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赵娜0418

刚打开jupyter notebook的时候报新建notebook的时候出现一个错误!

问题详述:我刚打开jupyter notebook的时候报新建notebook的时候出现一个错误!解答:使用网上的方法刷新页面，新建文件夹都没有用。远程控制，发现学生使用的是360浏览器，更换chrome浏览器（谷歌浏览器）成功解决建议默认使用chrome浏览器打开jupyter notebook会更稳定一些

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詹惠儿

常见的流量转化率相关重要指标

问：常见的流量转化率相关重要指标答：电商黄金公式：销售额 = 流量 * 转化率 * 客单价流量转化率重要指标：• 访客数（UV）：到达店铺页面的非重复用户数• 收藏人数：到店访客中收藏网页的人数• 加入购物车人数：到店访客中有过加入购物车行为的人数• 支付人数：到店访客中完成订单支付行为的人数• 收藏人数占比：收藏人数 / 访客数• 加入购物车人数占比：加入购物车人数 / 访客数• 支付人

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赵娜0418

pv增长远高于交易额增长的原因是什么?

问题详述: pv增长远高于交易额增长的原因是什么?解答:pv增长远高于交易额增长就是用户光看不买，那这里就有很多原因了，可以结合uv指标谈谈想法，这里没有标准或者具体的方法,可以查看一下uv，分析一下是不是有人在爬取你网页信息，或者一直在刷你的页面，可以获得每天有多少账号访问你的网站，这样排除爬取网站信息和恶意刷网站的人员等,没有具体的方法,只要分析有理有据即可.

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赵娜0418

在业务层面怎么理解PV和VV？它们有什么区别？

问题详述:在业务层面怎么理解PV和VV？它们有什么区别？解答：PV（Page View）即页面浏览量或点击量，用户每1次对网站中的每个网页访问均被记录1个PV。用户对同一页面的多次访问，访问量累计，用以衡量网站用户访问的网页数量。VV（Visit View）用以统计所有访客1天内访问网站的次数。当访客完成所有浏览并最终关掉该网站的所有页面时便完成了一次访问，同一访客1天内可能有多次访问行为，访问次

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赵娜0418

在业务层面怎么理解UV和IP？它们有什么区别？

问题详述：在业务层面怎么理解UV和IP？它们有什么区别？解答：UV（Unique visitor）是指通过互联网访问、浏览这个网页的自然人。访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。一天内同个访客多次访问仅计算一个UV。IP（Internet Protocol）独立IP是指访问过某站点的IP总数，以用户的IP地址作为统计依据。00:00-24:00内相

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赵娜0418

为什么要进行决策树的存储？

问题详述：决策树存储的原因是什么？解答：构造决策树是很耗时的任务，即使处理很小的数据集，如前面的样本数据，也要花费几秒的时间，如果数据集很大，将会耗费很多计算时间。然而用创建好的决策树解决分类问题，则可以很快完成。因此，为了节省计算时间，最好能够在每次执行分类时调用已经构造好的决策树。为了解决这个问题，需要使用Python模块pickle序列化对象。序列化对象可以在磁盘上保存对象，并在需要的时候读

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赵娜0418

同质个体学习器应该如何让理解？

问：老师最近学习的时候看到同质个体学习器，我不太理解，同质个体学习器应该如何让理解？答：同质个体学习器应用最广泛，采用决策树模型或神经网络✓ 同质个体学习器按照个体学习器之间是否存在依赖关系可以分为两类✓ 第一个是个体学习器之间存在强依赖关系，一系列个体学习器基本都需要串行生成，代表算法是boosting系列算法✓ 第二个是个体学习器之间不存在强依赖关系，一系列个体学习器可以并行生成，代表算法是b

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赵娜0418

Overstemming和Understemming两个错误如何制止？

问题详述：Overstemming和Understemming两个错误如何制止？解答：Overstemming和Understemming这两个错误可以使用NLTK来制止。当两个词被引导到具有不同茎的相同根时，就会发生过度干扰。当两个词被引入相同的根，而不是不同的词干时，会发生梗塞堵塞的应用是：词干在搜索引擎等信息检索系统中使用。它用于确定域分析中的域词汇表。词干是理想的，因为它可以减少冗余，因

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詹惠儿

经常听到的数据科学家，数据工程师，数据分析师这三个有什么区别？

问：经常听到的数据科学家，数据工程师，数据分析师这三个有什么区别？答：通常，我们会听到有关CS工程师的不同名称，如数据科学家，数据分析师和数据工程师。让我们讨论上述三个角色之间的差异。数据分析师 - 这个人工作的主要重点是优化情景，说明员工如何改善公司的产品增长。数据清理和组织原始数据，分析和可视化数据以解释分析并呈现数据的技术分析。Data Analyst所需的技能包括R，Python，SQL，

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詹惠儿

如何理解boosting？

问：如何理解集成算法中的boosting？答：boosting是一种与bagging很类似的技术。不论是在boosting还是bagging当中，所使用的多个分类器的类型都是一致的。但是在前者当中，不同的分类器是通过串行训练而获得的，每个新分类器都根据已训练出的分类器的性能来进行训练。 boosting是通过集中关注被已有分类器错分的那些数据来获得新的分类器。由于boosting分类的结果是基于所

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赵娜0418

成功激活2016版本的office后每次打开，都会弹出激活office

问题描述：成绩激活2016版本的office后每次打开，都会弹出这个：解决方法;若office成功安装，并显示上图，说明还没激活成功。激活方法：网上下载KMS注册机，解压后，用管理员身份打开按以下步骤操作：如果KMS无法激活，可依次使用下列注册机激活

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赵娜0418

参与约束怎么理解？

问题详述：参与约束时什么意思啊？解答：参与约束：参与约束适用于参与关系集的实体。参与总数 -实体集中的每个实体都必须参与该关系。如果每个学生必须参加课程，学生的参与将是完全的。ER图中的双线显示总参与度。部分参与 -实体集中的实体可能会或可能不会参与该关系。如果某些课程没有由任何学生注册，那么课程的参与将是部分的。该图描绘了“注册”关系集，其中学生实体集具有总参与度，并且课程实体集具有部分参与。使

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赵娜0418

B2B、B2C、C2C、O2O是什么意思？

B=Business，即企业；C=Customers，即消费者，这样就好理解这些简称了；M=Medium，即媒介B2B：（Business To Business）商家对商家进行交易如：阿里巴巴、生意宝；B2C：（Business To Consumer）商家对个人进行交易如：京东商城、当当；C2C：（Consumer To Consumer）个人对个人进行交易如：淘宝、拍拍；O2O：（Onlin

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CDA持证人阿涛哥

大数据应用案例之总统竞选

大数据应用案例之总统竞选——许多人通过Facebook更新个人状态、分享图片以及他们"喜欢"的内容。奥巴马的总统竞选运动也通过使用社交网络的各种数据功能完成了竞选，他们不仅通过社交网络寻找支持者，而且还通过社交网络召集了一批志愿军。早在2006年，Facebook联合创始人，克里斯·休斯就建议扎克伯格在网站上推出相关服务，帮助总统候选人在Facebook上建立个人主页，以便他们进行形象推广。200

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liting李

一般银行的项目都是分析哪些指标呢

1、盈利性指标。①资产收益率；②银行利差率；③非利息净收入率；④银行利润率；⑤权益报酬率；2、流动性指标。①现金资产比例；②短期国库券持有比例；③持有证券比例；④贷款资产比例；⑤易变负债比例；⑥短期资产；⑦预计现金流量比3、风险指标。①利率风险②信用风险商业银行绩效评价的核心是资产收益率和股本回报率，利用这两个财务指标及其他派生财务比率指标可较准确地认识银行的获利能力。

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CDA持证人阿涛哥

大数据应用案例之职业篮球赛

　　专业篮球队会通过搜集大量数据来分析赛事情况，然而他们还在为这些数据的整理和实际意义而发愁。通过分析这些数据，可否找到两三个制胜法宝，或者至少能保证球队获得高分? Krossover公司正致力于此。　　在每场比赛过后，教练只需要上传比赛视频。接下来，来自Krossover团队的大学生将会对其分解。等到第二天教练再看昨晚的比赛时，他只需检查任何他想要的——数据统计、比赛中的个人表现、比赛反应等等。

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CDA持证人阿涛哥

大数据应用案例之医疗行业

Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息，通过大数据处理，更好地分析病人的信息。　　在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施，避免早产婴儿夭折。它让更多的创业者更方便地开发产品，比如通

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CDA持证人阿涛哥

大数据分析之红楼梦是两个人写的吗？

大数据分析案例根据行业的不同也有不同，由于楼主没有明确哪个行业所以无法针对性回答。在此分享一个文学方面的大数据分析案例，仅做参考！《红楼梦》的作者前八十回和后四十回到底是不是同一个作者？我们都在读书的时候学过《红楼梦》的作者有两个！曹雪芹写了前八十回，高鹗续写了后四十回。然而，红学上关于《红楼梦》的作者争议一直很大，存在着很多种版本。清代著名《红楼梦》评论家张新之指出，《红楼梦》80回前后在思想、

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CDA持证人阿涛哥

大数据案例之潘多拉的数据魔方

　　美国一家名为潘多拉(Pandora)的在线音乐网站，就特别聘请一些音乐专家，让他们每个人平均花上20分钟去分析一首歌曲，并赋予每首歌400种不同的属性。如果你表示喜欢一首歌，程序会自动寻找跟这首歌“基因属性”相同的歌曲，猜测你也会喜欢并推荐给你。借助这种人海战术，潘多拉网站已经分析了74万首歌曲。2011年6月15日，这家采用推荐引擎技术的网站登陆美国纽约交易所上市。

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CDA持证人阿涛哥

大数据分析案例之塔吉特：比父亲更早知道女儿怀孕

曾经有一位男性顾客到一家塔吉特店中投诉，商店竟然给他还在读书的女儿寄婴儿用品的优惠券。这家全美第二大零售商，会搞出如此大的乌龙？但经过这位父亲与女儿进一步沟通，才发现自己女儿真的已经怀孕了。　　一家零售商是如何比一位女孩的亲生父亲更早得知其怀孕消息的呢？每位顾客初次到塔吉特刷卡消费时，都会获得一组顾客识别编号，内含顾客姓名、信用卡卡号及电子邮件等个人资料。日后凡是顾客在塔吉特

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