Shiny Text这个应用程序展示的是直接打印R对象，以及用HTML表格展示数据框。要运行例子程序，只需键入：

> library(shiny) > runExample("02_text") 

前面那个例子里用一个滑动条来输入数值，并且输出图形。而这个例子更进了一步：有两个输入，以及两种类型的文本输出。

如果你改变观测个数， 将会发现Shiny应用程序的一大特性：输入和输出是结合在一起的，并且“实时”更新运算结果（就像Excel一样）。 在这个例子中，当观测个数发生变化时，只有表格更新，而不需要重新加载整个页面。

下面是用户界面定义的代码。请注意，sidebarPanel和mainPanel的函数调用中有两个参数（对应于两个输入和两个输出）

library(shiny) # Define UI for dataset viewer application shinyUI(pageWithSidebar( # Application title headerPanel("Shiny Text"), # Sidebar with controls to select a dataset and specify the number # of observations to view sidebarPanel( selectInput("dataset", "Choose a dataset:", choices = c("rock", "pressure", "cars")), numericInput("obs", "Number of observations to view:", 10) ), # Show a summary of the dataset and an HTML table with the requested # number of observations mainPanel( verbatimTextOutput("summary"), tableOutput("view") ) )) 

服务端的程序要稍微复杂一点。现在，我们创建：

• 一个反应性表达式来返回用户选择的相应数据集。
• 还有两个渲染表达式（rendering expressions，分别是renderPrint 和renderTable），以返回 output$summary 的 output$view 的值。

这些表达式和第一个例子中的 renderPlot 运作方式类似：通过声明渲染表达式，你也就告诉了shiny，一旦渲染表达式所依赖的值（在这里例子中是两个用户输入值的任意一个：input$dataset 或 input$n）发生改变，表达式就会执行。。

library(shiny) library(datasets) # Define server logic required to summarize and view the selected dataset shinyServer(function(input, output) { # Return the requested dataset datasetInput <- reactive({ switch(input$dataset, "rock" = rock, "pressure" = pressure, "cars" = cars) }) # Generate a summary of the dataset output$summary <- renderPrint({ dataset <- datasetInput() summary(dataset) }) # Show the first "n" observations output$view <- renderTable({ head(datasetInput(), n = input$obs) }) })