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KNN算法伪代码步骤

对未知类别属性的数据集中的每个点依次执行以下操作：(1) 计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离；(2) 按照距离递增次序排序；(3) 选取与当前点距离最小的k个点；(4) 确定前k个点所在类别的出现频率；(5) 返回前k个点出现频率最高的类别作为当前点的预测分类

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詹惠儿

如何理解Excel中的IFERROR函数

摘要 Excel IFERROR函数在公式生成错误时返回自定义结果，在未检测到错误时返回标准结果。IFERROR是一种在不使用更复杂的嵌套IF语句的情况下捕获和管理错误的优雅方法。目的陷阱和处理错误返回值您为错误条件指定的值。句法 = IFERROR（value，value_if_error）参数 value - 要检查错误的值，引用或公式。value_if_err

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【新手向】在R里，如何转换01变量

在用boosting tree的时候，用distribution=“bernoulli”的时候出现错误：Bernoulli requires the response to be in {0,1}我想把因变量的YES和NO全部转化成1和0试试。其实在R里可以一条代码实现：ifelse(y == "yes", 1, 0)

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（1）创建尽量不要起名为list,而是list1,list2这样的虽然list不是关键字，查找关键字的方法：import keywordkeyword.kwlist（2）方法

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R里关于文件读取的问题

文件读入错误：> read.csv(file="D:\\Data\\rd\\01.csv",header=TRUE)错误于make.names(col.names, unique = TRUE) : ''多字节字符串有错此外: 警告信息：1: In read.table(file = file, header = header, sep = sep, quote

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python查看保存位置

%pwdshift+enter 执行并空出下一行ctrl+enter 只执行修改保存位置：cmd——python--generate--config——回车以记事本打开，搜索 notebook_dir,去掉#号，添路径：

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詹惠儿

正确辨别Excel单元格错误

假如Excel无法正确评估工作表公式或函数; 它将会显示错误值 - 例如#REF！，＃NULL！，＃DIV / 0！正确辨别错误值的类型将有助于你高效率处理表格。绿色三角形和黄色钻石Excel将在包含错误值的单元格的左上角显示一个小的绿色三角形 - 上图中的单元格D2到D9。绿色三角形表示单元格的内容违反了Excel的错误检查规则之一。单击包含绿色三角形的单元格将导致三角形旁

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python存储逻辑

(1)查看存储idid函数：获取变量引用的内存地址is：判断两个变量是否引用了同一个对象注意以下比较： python里已经存好了0-255的整形对象，位置是固定的，所以不管你用几个去赋值，都指向了同一个位置，所以id相同。而小数和字符串则不同，是重新创建，所以id不同。(2)内部存储逻辑

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python的2种用法

1）两种单元代码单元:codemarkdown单元：写文本说明，按M切换（注意鼠标选中单元格，不要放在输入框内）markdown语法：和python没有关系，做了解，常用的是标题。 2）两种模式编辑模式：绿色框；按enter键进入编辑模式命令模式：蓝色框;按esc键切换为命令模式运行：shift 回车删除：dd上面插入单元：a下面插入单元：b显示行号：命令模式下 L

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关于数据转换的问题

a如上图所示，想让同一个sub条件下，SD==1 条件下的 rating_indif2 减去 SD==0 条件下的rating_indif2,这样，每一个sub，计算出一个差值。另外需要注意，数据中SD==1 和SD==0的条件并不一定是固定的前后顺序能不能不使用循环就能实现计算？可以如下参考办法：df

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关于合成新数据库的问题

R语言怎么把数据框每列分割成两列，然后合并成新的数据框？比如数据如下：kk

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阿抽哥哥

Rstudio 界面打开只有2个窗口，怎么换回来？

如图，界面窗口只有两个，工作空间与画图帮助窗口不见了，怎么换回来？恢复方法：方法一：Rstudio编辑菜单“View”->“Panes”->“Show All Panes”方法二：输入“ctrl shift 9”

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Brown-Mood检验

###Brown-Mood中位数检验（精确检验，正态近似，连续性修正后的正态近似）BM.test=function(x,y,alt) #alt:备择假设形式 { xy=c(x,y) md.xy=median(xy) t=sum(xy>md.xy) lx=length(x[x!=md.xy]) ly=length(y[y!=md.xy]) lxy=lx ly A=s

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k-近邻算法的一般流程

(1) 收集数据：可以使用任何方法。(2) 准备数据：距离计算所需要的数值，最好是结构化的数据格式。(3) 分析数据：可以使用任何方法。(4) 训练算法：此步骤不适用于k-近邻算法。(5) 测试算法：计算错误率。(6) 使用算法：首先需要输入样本数据和结构化的输出结果，然后运行k-近邻算法判定输入数据分别属于哪个分类，最后应用对计算出的分类执行后续的处理。

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K-邻近算法简说和其优点

k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。它的工作原理是：存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本集中特征最相似数据（最近邻）的分类标签。一般来说，我们只选择样本数据集中前k个最相似的数据，这就是k-近邻算

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阿抽哥哥

Python jieba分词为何不起作用啊？

在用jieba分词时，发现jieba分词没起作用，怎么回事？答：join前面引号里是空，join便又把分词给连接上了，在引号中加入符号以区分才行

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詹惠儿

Python中a =b一定等于a=a b吗

在python中，a = b并不总是与a = a b的行为相同，相同的操作数可能会在不同的条件下给出不同的结果。考虑这些列表操作示例：示例1list1 = [5, 4, 3, 2, 1] list2 = list1 list1 = [1, 2, 3, 4] print(list1) print(list2)输出：[5,4,3,2,1,1,2,3,4][5,4,3

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詹惠儿

Python中a =b一定等于a=a b吗

在python中，a = b并不总是与a = a b的行为相同，相同的操作数可能会在不同的条件下给出不同的结果。考虑这些列表操作示例：示例1list1 = [5, 4, 3, 2, 1] list2 = list1 list1 = [1, 2, 3, 4] print(list1) print(list2) 输出：[5,4,3,2,1,1,2,3,4][5,

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詹惠儿

python怎么检查字符串是否为关键字？

在编程中，关键字是语言的“ 保留字 ”，它向解释器传达特殊含义。它可以是命令或参数。关键字不能在程序代码段中用作变量名称。Python中的关键字： Python语言还保留了一些传达特殊含义的关键字。了解这些是学习这门语言的必要部分。以下是python注册的关键字列表。False，elif，lambda，None，else，nonlocal，True，except，not，and，la

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詹惠儿

如何理解Python中的全局变量和局部变量呢

全局变量是在函数外部定义和声明的变量，我们需要在函数内部使用它们。# This function uses global variable s def f(): print s # Global scope s = "I love Geeksforgeeks"f() 输出：我喜欢Geeksforgeeks如果在函数范围内定义了具有相同名称的变量，那么它将仅打印函数

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