1）sigmoid：将输出实值压缩到0-1之间。 缺点：（输入非常大或非常小的时候）容易梯度消失；sigmoid函数是非0均值的，下一层的神经元将从上一层神经元得到的非0 均值的信号作为输入，再结合w计算梯度，始终都是正的。（可根据batch调节）2）Tanh：是0均值的。3）Relu（修正线性单元）：好处：收敛快，求梯度简单。具有稀疏特性。（相比于sigmoid：sigmoid反向传播
# loading needed librarieslibrary(ggstatsplot)library(psych)library(dplyr) # looking at the structure of the data using glimpsedplyr::glimpse(x = psych::sat.act)#> Observations: 700#> Variable
1、首先从根节点开始递归往下找到包含x的叶子节点，每一层都是找对应的xi2、将这个叶子节点认为是当前的“近似最近点”3、递归向上回退，如果以x圆心，以“近似最近点”为半径的球与根节点的另一半子区域边界相交，则说明另一半子区域中存在与x更近的点，则进入另一个子区域中查找该点并且更新”近似最近点“4、重复3的步骤，直到另一子区域与球体不相交或者退回根节点5、最后更新的”近似最近点“与x
ESRI公司的Shapefile文件是描述空间数据的几何和属性特征的矢量数据结构的一种格式。 一个Shapefile文件最少包括三个文件：主文件(.shp):存储地理要素的几何图形的文件； 索引文件(.shx):存储图形要素与属性信息索引的文件; dBASE表文件(*.dbf):存储要素信息属性的dBase表文件。 除此之外还有可选的文件包括：空间参考文件(.prj), 几何体的空间索引文件(
本文主要包含三种绘制地图的方法：绘制基础地图、基于空间数据格式（shapefile）绘制地图以及如何调用百度地图和谷歌地图的数据来绘制地图。 基础地图 方法从map()包里获取地图数据，用geom_polygon()（可以用颜色填充）或者geom_path()（不能填充）绘制。1. #install.packages("ggplot2")2. # 中国地图 绘制等
KD树是一个二叉树，表示对K维空间的一个划分，可以进行快速检索（那KNN计算的时候不需要对全样本进行距离的计算了）在k维的空间上循环找子区域的中位数进行划分的过程。假设现在有K维空间的数据集：1、首先构造根节点，以坐标的中位数b为切分点，将根结点对应的矩形局域划分为两个区域，区域1中,区域2中2、构造叶子节点，分别以上面两个区域中的中位数作为切分点，再次将他们两两划分，作为深度1的
R语言中的循环函数（Grouping Function） R语言中有几个常用的函数，可以按组对数据进行处理，apply, lapply, sapply, tapply, mapply,等。这几个函数功能有些类似，下面介绍下这几个函数的用法。Apply这是对一个Matrix或者Array进行某个维度的运算。其格式是：Apply(数据,维度Index,运算函数,函数的参数)对于Matrix来说
R今天在做一个项目的时候发现R剔除重复值比较困难，百度之后找到了解决办法：如果有下列的数据> a 公司 比例1 a 0.42 a 0.33 a 0.24 b 0.55 b 0.4如果想仅保留每个公司的第一条数据，可使用如下方法> duplicated(a$公司)[1] FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE> b
### for循环与算法test.sum
比如两个变量i，j i=1:4 j=1:30公式y=j 10i计算出的y是矩阵这个循环该怎么写呢？解：i
有同学问：画pheatmap的时候设置的一个参数color
1、apply函数 对一个Matrix或者Array进行某个维度的运算。其格式是： apply(数据,维度Index,运算函数,函数的参数) 对于Matrix来说，其维度值为2，第二个参数维度Index中，1表示按行运算，2表示按列运算。例子： > m m [,1] [,2] [,3][1,] 1 3 5[2,] 2
答：jupyter notebook的响应浏览器中是不支持2345之类的浏览器的，只要把默认浏览器修改为jupyter notebook能够响应的浏览器即可，推荐使用并修改响应浏览器为chrome浏览器。
可以使用abline()函数。示例代码如下。 >x y plot(x,y)>abline(v=3,lwd=4,col="blue")#添加一条垂直直线x=3，线宽为4，颜色蓝色 >abline(h=3,lwd=4,col="blue")#添加一条水平直线y=3，线宽为
1、字符串连接符包括|| ¦¦ !!等例1：data _null_; a=
我有两组月度数据，一边里面的year month是字符型Length 12., Format12,informat12.。另一个是数值型length 8 Format Best12.,informat Best32.这两个要怎么转换成一个类型然后用merge呢？data a1; input a b @@; cards; 23 45 34 34 54 34 ; run; data _
数据清洗技术是统计分析之前必做的一步，而且也是非常麻烦的一步，有时甚至花费的时间比统计分析都长。所以没有一定的技巧，这将是个非常烦人的工作。本篇文章介绍如何利用sas进行缺失值的查询工作，后面如果有时间再逐渐写一下异常值、错误值等的查询。假定我们有数据集aa，包含如下变量（数据省略）：ID dose gender age t0 t1 a1 a2最简单的方式当然就是挨个变量找缺失值，如下：d
nbextension作为一种jupyter notebook的插件给编写代码带来不少便捷，安装步骤比较简单首先安装：jupyter_contrib_nbextensionspip install jupyter_contrib_nbextensions如果安装失败可以尝试使用conda安装conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbe
代码如下，提示return outside function? return 语句就是将结果返回到调用的地方，并把程序的控制权一起返回程序运行到所遇到的第一个return即返回（退出def块），不会再运行第二个return。return基本上都用在函数内部，你这里return的位置不对，你需要定义函数然后return返回值。
在执行anaconda prompt报错，报错信息如下 这种情况一般是由于安装文件不完整导致的问题，解决办法重新下载并安装，下载后记得查看下载文件大小确认安装文件下载完整。
关注
换一批
