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定义：在相关分析是用于研究两个或多个变量之间的关系的密切程度的统计工具。当一个变量的运动伴随着另一个变量的运动时，这些变量被认为是相关的。

想要确定变量之间的可能关联并开始时，使用相关性分析; 应遵循以下步骤：

• 确定关系是否存在然后进行测量（相关度量称为相关系数）。
• 测试其意义
• 建立因果关系，如果有的话。

在相关分析中，有两种类型的变量 - 依赖和独立。这种分析的目的是找出自变量的任何变化是否导致因变量的变化。现在的问题是，研究相关性的必要性是什么？由于以下原因，相关性研究在实际生活中非常有用：

1. 几个变量显示出某种关系，例如收入和支出，需求和销售等，因此，在相关分析的帮助下，这些变量之间的关系程度可以用一个数字来衡量。
2. 一旦确定了变量的接近程度，我们就可以估计未知变量的值，只要给出另一个变量的值。这可以使用回归分析来完成。
3. 相关性分析有助于制造公司根据与其功能相关的其他变量估算其产品的价格，成本和销售额。
4. 它有助于经济行为，因为它有助于经济学家识别其他几个经济变量所依赖的至关重要的变量。

相关性分析是最广泛使用的方法，并且通常是最滥用的统计测量。这是因为研究人员可能忽略了这样的事实：相关性仅测量线性关系的强度，并不一定意味着变量之间的关系。