整理之一
day1 课堂笔记整理，后续继续更新：
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CDA持证人阿涛哥
构造一个多参数函数print_foods
问题:蜡笔小新要和妈妈美伢一起去超市买东西，妈妈问小新有没有想吃的零食，此时小新的脑海里就浮现出了“小熊饼干”“果汁”“牛奶”“薯片”的样子，止不住留下了口水。你能写一个多参数的函数，帮助小新将他想吃的东西都打印出来给妈妈看吗？要求：按顺序打印出小熊饼干、果汁、牛奶和薯片；调用 print_foods() 函数两次，第一次使用位置参数，第二次使用关键字参数。提示：使用关键字参数时，一定要保证参数与
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赵娜0418
累计函数（reduce）
累计函数（reduce）reduce函数用于对序列内所有元素进行累计操作。reduce函数示意图如下图所示：实例代码如下：from functools import reduceli = [11,22,33]reduce(lambda arg1,arg2 : arg1 + arg2, li)#reduce的第一个参数是有两个参数的函数，即函数必须要有两个参数#reduce的第二个参数是将要循环的序
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赵娜0418
遍历函数（map）
遍历函数（map） map函数用于遍历序列。对于序列中的每个元素进行操作，最终获取新的序列。map函数示意图如下图所示：示例代码：li=[11,22,33] new_list = map(lambda a: a + 100,li)list(new_list)li = [11,22,33]s1 = [1,2,3]new_list = map(lambda a,b : a + b, li ,s1
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s1223452840
numpy中 ndarray与python原生array区别?
NumPy 数组在创建时有固定的大小，更改ndarray的大小将创建一个新的数组并删除原始数据，不同于Python列表（可以动态增长）。NumPy 数组中的元素都需要具有相同的数据类型。数组的元素如果也是数组（可以是 Python 的原生 array，也可以是 ndarray）的情况下，则构成了多维数组。NumPy 数组便于对大量数据进行高级数学和其他类型的操作。通常，这样的操作比使用Python
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s1223452840
问:def一个函数最后都有return什么东西，这里面的inner和outer是起到return的作用吗?
这里的outer 和 inner指的是函数名 , 并没有return 返回值
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zzz778290113
线性回归
机器学习本质是优化问题，没有作任何假设。尝试使用优化的办法来对损失函数找极小值，优化方法有拉格朗日、求导、梯度下降、牛顿法、坐标下降等方法来找到极值统计中的方法，大部分的方法是概率分布的问题，构建很多严格的假设，求解出结果，并且还要不断的检查假设，通过很严谨的方法来求解问题。线性回归可以处理离散的特征也可以处理离散的特征，比较偏连续主要做回归预测需要去量纲处理应用比较广泛，标签是连续的都可以用经典
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马敏11
python中的错误和异常
Tips:写程序和工作一样，千万不要害怕失误(报错)。因为，只有当这个问题，真正戳痛你的时候，你才会用心想办法来解决，这也是你提升自己最好的办法。同样，失误(报错)后，不要着急询问他人或上网查询寻求解决办法。应从报错本身的含义入手，对自己编写的代码进行检查。不要觉得工作失误(程序报错)，是一种很丢人的现象，因为每一个程序大佬，职场精英，都是从菜鸟过来的，若果你因为因为出入某行业，或者刚刚接触写程序
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马敏11
python中的错误和异常
Tips:写程序和工作一样，千万不要害怕失误(报错)。因为，只有当这个问题，真正戳痛你的时候，你才会用心想办法来解决，这也是你提升自己最好的办法。同样，失误(报错)后，不要着急询问他人或上网查询寻求解决办法。应从报错本身的含义入手，对自己编写的代码进行检查。不要觉得工作失误(程序报错)，是一种很丢人的现象，因为每一个程序大佬，职场精英，都是从菜鸟过来的，若果你因为因为出入某行业，或者刚刚接触写程序
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赵娜0418
数据不平衡一般指的是什么呢？
问：1、数据不平衡一般指的是标签的不平衡还是特征不平衡呢？2、怎么去界定一份数据是否平衡？答：1、机器学习中的数据不平衡是指标签（因变量）比例不平衡2、一般因变量中0/1的比例超过4:1，例如标签为0的数据占90%，标签为1的数据占10%，就说是数据不平衡了，不过这个不是唯一界定值，不同公司的标准都不一样。
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赵娜0418
jupyter notebook无法直接打开如何解决？
一、问题描述打开jupyter notebook 出现命令窗口但是不跳转。二、解决方法直接方法：将链接复制到浏览器即可打开。如果觉得每次复制粘贴麻烦，可以将链接收藏，下次打开jupyter后再点开浏览器收藏的链接。彻底解决方法：1、首先打开Anoconda Prompt，输入命令 jupyter notebook --generate-config，系统会自动产生一个名为jupyter_noteb
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pkwwwsas
分析流程
一：准备数据1、有目标、有业务逻辑2、有数据3、依据业务和目标理解数据，取子集二：洗数据清洗：1、缺失值2、异常值三：建模四：落地
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zzz778290113
集成学习
随机森林：XGboost：lightBGM：算法和XGboost非常的像，但是稳定性还有点考量集成算法的种类：bagging：装代法的核心思想是构建多个相互独立的评估器，然后对其预测进行平均或多数表决原则来决定集 成评估器的结果。装袋法的代表模型就是随机森林boosting：提升法中，基评估器是相关的，是按顺序一一构建的。其核心思想是结合弱评估器的力量一次次对 难以评估的样本进行预测，从而构成一个
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刘思婵
评分卡
评分卡构建流程
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刘思婵
客户画像
客户画像分析流程
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马敏11
Python外部交互
1.I/O操作利用open打开/创建文件open()函数的基本语法是：open(name[, mode[, buffering]])参数说明：name : 一个包含了你要访问的文件名称的字符串值。mode : mode 决定了打开文件的模式：只读，写入，追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的，默认文件访问模式为只读(r)。详情见附录图片buffering : 如果 bufferin
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赵娜0418
数据清理的基本流程是什么？
1）按不同的属性排序数据2）对于大数据集，逐步清理并改进数据，直到获得良好的数据质量3）对大型数据集，可以先将其分解为小数据集，使用更少的数据将增加迭代速度4）要处理常见的清理任务，请创建一组实用程序函数/工具/脚本。它可能包括基于CSV文件或SQL数据库重映射值，或者正则表达式搜索和替换，消除所有不匹配正则表达式的值5）如果在数据清理方面存在问题，请按照估计的频率进行安排并解决问题6）分析每列的
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赵娜0418
处理离线分析的基本流程是什么？
一般来说离线分析都是这个流程。各流程概述：1. 数据采集：定制开发采集程序，或使用开源框架FLUME2. 数据预处理：定制开发mapreduce程序运行于hadoop集群3. 数据仓库技术：基于hadoop之上的Hive4. 数据导出：基于hadoop的sqoop数据导入导出工具5. 数据可视化：定制开发web程序或使用kettle等产品6. 整个过程的流程调度：hadoop生态圈中的oozie工
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陈yy123
Python split(",",2)
str 取前两名成员：那么假设我们只关心，优秀学员的前两名，那么这时候，我们应该怎么办？
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