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三角函数1
电商和餐饮案例分析思路
电商和餐饮案例分析思路
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马敏11
sklearn的train_test_split()各函数参数含义解释（非常全）
在机器学习中，我们通常将原始数据按照比例分割为“测试集”和“训练集”，从 sklearn.model_selection 中调用train_test_split 函数 简单用法如下：X_train,X_test, y_train, y_test =sklearn.model_selection.train_test_split(train_data,train_target,test_size=0
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wangxishi
关于python字符串拆分成列
如图，取数的时候一列里面有字符串，每个字符串是日期+数字格式，一共有3个不同日期分别对应3个数字，想拆分成3列日期和3列数字，请问怎么拆分？原始数据已上传测试数据.xlsx
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s1223452840
jupyter notepook写代码tab键为啥不能代码补全?
主要原因是 anaconda版本问题 , anaconda2020 2月的版本会出现这个问题 , 大家可以选择其他版本安装
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s1223452840
训练集,测试集,验证集的区别?
一般机器学习我们的数据集可以分为 训练集 和 测试集 : 测试集的数据和训练集数据 严格分开但有时 , 我们也会把训练数据分为 训练集合测试集 , 但是模型会根据测试集数据的反馈调整参数,此时验证集就充当了之前测试集的地位.
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三角函数1
python列表问题汇总
python列表问题汇总
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s1223452840
pandas生成时间戳范围常用的两种方法?
有时候，我们可能想要生成某个范围内的时间戳。例如，我想要生成 "2018-6-26" 这一天之后的8天时间戳，如何完成呢？我们可以使用 date_range 和bdate_range 来完成时间戳范围的生成。1 pd.date_range()pd.date_range（['start = None'，'end = None'，'periods = None'，'freq = None'，'tz =
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cda讲师号
pandas生成时间戳范围常用的两种方法?
有时候，我们可能想要生成某个范围内的时间戳。例如，我想要生成 "2018-6-26" 这一天之后的8天时间戳，如何完成呢？我们可以使用 date_range 和bdate_range 来完成时间戳范围的生成。1 pd.date_range()pd.date_range（['start = None'，'end = None'，'periods = None'，'freq = None'，'tz
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马敏11
python中统计分析的最小二乘法
最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。原理在我们研究两个变量（x,y）之间的相互关系时，通常可以得到一系列成对的数据（x1,y1.x2,y2... xm,y
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赵娜0418
实例化如何理解？
从类中具体出的一个对象出来，类的具体化，例如狗这一类，创造出具体的哈士奇，博美，比熊等等，这就是实例化
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赵娜0418
安装目录插件的时候无法选择插件选项如何解决？
安装目录插件的时候，有的电脑安装成功后显示上图所示的界面，不能点选插件选项，如果是这样的情况，只需点选下图中的小对勾即可
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s1223452840
[*range(1,10,2)] range前面的 * 是什么作用?
* 就是解包的作用, 可以把 range(10) 当做一个压缩包然后*range(10) 就把里面的东西解压出来
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s1223452840
怎样能把ipynb文件转换成pdf?
鼠标按file ----> 导出pdf,如下图:
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三角函数1
python变量赋值规则汇总
python变量赋值规则汇总
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s1223452840
jupyter notebook文件读取报错的原因一般有哪些?
路径问题 : 绝对路径, 相对路径文件格式问题没有读入某些模块,如 pandas可能其他代码正在使用此文件
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cda讲师号
jupyter notebook文件读取报错的原因一般有哪些?
路径问题 : 绝对路径, 相对路径文件格式问题没有读入某些模块,如 pandas可能其他代码正在使用此文件
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三角函数1
mysql简介
mysql简介
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马敏11
Pandas 对DataFrame的缺失值NA值处理4种方法总结
数据清洗是一项复杂且繁琐的工作，有人说一个分析项目80%的时间都是在清洗数据数据清洗的目的有两个，第一是通过清洗让数据可用。第二是让数据变的更适合进行后续的分析工作。换句话说就是有”脏”数据要洗，干净的数据也要洗目录1. 相关函数2. 删除缺失值：dropna函数3. 替换缺失值：fillna函数4. 判断缺失值：isna函数5. 判断缺失值：notna函数1. 相关函数删除缺失值：df.drop
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卫明真
关于sql的具体介绍
主流的关系型数据库• Oracle：运行稳定、可移植性高、功能齐全、性能超群，适用于大型企业 • DB2：速度快、可靠性好、适用于海量数据、恢复性极强，适用于大中型企业 • MySQL：开源、体积小、速度快，适用于中小型企业 • SQL server：全面高效、界面友好易操作，但是不跨平台，适用于中小型企业MySQL简介最早是由瑞典MySQL AB公司开发，仅供内部使用。2000年基于GPL协议开
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三角函数1
数据查询语言sql总结
数据查询语言sql总结
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