啊啊啊啊啊吖
2021-05-12 阅读量: 522
一般来说，降到的维度能解释最大的差异，最大的方差即可，当然，若是前后维度的解释变异变化少，选择小的维度优先，打一个比方：一朵鲜花带有叶子和茎秆，用来插花，我要剪刀减掉一些叶片和枝干，但是最后仍旧能看出来这是什么花并且还能达到插花瓶的效果
将原表的 "id", "name", "math", "physics", "chemistry" 列转换为新表的 "id", "name", "学科", "score" 列。转换前的表格:转换后的表格:实现代码: # 将原表格的列名和数据转换为新表格的格式df_melted = df.melt(id_vars=["id", "name"], var_name="学科", value_name=
问题：有小伙伴做这个模拟题时，有疑问：Excel可以是表结构处理工具吗?回答：Excel 确实是表格结构的代表工具,但是他也可以切换成表结构的处理方式Excel可以切换到按照行处理的模式, 另外Excel还有透视表,query等 这也是表结构的按行处理模式注意CDA一级教材这块括号里面的话，括号里明确的说到了电子表格工具(excel就是电子表格工具的典型代表)也可以处理表结构数据哈
今日份笔记
时间序列回归模型是用于分析时间序列数据的一种模型，主要用于探索数据之间的动态关系和时序特征。以下是时间序列回归模型的主要步骤和要点：1. **数据收集和准备**：首先需要收集时间序列数据，并进行数据清洗和准备工作，包括处理缺失值、异常值和平稳性检验等。2. **建立模型**：确定时间序列回归模型的形式，根据数据特点选择适当的模型，如自回归模型（AR）、滑动平均模型（MA）、自回归滑动平均模型（AR
