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时光人

FMC专项-电商数据分析师认证

一、认证介绍FMC费米认证（简称FMC）是CDA旗下针对数据科学与人工智能领域的微技能与专项能力认证。区别于CDA LEVEL I II III职业资格标准化认证，FMC注重深入行业、岗位和专题技术领域，充分考核人才的特定技能、专项技能与实践能力。FMC以“AI+测评”技术全方位智能评测人才的能力表现，以“在线学-练-考”模式，满足不同行业、不同领域人士的碎片化、阶段化、体系化的学习需求，完成对人

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liting李

能否推荐几本培训数据分析思维的书籍？

1、《深入浅出数据分析》数据分析入门第一本。通俗简单,能够让你对数据分析的相关概念有大致的了解。这本书蕴含的思想逻辑和分析原则,要好好体会,会对你以后的学习有很大的帮助。 2、《深入浅出统计学》号称“文科生也能看懂”的统计书。阅读起来相当容易,一口气就能看完。这本书所讲的知识在数据分析中都是常见且必须掌握的,比如基本的统计量,基本上每个分析项目中都会用到;比如基本的概率分布,总体与样本的概念、置

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dulinlin@cda

spss25下载及安装

下载下载地址：https://pan.baidu.com/s/1aOpGZji_7VB_ySMkwCw5Bg 提取码：eiq1安装解压后有两个文件先安装此时取消立即启动，点击完成，退出安装打开“破解文件”文件夹，将文件复制到SPSS安装的根目录，替换原有文件打开SPSS主程序，发现试用期有十几年安装完毕！

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liting李

北极星指标有什么特性？

一般来说，一个好的北极星指标具备以下几个属性——是可以明确衡量的指标是可以体现产品价值与客户价值的指标是营收的先导指标（而不是ARPU之类的滞后指标）

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151****990****

数据分析师证考前需知

预计从2021年起，证书考核制度将改为逐级考核！！！

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liting李

埋点是什么？

埋点是数据采集领域（尤其是用户行为数据采集领域）的术语，指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。比如用户某个按钮点击次数、浏览某个一刻吗时长等等。埋点（事件监测部署）需要网页工程师（或者app开发者）将一个一个专用的监测代码加在每一个监测点上，还需要保证这些代码跟监测点一一对应（因为每一个监测点不同，所以加的专用事件监测代码在命名和属性设定上也不同，每个监测点都要加

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詹惠儿

两个变量相关系数太低，还有研究的意义吗？

问：x与y相关系数太低，还有研究的意义吗？还能建模吗?还是要做些什么处理再建模？答：这个模型y与x都不显著相关，是没有意义的。原因应该是这份数据的样本量太少了，可以采用自抽样增加样本数至1000再看显著性。

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詹惠儿

如何理解训练集，测试集及验证集？

问：如何理解训练集，测试集及验证集？答：举个简单的例子来理解：✓训练集：学生的课本，学生根据课本里的内容来掌握知识✓ 验证集：作业，通过作业可以知道不同学生学习情况、进步的速度快慢✓ 测试集：考试，考的题是平常都没有见过，考察学生举一反三的能力

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詹惠儿

有导师学习和监督学习是一个意思吗？

问：有导师学习和监督学习是一个意思吗？答：是的，监督学习又称为有导师学习，其主要特点是要在训练模型时提供给学习系统训练样本以及样本对应的类别标签，例：学生从老师那里获取知识、信息，老师提供对错指示、告知最终答案的学习过程最终目标：根据在学习过程中获得的经验技能，对没学习过的问题也可以做出正确解答，使计算机获得这种泛化能力。

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詹惠儿

信息熵在决策树算法的作用

问：信息熵在决策树算法的作用答：信息熵(entropy)是度量样本集合纯度最常用的一种指标： Pk表示的是当前样本集合D中第k类样本所占的比例为Pk，Ent(D)的值越小，则D的纯度就越高。在信息论与概率统计中，熵是表示随机变量不确定性的度量。这里我们使用的熵，也叫作香农熵，这个名字来源于信息论之父克劳德香

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詹惠儿

如何简单理解决策树的原理？

问：如何简单理解决策树的原理？答：决策树是一种实现分治策略的层次数据结构，它是一种有效的非参数学习方法，并可以用于分类和回归，这里主要讨论分类的决策树。其本质是从训练数据集中归纳出一组分类规则，也称为 "树归纳"。顾名思义，决策树是基于树结构来进行决策。

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詹惠儿

分类树的叶子结点怎么输出？

问：分类树的叶子结点怎么输出？答：决策树的生成是一个递归过程.如果没有终止条件，树将永无止境地生长下去。在决策树基本算法中,有三种情形会导致递归返回：a) 当前结点包含的样本全属于同一类别，无需划分; b) 当前节点包含样本集为空，不能划分c) 当前属性集为空，或是所有样本在所有属性上取值相同,无法划分; 根据以上三种情况，在第(a)种情况下，自然是输出当前节点类别

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白璐123

Python numpy 中的np.where（）生成衍生变量和panda中的df.assign() 生成新的一列

基础知识：众所周知，pandas中我们对dataframe的列的添加都是在原始的dataframe表格进行体现了，但是如果此时我们并不希望列的增加体现在原数据中呢，此时就有一个方法，df.assign()用法表达式：user_info.assign(新列=88) ----user_info为此例子中使用的dataframe名称。再来介绍下np.where() ，这个方法是实现根据数组中一列数据生

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白璐123

Python numpy 中拉伸的巧用，那些你不能用广播去实现的梦想。

题目：任意二维数组的每一列减去两列的平均值此时，当我们创建一个二维数组的时候，我们去计算列方向的平均值并不是难题，难的是，你怎么让你的二维数组去减去一个一维数组。此时，有人会想了，用广播啊，但是python用血一样的提醒告诉你，它做不到啊。那么此时应该怎么去实现这个看似不能完成，但是看起来又很简单的梦想呢？从这个图看看看我们梦开始的地方和被结果劝退的地方。使用广播的时候任何维度不一致，且都不为1的

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白璐123

Python Pandas 中索引和切片用法汇总

相比学了Python pandas清洗的亲们对索引和切片应该多少都有过一段时间的混乱，那么下面借此机会特意过来剖析一下相关的用法。此次我们分为三部分进行解析：列索引，iloc方法和loc方法，使用dataframe, user_info取出对应列此种方法在pandas中是最常见的，我们直接使用dataframe的名称+对应列名称即可实现。user_info["出生地"]，即可取出对应此列，此列取

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白璐123

python numpy 实现数组的拉伸和扩充

这里面主要会用到的就是列表遍历乘法和列表于数组之间的自由转化，快速实现数组的拉伸和扩充。数组的拉伸：要注意列表直接的乘法和遍历后的乘法输出的结果2. 列表的扩充基于以上的一些操作，列表的扩充应该就有想法了对吧，是的，比拉伸要简单的多，步骤如下：因为这里面不涉及列表内元素的横向拉伸，所以不用使用列表遍历乘积，直接列表乘积即可实现最终的列表内形状。但是仍然需要记住，需要再进行乘积的列表外嵌套一层列

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白璐123

Python numpy里面那些并交补的方法实现 unique，intersect1d,union1d, in1d, setdiff1d, setxor1d

如标题，下面让我们来具体看看对应的显示情况

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詹惠儿

反函数是什么？

问：反函数是什么？答：y= f (x) 与y= f -1(x)的关系是x、 y互换，它们的图形关于y=x对称。y= f (x)单调单值，则y= f -1(x)单调单值。

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詹惠儿

QQ群文件下载失败怎么解决？一直显示0B/S，下载不了

问：QQ群文件下载失败怎么解决？一直显示0B/S，下载不了答：出现这个问题一般是网络不顺畅或者QQ设置问题，应先确认网络是否正常，可重启QQ试试；若确认网络正常，则应该检查QQ是否设置群文件下载限制以及检查QQ群文件下载地址是否有效，将QQ群文件下载地址修改为有效路径即可。

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赵娜0418

安装Office报错误代码：30094-1011(0)

尝试将上面英文转换成中文很抱歉，无法验证安装Office产品所需的文件的签名。请重试安装您的产品，如果安装继续失败，请尝试重新下载您的安装程序（如果当初是联机获得）。确保只从受信任的来源下载Office产品。错误代码：30094-1011(0)解决办法：这个时候需要换一个安装源，尝试安装离线版的，可以正常安装

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