Python numpy 中拉伸的巧用，那些你不能用广播去实现的梦想。

白璐123

2020-12-06 阅读量: 746

题目：任意二维数组的每一列减去两列的平均值

此时，当我们创建一个二维数组的时候，我们去计算列方向的平均值并不是难题，难的是，你怎么让你的二维数组去减去一个一维数组。

此时，有人会想了，用广播啊，但是python用血一样的提醒告诉你，它做不到啊。那么此时应该怎么去实现这个看似不能完成，但是看起来又很简单的梦想呢？

从这个图看看看我们梦开始的地方和被结果劝退的地方。使用广播的时候任何维度不一致，且都不为1的，不可以用广播，广播做法在此劝退你。

但是不要轻易放弃，来分析下两组数据的特征，一个10*2的二维数组，一个1*10的一维数组，我们如何能让谁去妥协下，去进行简单的四则运算呢。显而易见，对均值这个数组的加工是我们努力的方向。

此时，你可否想起了数组扩充？通过将数组转化为列表，并利用列表乘法使列表内元素加倍的特性，我们将数据变成了2*10

那么，最后一步就是.T，将2*10变成你梦寐以求的10*2 吧。

最后就是简单的数组件的四则运算，利用数组之间的运算都是元素级别的，完成人生梦想。

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