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詹惠儿

‘Z-Score标准化’学习总结

问：‘Z-Score标准化’学习总结答：使用此方法处理数据，我们最后得到的数据集中的平均值将为0，标准差为1。我们可以通过在numpy中组合不同的函数来实现这一点，例如：z =（x.values-np.mean（x.values））/ np.std（x.values）其中 x 是一个带有数值索引的数据框。如果我们想将值保留在数据框中，则只需要删除它前面的.values。标准化之前的方差catD

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KNN红酒分类可视化（简单图）

KNN算法代码：有监督学习分类算法1. 先导入第三方库（1）导入所有数据，再将新数据转化为DataFram（2）提取数据x特征和y，准备绘图（3）哪个API进行绘制 plt. scatter散点图有颜色映射（4）设置绘图风格（5）支持中文显示（6）设置图片清晰度（7）颜色映射 c 按照传递的数组值进行颜色映射cmap 颜

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CDA-158****8347

用自定义函数与判断语句，创建由三个参数构成的自定义函数, , 自定义函数用来选择做四则运算中的哪种运算

(a as number,b as number,c as number)=>let源 =if c=1 then a+belse if c=2 then a-belse if c=3 then a*belse if c=4 then a/belse "参数错误 "in源

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詹惠儿

常用的过拟合解决方法有哪些？

问：常用的过拟合解决方法有哪些？答：过拟合解决方法：（1）增大数据集（2）减少数据特征（降维，特征选择）（3）交叉验证（4）正则化（L1和L2）（5）降低模型复杂度（如对决策树剪枝等）（6）集成学习方法

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詹惠儿

机器学习相关推荐书籍总结

问：机器学习相关推荐书籍总结答：1. 《机器学习》2. 《scikit learn机器学习：常用算法原理及编程实战》3. 《统计学习方法》4. 《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》

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我头发乱了

简单的销售预测案例——一元线性回归

数据集：https://www.kesci.com/mw/dataset/5fe703aa5e24ed0030235db7/file

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詹惠儿

调用sklearn.datasets这个包里的make_blobs有什么用？

问：调用sklearn.datasets这个包里的make_blobs有什么用？答：sklearn中的make_blobs函数主要是为了随机生成数据样本，在这些样本的基础上，探索，研究各种各样的算法其中，数据集中带Y的话，就可以尝试探索分类算法出来；数据集中不带Y的话，尝试探索聚类算法make_blobs的用法如下：data, label = make_blobs(n_features=2, n_

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詹惠儿

Anaconda如何添加提示代码功能？

问：Anaconda如何添加提示代码功能？答：1、先安装nbextensions插件，方法步骤见：https://www.pinggu.com/post/details/5eb25ad4442da95acd7101302、安装好后打开jupyter notebook发现已显示该插件把这里的勾取消掉3、勾选hinterland

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liting李

MySQL error: 2013, “Lost connection to MySQL server at ‘reading initial communication packet’, syste

问题报错，出现：MySQL error: 2013, “Lost connection to MySQL server at ‘reading initial communication packet’, syste的错误提示。解决办法第一步:打开电脑任务管理器第二步:打开服务,找到MySQL,右键,点击重启服务第三步:重新启动Sqlyog客户端,问题解决

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詹惠儿

anaconda安装报错：Directory XXX is not empty,please chosse a different location

问：anaconda安装报错：Directory XXX is not empty,please chosse a different location答：这是因为电脑之前有安装过anaconda，之前装的时候是选了C:\ProgramData\Anaconda3保存数据，现在重装需要先删除之前C:\ProgramData\Anaconda3这个文件夹，才能选择C:\ProgramData\Ana

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CDA持证人阿涛哥

SQL题目之连续7天及以上有无订单的用户ID,对应起止时间,持续天数

题目：create database ccc;use ccc;create table order_info(c_id varchar(10),c_name varchar(10),city_id varchar(10),city_name varchar(10),order_id varchar(10),order_date date);insert into order_info values

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詹惠儿

pandas中qcut()分组频次为什么不相等？

问：pandas中qcut()分组频次为什么不相等？答：pandas的qcut()方法用法如下：pd.qcut(x, q, labels=None, retbins=False, precision=3, duplicates='raise')当传入的参数q为整数时，表示将数据等频分为q组，而在以下两种情况可能会出现不等频分组：第一种是存在重复数据位于分组临界点的位置，例如上图中的(111.5,1

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读童话的狼

特征选择的方法？

答：主要有三种方法：1)Filter;2)Wrapper;3)Embedded1、Filter方法（过滤式）其主要思想是：对每一维的特征“打分”，即给每一维的特征赋予权重，这样的权重就代表着该维特征的重要性，然后依据权重排序。主要的方法有：Chi-squared test(卡方检验)information gain(信息增益)correlation coefficient scores(相关系数)

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读童话的狼

为什么会产生过拟合，怎么解决过拟合问题

过拟合原因数据：数据不规范，数据量少，数据穿越，统计特征用到了未来的信息或者标签信息算法：算法过于复杂解决：1、将数据规范化，处理缺失值，增加数据量，采样，添加噪声数据2、正则化，控制模型复杂程度，3、early stoping，减少迭代次数，减少树的深度，4、学习率调大/小点、5、融合几个模型

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liting李

如何利用数据透视表进行非重复计数

1.单击数据区域任意单元格，插入一个数据透视表，在弹出的【创建数据透视表】对话框中注意勾选【将此数据添加到数据模型】。2.在字段列表中，将字段拖到数据透视表里。3.右键单击数据透视表的值字段，在扩展菜单中依次单击【值汇总依据】→【其他选项】，选择【值汇总方式】为【非重复计数】。

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liting李

pandas to_csv 保存数据出现中文乱码

pandas to_csv 保存数据文件后出现以下中文乱码问题使用 df.to_csv(file_name2, encoding='utf-8') 后还是编码有问题df.to_csv(file_name2,encoding="utf_8")使用 df.to_csv(file_name2, encoding='utf_8_sig') 后中文乱码问题解决了df.to_csv(file_name3,e

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我头发乱了

Python常用的快捷键

1，执行代码：ctrl+enter 执行当前代码块shift+enter 执行当前代码块并跳转到下一个代码块Alt+enter 执行当前代码块，并在下方插入一个空的代码块2，编辑模式（绿色）：ctrl+c 复制ctrl+v 粘贴ctrl+x 剪切ctrl+z 撤销Ctrl+shift+ - 分割当前代码块3，编辑模式变为命令模式（蓝色）：escB：在当前代码块下方添加空的代码块A：在当前代码块上方

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我头发乱了

四种方法教你如何进入jupyter notebook界面

1，cmd 输入：jupyter notebook2，jupyter notebook快捷方式：右键属性：图片所示这两处加入文件夹路径，以后就可以单击jupyter notebook图标就可以进去啦3，通过anaconda navigator 打开：这个方式会有点慢，需要耐心等待哦4，shift+右键，此处打开命名窗口，在输入jupyter notebook：这种方法非常快捷

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151****990****

MySQL 连接服务方法

连接mysql服务参考方法：方法一：文件中连接，【闪电标识】为黄则是可运行状态（如下图），为灰则是不可运行状态，需要重新连接方法二：https://jingyan.baidu.com/article/870c6fc37ca6feb03fe4beac.html

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liting李

mysql启动服务器报错

之前一直用的好端端的，这次启动服务突然就报了这错误。解决方案：方法一1、先备份。找到MySQL的data文件夹，把data里的数据库名文件夹以及ibdata1文件复制一份。2、删除data文件夹3、用管理员身份打开cmd，进入到mysql的bin目录下，输入命令初始化数据库文件（也就是data）。4、mysqld --initialize-insecure --user=mysql4、把刚才复制的

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