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机器学习中,做分类时,为什么要使用哑变量,使用哑变量有什么好处?
什么情况下需要设置哑变量1. 对于无序多分类变量,引入模型时需要转化为哑变量举一个例子,如血型,一般分为A、B、O、AB四个类型,为无序多分类变量,通常情况下在录入数据的时候,为了使数据量化,我们常会将其赋值为1、2、3、4。从数字的角度来看,赋值为1、2、3、4后,它们是具有从小到大一定的顺序关系的,而实际上,四种血型之间并没有这种大小关系存在,它们之间应该是相互平等独立的关系。如果按照1、2、
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读童话的狼
Kaggle是什么?
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解决matplotlib中文乱码问题?
永久解决方法首先将windwos中fonts目录下的simhei.ttf拷贝到/usr/share/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf目录中修改配置文件去除这三列之前的‘#’在font.sans-serif后添加,SimHei```#font.family : sans-serif #font.sans-serif : SimHei,
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Zzyh12
数据异常如何分析
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