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2026-10-09 阅读量: 3
CDA一级维度、指标、度量与指标计算方法

CDA一级维度、指标、度量与指标计算方法

定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法


知识体系总览

模块包含内容
一、核心概念维度、度量、指标 KPI 的定义与区别
二、场景举例电商店铺运营数据:维度 / 原始度量 / 业务指标
三、指标三大分类结果指标、过程指标、派生指标
四、计算方法总量汇总与均值、转化率、留存、占比、环比同比
五、透视表对应行列放维度,值放度量选聚合方式


一、核心概念:维度、度量、指标

1. 维度:看数据的角度

定义:用来拆分、分组的分类属性,不做加减求和。

特点:文本、分类、时间、地域属性,不能相加计算。

常见维度:

  • 时间:年、季度、月、周、日期
  • 用户:会员等级、性别、注册渠道
  • 商品:产品品类、系列、规格
  • 地域:省份、城市、大区

举例:想看「每个月份、各个渠道的销售额」,月份、渠道就是维度。

2. 度量:被统计的数字本身

定义:可以聚合计算的数值,是被统计的数字本身。

常见度量:订单金额、下单个数、用户数、消费时长、访问次数、页面浏览量。

关系:维度用来分组,度量用来汇总计算。

例如:按渠道(维度)分组,汇总订单金额(度量)。

3. 指标 KPI:衡量业务好坏的标准

定义:经过计算、赋予业务含义的统计结果,是基于原始度量、通过公式计算出的业务衡量标准。

  • 基础指标:直接汇总度量,如总销售额、订单总量。
  • 派生指标:两指标相除相减,如客单价、转化率。

关系式:

维度(拆分视角)+ 度量(原始数字)= 业务指标

4. 三者对比:一句话记住区别

概念核心含义能否计算举例
维度看分组角度,拆分数据的视角不能相加月份、渠道、品类
度量原始可计算数字,统计素材可求和 / 平均订单金额、下单个数
指标加工后的业务衡量标准公式计算得出总销售额、客单价

记忆口诀:维度用来「切」,度量用来「算」,指标用来看「好坏」。


二、场景举例:电商店铺运营数据

  • 维度(拆分的角度):日期、推广渠道、会员等级、商品分类
  • 原始度量(可计算的数字):单笔订单价格、下单条数、访问人数
  • 业务指标(衡量好坏的结果):日销售额、渠道访客数、客单价、付费转化率

三、指标三大分类

  • 结果指标:最终达成的成果。例如:销售额、总收入、总付费用户数。
  • 过程指标:前端行为的中间数据。例如:浏览量、点击量、加购数、访客数。
  • 派生指标(计算型指标):由两个基础指标运算得出,是考试高频考点。例如:转化率、客单价、留存率、复购率。

四、计算方法

1. 总量汇总与均值类

总量汇总类:依托求和、计数统计得来。

  • 总销售额 = 每笔订单金额相加
  • 总订单数 = 所有下单订单计数
  • 总访客数 = 进店独立用户去重计数

均值类指标:总量除以数量,反映平均水平。

  • 客单价 = 总销售额 ÷ 下单订单总数,即平均每一单花多少钱
  • 人均消费 = 总销售额 ÷ 付费用户数,即平均每个付费用户花多少

2. 转化率

通用公式:

转化率 = 下一环节人数 ÷ 上一环节总人数

  • 点击转化率 = 点击人数 ÷ 曝光浏览人数
  • 下单转化率 = 提交订单人数 ÷ 商品访问人数
  • 支付转化率 = 成功付款人数 ÷ 提交订单人数

易错点:分子分母必须对应同一漏斗层级。支付转化率的分母是提交订单人数,不是访问人数。

3. 留存、周期对比与占比

N 日留存率:

第 N 天仍活跃用户数 ÷ 首日新增注册总用户数

例:7 日留存 = 7 天后还登录人数 ÷ 当初新增总数。

占比指标:

单项占比 = 分项数值 ÷ 总体合计数值

例:某渠道销售额占比 = 该渠道销售额 ÷ 全店总销售额。

环比:和紧邻上一个周期比。

环比增长率 =(本期 − 上期)÷ 上期

如本月对比上月。

同比:和去年同一时期比,消除季节影响。

同比增长率 =(本期 − 去年同期)÷ 去年同期


五、透视表对应使用

  • 行、列区域:放置维度。月份、渠道、品类等分类字段,用来拆分行和列,形成交叉分析视角。
  • 值区域:放置度量。订单金额、下单个数等数值字段,设置聚合方式:求和、计数、平均值。
  • 结果:最终计算出各类业务指标。

六、易混易错总结

  • 维度:看分组角度,不能相加计算。
  • 度量:原始可计算的数字素材。
  • 指标:加工后的业务衡量标准。
  • 计算方式:业务指标靠除法、差值、汇总三种方式计算。
  • 记忆口诀:维度用来「切」,度量用来「算」,指标用来看「好坏」。
  • 透视表:行列放维度,值放度量选聚合方式。

附录:全篇速记

【核心概念】

  • 维度:看分组角度;文本 / 分类 / 时间 / 地域属性,不能相加;例:月份、渠道。
  • 度量:被统计的数字本身;可求和 / 平均;例:订单金额、下单个数。
  • 指标 KPI:加工后的业务衡量标准;基础指标(汇总)+ 派生指标(相除相减)。
  • 三者关系:维度「切」+ 度量「算」= 指标看「好坏」;维度 + 度量 = 业务指标。

【指标分类】

  • 结果指标:最终成果:销售额、总收入、总付费用户数。
  • 过程指标:前端中间数据:浏览量、点击量、加购数、访客数。
  • 派生指标:两指标运算得出,高频考点:转化率、客单价、留存率、复购率。

【计算方法】

  • 总量汇总:求和、计数、去重计数:总销售额、总订单数、总访客数。
  • 均值类:客单价 = 总销售额 ÷ 订单数;人均消费 = 总销售额 ÷ 付费用户数。
  • 转化率:下一环节人数 ÷ 上一环节人数;分子分母须对应同一漏斗层级。
  • 留存率:N 日留存 = 第 N 天活跃人数 ÷ 首日新增总数。
  • 占比与周期:占比 = 分项 ÷ 总体;环比 =(本期 − 上期)÷ 上期;同比 =(本期 − 去年同期)÷ 去年同期。

【透视表与易错】

  • 透视表:行列放维度,值放度量选聚合方式(求和 / 计数 / 平均值)。
  • 速记:维度「切」、度量「算」、指标看「好坏」;指标靠除法 / 差值 / 汇总计算。

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