一 . 简单总结下数据类岗位的要求，明确要求，对未来的发展目标有个清晰的认识
问题:## 编程门迎##你现在是同福客栈新招的门迎店员，你的老板佟湘玉让你每天在门口欢迎进来的顾客，比如郑公子来了就说：“尊敬的郑公子,欢迎光临同福客栈”，刑捕头来了就说：“尊敬的邢捕头,欢迎光临同福客栈”，以此类推。现在，让我们用Python函数来实现这个功能：定义一个名为 welcome 的函数；该函数有一个参数，用于接收顾客的姓名；该函数的功能是打印出 尊敬的xxx，欢迎光临同福客栈,其中
执行 hdfs dfs -ls / 命令时出现如上图中错误，这是环境变量的问题解决方法：执行命令：vi /etc/profile并在里面添加：export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop之后重启hadoop即可
数据分析越来越重要，日常工作中，我们经常会用到数据可视化，可在实际分析做图中，我们的图总是做的太丑，别人那些漂亮的图都是如何做的？又或者图表组件太多，到底该用哪一个好呢？今天我们将介绍6种可视化图表类型，并分析其适用场景，从而帮助大家快速选择，让你的可视化报表更美观。1.堆叠比对- 数据对比更清晰➤场景：产品各季度销售总额如何对比更清晰？通过柱图堆叠的形式，不仅可以根据单个指标内进行各季度数据对比
Java为每个原始类型提供了封装类，Integer是java为int提供的封装类int的默认值为0，而Integer的默认值为null
作为职场人，在日常工作中肯定少不了要写月报、年报等各种分析报告。虽然时下数据分析已成为人人必备的技能，但不会写数据分析报告的人还是很多，大多数人的通病是分析报告只是呈现数据、罗列事实，但却没有结论，或者结论不明确。一张只有事实或数据的图表报告是不完整的。而规范的数据报告是这样的：标题：图表的主题是什么？论点：图表表达的观点是什么？论据：图表本身，观点的依据。当然，不只有三段式报告的应用，在实际工作
问:身体质量指数 (Body Mass Index, 简称 BMI)，是目前国际上常用的衡量人体胖瘦程度以及是否健康的一个标准。BMI 值超标，意味着你必须减肥了。BMI 的计算公式是：BMI=体重(千克)/身高的平方(米)按照中国人的体质特征，BMI 指数小于 18.5 为体重过轻，在 18.5 到 23.9 之间为正常，在 24 到 27.9 之间为超重，大于等于 28 的为肥胖。请你根据上述
create 'nsl:tb1' ,'cf1' 这是Hbase中创建表的语句 nsl代表命名空间，tb1代表表名，cf1代表列族
统计与数学 思维导图
考 试 成 绩 分 析 报 告（描述统计分析）对学生成绩进行排序，得到表1：表1 学生考试成绩排序表排序小 → 大小 ↓ 大3560727689466172768951637477925265747793536774789453687479955669748098587075859958717587——59727588—— （1）结合原始资料和表1数据，班级总人数n
如何做描述统计分析（撰写一 份数据描述统计分析报告）？五个角度：一.总体规模的描述——总量指标 二.对比关系的描述——相对指标 三.集中趋势的描述——平均指标四.离散程度的描述——变异指标五.分布形态的描述——偏态与峰态一.总体规模的描述——总量指标总量指标：反映在一定时间.空间条件下某种现象 的总体规模、总水平或总成果的统计指标二.对比关系的描述——相对指标相对指标：又称“相对数”，是两个有相互
想实现依据不同的score1,score2..分别将分数进行排序后分别等频分箱，每个分数等频分5箱，并依据好坏客户指标画图
访问zeppelin时发生如下图中的错误，我们检查之后发现zeppelin的启动和配置都没有问题，这时我们应该多刷新网页因为可能是有延迟的原因，或者我们可以重启zeppelin之后再刷新网页我们发现尝试了上述方法之后，就可以正常访问zeppelin了
现在我们用学过的知识实现一个猜数字游戏，根据提示来完善代码。赋值一个数字给 num 变量，存放一个你心里想的数字；让玩家输入一个数字，问题内容是：“猜猜我心里此刻想到的数字：”；如果玩家输入正确，屏幕打印：“You're my Mr. Right!”，否则打印：“You're wrong.”。num=7answer = input('猜猜我心里此刻想到的数字:')if int(answer)==n
营销是最近十年来变化最快的领域之一。从传统的线下门店销售，到网上销售，再到线上线下的融合，包括今年以来受疫情的影响而大热的直播带货，都是这个领域快速变化的实际体现。营销方式和推广渠道的变化，给众多的企业尤其是传统行业造成了巨大的冲击和挑战。在激烈市场竞争中，企业要提升销售业绩和盈利能力，就需要在客户满意度、毛利水平把控、物流效率提升和成本控制等各方面进行优化提升。而要解决以上难题，需要对市场需求进
常量/函数名描述样例输出结果pi圆周率math.pi3.141592653589793e自然常数(自然对数的底数)math.e2.718281828459045fabs()绝对值math.fabs（-3）3.0floor()向下取整math.floor(66.66)66ceil()向上取整math.ceil(98.3)99factorial()计算阶乘(n!)math.factorial(5)12
Python中最基本的数据类型：>> 1. 布尔类型(bool)：表示真假的类型，仅包含True(真)和False(假)两种取值> 2. 整型(int)：表示整数，例如1，2，1000，10000> 3. 浮点型(float)：表示小数，例如3.1415；或是科学记数法表示的数字，例如：3.14e3(3.14的乘以10的3次方)> 4. 字符串类型(str)：表示字符组成的有序序列>> 包括以上的
如图，我选择method=“freq”就会报错，如何使用等频分箱？
小A同学是个有追求的同学，对待工作也是精益求精。为了能将最完美的报表展示给客户，小A希望能随时调整优化自己的报表方案。可是遇到不在公司时，公司的数据库连不上了，这该如何解决？有时，虽然在公司，但由于数据库里数据庞大，查询编辑需要时间等待，该如何提升效率？今天同事小B神秘兮兮的跑来告诉小A：这个问题已经有解决方案啦，小A很惊喜，究竟是什么呢？让我们一起来听下小B的解决方案吧！解决方案概述：首先将se
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