KNN算法基本步骤_CDA答疑社区

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2018-10-25 阅读量: 915

KNN算法基本步骤

k-近邻算法步骤：

1，计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离；

2，按照距离递增次序排序；

3，选取与当前点距离最小的k个点；

4，确定前k个点所在类别的出现频率；

5，返回前k个点所出现频率最高的类别作为当前点的预测分类

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