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2020-08-19 阅读量: 1751

函数的向量化:python函数向量化，Numpy中的vectorize 和frompyfunc函数都可以满足要求。

frompyfunc 函数

frompyfunc（func，nin，nout）

采用任意Python函数并返回NumPy ufunc。
例如，可以用于向内置Python添加广播功能。
参数

func：Python函数对象，任意Python函数。
nin：int，输入参数的数量。
nout：int，'func'返回的对象数。（NumPy通用函数（ufunc）对象。）

vectorize 函数

np.vectorize(['pyfunc'，'otypes = None'）

定义一个矢量化函数，它接受一组嵌套的对象或numpy数组作为输入并返回单个numpy数组或元组输出。

pyfunc：可调用python函数或方法。
otypes：str或dtypes列表，可选输出数据类型。必须将其指定为字符串typecode字符或数据类型说明符列表。应该是每个输出的一个数据类型说明符。

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