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liting李
数据分析流程
1.数据分析流程：确定数据分析的目的——》获取数据——》清洗数据——》探索数据——》建模分析——》结果交流2.数据清洗流程：数据的读写——》数据的探索与描述——》数据简单处理——》重复值的处理——》缺失值的处理——》异常值的处理——》文本字符串的处理——》时间格式序列的处理，其中后面的五个部分先后顺序数据的读写：(1) pd.read_csv('文件路径'）（2）pd.read_excel('文件
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s1223452840
pandas中loc和iloc的区别?
loc和iloc的区别，这两个有点容易混淆,因此需要特殊方式来加强记忆总结：1. loc使用范围比iloc更广更实用，loc可以使用切片、名称(index,columns)、也可以切片和名称混合使用；但是loc不能使用不存在的索引来充当切片取值,像-12. iloc只能用整数来取数推荐使用lociloc: i可以看着int,因此iloc就是用数字(int)来取数据的.iloc使用情况： 使用整数通
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三角函数1
数据定义语言总结DDL
数据定义语言总结DDL
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s1223452840
请问下这个这里为什么一定要加括号,不加括号运行不对,是否是优先级的问题?
不是优先级问题,比如 , 不加括号的话,就相当于 0小于3 且 0==1 ,就是False
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michelle.qin
Python统计学 - 错题收集
需要找一下资料回顾一下
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三角函数1
SQL数据库基础知识总结
SQL数据库基础知识总结
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PGC123
seaborn 画板问题
老师，这是什么色系，为什么这个名称不在下面里面?答：seaborn.set_palette(palette, n_colors=None, desat=None, color_codes=False) 通过searborn调色板设置matplotlib色彩循环参数：palette：seaborn color paltte | matplotlib colormap | hls | husl调色板参
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s1223452840
sklearn里的make_blobs的用法?
scikit中的make_blobs方法常被用来生成聚类算法的测试数据，直观地说，make_blobs会根据用户指定的特征数量、中心点数量、范围等来生成几类数据，这些数据可用于测试聚类算法的效果。make_blobs方法:sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100, n_features=2,centers=3, cluster_std=1.0, cente
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赵娜0418
矩阵如何求逆？
当处理矩阵代数方程时，经常会碰到矩阵的逆矩阵。如果XY=I，其中I是单位阵（单位阵I的对角线元素均为1，而其他元素都是0。任意矩阵乘以单位阵仍为原始矩阵），则称X是Y的逆矩阵。逆矩阵的一个实际缺陷是当矩阵不止几个元素时计算很麻烦且基本不可能通过手工计算。了解矩阵什么时候才有逆很有帮助，这样就可以避免程序的错误。矩阵B的逆矩阵通常表示为B-1。矩阵要可逆必须要是方阵。这里所谓方阵，是
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s1223452840
pandas DataFrame的三种创建方法?
1. 通过数组转化过来: 2.通过字典转化:通过字典转化为DataFrame类型时，"键"会作为列标签，"键"对应的"值"会作为该列名对应的数据列。 3. 通过嵌套列表转化:
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三角函数1
SQL查询语言内容总结
SQL查询语言内容总结
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PGC123
pandas 读取文件时把'NA'字符串读作空值，但是这个并不是真的空值，怎么解决？
问：pandas 读取文件时把'NA'字符串读作空值，但是这个并不是真的空值，怎么解决？答：pandas 读取文本的时候会默认将如下字符串作为空值处理： ‘’, ‘#N/A’, ‘#N/A N/A’, ‘#NA’, ‘-1.#IND’, ‘-1.#QNAN’, ‘-NaN’, ‘-nan’, ‘1.#IND’, ‘1.#QNAN’, ‘’, ‘N/A’, ‘NA’, ‘NULL’, ‘Na
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liting李
环比变化率就是环比增长率的意思吗
对的，环比变化率就是环比增长率环比增长率计算公式：环比增长率=（本期的某个指标的值-上一期这个指标的值）/上一期这个指标的值*100%
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s1223452840
函数的向量化:python函数向量化，Numpy中的vectorize 和frompyfunc函数都可以满足要求。
frompyfunc 函数frompyfunc（func，nin，nout）采用任意Python函数并返回NumPy ufunc。例如，可以用于向内置Python添加广播功能。参数func：Python函数对象，任意Python函数。nin：int，输入参数的数量。nout：int，'func'返回的对象数。（NumPy通用函数（ufunc）对象。）vectorize 函数np.vectorize
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michelle.qin
【Python统计学】day1 课堂笔记整理之二
day1 课堂笔记整理，调整了一下，后续继续更新：
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三角函数1
SQL总结
sql数据库相关内容总结
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s1223452840
python 赋值运算符总结，以及写法？
python赋值运算符总结：
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michelle.qin
Python统计学 - 错题收集
statsmodels（http://www.statsmodels.org）是一个Python库，用于拟合多种统计模型，执行统计测试以及数据探索和可视化。statsmodels包含更多的“经典”频率学派统计方法，而贝叶斯方法和机器学习模型可在其他库中找到。包含在statsmodels中的一些模型：· 线性模型，广义线性模型和鲁棒线性模型· 线性混合效应模型· 方差分析（ANOVA）
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刘思婵
销售额下降，怎么办？
问题：销售额下降，怎么办？（问题太大，方法也多：优化老客户，提升流量，提升转化率）答：了解涉及项目相关的所有业务部门的需求，逻辑，问题点拆分：销售额=流量*转化率*客单价待沟通部门：营销部门（活动），推广部门（流量），客服，售后，供应链 a.营销：精准营销（找到高价值客户），客户行为分析（响应效果），组合营销（购物篮） b.推广：竞价排名，买广告位，点击付费 c.退款和评论分析：优化产品，优
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刘思婵
处理项目需求的基本思路
了解公司的背景和对接人员情况：公司的产品结构，市场环境，对接人的角色和权利等级沟通明确实际的项目需求（1）团队内部理解的项目需求（2）和业务方沟通需求：从业务的角度理解需求可能的解决方案（3）优化项目需求（4）核对项目需求 3. 确定分析工具和人员配置，进行数据分析 4. 撰写分析结论和方案
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