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啊啊啊啊啊吖

提问：这种模块我鼠标双击就变成后面那样了

-----code改成Markdown

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啊啊啊啊啊吖

为什么要使用Anaconda Anaconda介绍如果单独使用Python解释器: 大量第三方的库之间有相互的依赖关系, 管理起来会非常复杂. Anaconda是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、 Python之外的180多个科学包及其依赖项。为了管理方便, 我们使用Anaconda 作为平时使用的集成环境安装双击安装程序进入下面界面，按下图操作点击 “Next”进

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liting李

单侧假设检验与双侧的区别是什么?

做出连续变量的分布图，单侧检验只看一侧；双侧检验是看两侧，每一侧占一半。使用单侧检验的几种情况：与难度有关，F检验，二项分布，“优于”问题

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数字人bot

从excel到数据分析大赛获奖，一名产品经理的经验心得

大家好，我是来自一家工业互联网平台的数据产品经理，工作内容大量用到数据报表和PPT。前不久，我参加了2020永洪BI数据分析冬季精英挑战赛，还获得了优胜奖。今天，想跟大家分享一些我的使用体验。在日常的工作中，我接到报表需求都是先用excel对接数据库完成取数，或者直接让开发同事开发到系统中，但问题也丛出不穷，经常遇到开发同事刚完成，业务需求就改变，导致逻辑不断修改，开发投入不断增加。这是我的获奖作

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liting李

什么是笛卡尔积？笛卡尔积是什么意思？

卡尔积又叫笛卡尔乘积，是一个叫笛卡尔的人提出来的。简单的说就是两个集合相乘的结果。具体的定义去看看有关代数系的书的定义。直观的说就是集合A{a1,a2,a3} 集合B{b1,b2}他们的笛卡尔积是 A*B ={(a1,b1),(a1,b2),(a2,b1),(a2,b2),(a3,b1),(a3,b2)}任意两个元素结合在一起

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liting李

sql 同一条记录各个字段比较取最大值

数据是这样的要的是：同一条记录（A字段对应的值无重复的情况）取B,C,D,E,F中最大的值，A字段对应的值有重复的情况，那么取重复的x条记录中B,C,D,E,F字段的最大值答：select a,max(b)b,max(c)c,max(d)d,max(e)d,max(f)f from tb group by a

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促销活动办完却不知好坏？这有份千字秘笈，只需3招轻松量化结果

无论是百货超市、大卖场、电器商城等线下店铺，还是天猫店、淘宝店、京东店等线上店铺，促销活动已经是目前零售行业普遍使用的营销方式。面对打折、满减、优惠券、代金券、大抽奖、储值卡等等形形色色的促销形式，商家该怎样评判每次促销活动的成功与否、收益如何呢？Q：面对琳琅满目的打折优惠促销活动，零售商家如何知道活动办得好不好？借助大数据技术和YonghongBI平台，今天我们用3个典型的活动分析场景，拆解活动

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永洪科技助力RayData&Unity强强联合，让数据在可视大屏上跳舞

2021年5月18日，实时内容创作和运营平台Unity (NYSE: U) 宣布，与大数据可视化领域开拓者光启元旗下的RayData达成战略合作关系。双方就产品与技术、平台与生态等维度进行深入合作，共同探索数字孪生技术的未来潜力。双方在合作中，共同打造SaaS产品，其中融入了永洪BI等行业模块。此前，永洪BI已与RayData专业版达成跨界合作，在RayData专业版最新发布的V1.6.0版本中，

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经验不能照搬，中小企业数字化转型需从这3点突破

人类历史有三大文明阶段，农业文明、工业文明和信息文明，以及将来大数据带来的数字化文明。从工业文明到信息文明，再到数字化文明，发生了翻天覆地的变化，但最大的变革其实是底层范式的变革，每一次变革就意味着一大批行业的转型或者消失。一、如何走入数字化时代如何走入数字化时代，这是我们这一代人共同的课题。一直有个声音，说现在这个时代，不做数字化转型的传统企业就会在十年内消失，虽然这个结论是有点夸张，但企业进行

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提问：PCA降到几维度合适

一般来说，降到的维度能解释最大的差异，最大的方差即可，当然，若是前后维度的解释变异变化少，选择小的维度优先，打一个比方：一朵鲜花带有叶子和茎秆，用来插花，我要剪刀减掉一些叶片和枝干，但是最后仍旧能看出来这是什么花并且还能达到插花瓶的效果

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提问：安装Graphviz,老师，这一步在哪找啊

-----所谓命令行，在win系统中就是运行功能，菜单键+r调用输入cmd进入

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永洪Desktop全能力永久免费国产数据分析工具迈向新阶段

2021年4月27日数字探索触手可及永洪科技新品发布会在北京成功举办发布会上，永洪科技面向个人用户带来了一款颠覆行业，人人都可轻松上手使用的桌面智能数据分析工具——Yonghong Desktop，重磅消息接踵而至，永洪科技CEO何春涛在会上正式宣布Yonghong Desktop面向所有人开放全部功能，全部免费使用；这不仅意味着国产化桌面智能数据分析软件已迈向新阶段，也意味着各行各业的数据分析

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提问：SQL 求连续几天的用户购买记录使用什么函数

老师，这个怎么求啊，使用什么函数来着？------答：开窗函数

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提问：python的聚合怎么做

-----答：Python里的pandas也有分组方法group by,同时也有类似Excel的透视表功能：pivot table

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人人可用，永洪桌面分析工具入门指南，数据分析原来如此简单

一、Desktop是什么？为了方便业务人员的数据分析工作，永洪推出了Desktop桌面版。在公司，在有对应授权的前提下，连接企业私有云的数据湖中的数据，形成数据集并下载到本地。之后可以可以在家里或差旅时，通过本地Desktop展开数据分析工作。您的客户在收到您用永洪Desktop制作的数据分析包后，只需直接双击打开Desktop，就可以展开数据分析包，进行报告查看或Demo演示。本文章为大家详细描

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如何让报表告别繁琐？简单操作实现报表联动！

在解决客户需求的时候，老被问起这样一个场景：在地图中展示了全国各省份数据，想要在选择某个省份的时候，右边的柱状图只显示当前选中省份数据，怎么设置？咱们永洪BI的的联动功能中，有过滤、有高亮、有笔刷等等，怎奈都是全局的啊，不能只单独过滤一个组件进行实时联动，思来想去只能通过超链接至本页面实现了，不得不说这种方式，槽点太多！不过，在咱们的新版本V9.1以及以后，新增功能“组件传参”，就已经完美地解决该

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提问：Python，老师，这个地方为什么写成这种形式？

老师这个地方为什么要写成这种形式，新手不太明白------答：这是字符串的格式化

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提问：Python 整行注释被执行后，就看不见了？

-------答：jupyter notebook主要还是用来编写代码的，所以单元格的默认状态都是code状态，如果需要多行都是markdown，选中多行统一改变格式就可以了，如果是要专门编写markdown，可以下载一个专门的markdown编辑器，比如typora之类的

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大神分享报表美化终极秘籍，有图有视频

经常有小伙伴吐槽：“为什么我的报告看起来总是那么普通，没新意”、“用了别人分享的配色和修饰为啥还是没亮点”....在报告制作上除了对应的布局、配色和修饰外，起着至关重要的还有数据形态的展现。可是如何让数据展现得更丰富生动呢？快来听表哥的制作心得，希望能给大家带来一些帮助。数据形态优化前数据形态优化后一、象形柱图象形柱图它利用图片和形状来表现数据，能够让数据展现更加贴近数据故事背景，视觉表达更为丰富

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提问：老师为什么我的会出现这样

------答：勾选【标志】

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