KNN算法伪代码步骤_CDA答疑社区

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啊啊啊啊啊吖

2018-11-07 阅读量: 1332

KNN算法伪代码步骤

对未知类别属性的数据集中的每个点依次执行以下操作：

(1) 计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离；

(2) 按照距离递增次序排序；

(3) 选取与当前点距离最小的k个点；

(4) 确定前k个点所在类别的出现频率；

(5) 返回前k个点出现频率最高的类别作为当前点的预测分类

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