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wangjuju123

更大的步长

执行切片操作时，你显式或隐式地指定起点和终点，但通常省略另一个参数，即步长。在普通切片中，步长为1。这意味着从一个元素移到下一个元素，因此切片包含起点和终点之间的所有元素。>>> numbers[0:10:1][1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]在这个示例中，指定了另一个数。你可能猜到了，这显式地指定了步长。如果指定的步长大于1，将跳过一些元素。例如，步长为2

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wangjuju123

除使用索引来访问单个元素外，还可使用切片（slicing）来访问特定范围内的元素。为此，可使用两个索引，并用冒号分隔：>>> tag = 'Python web site'>>> tag[9:30]'http://www.python.org'>>> tag[32:-4]'Python web site'如你所见

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wangjuju123

序列中的所有元素都有编号——从0开始递增。你可像下面这样使用编号来访问各个元素：>>> greeting = 'Hello'>>> greeting[0]'H'注意字符串就是由字符组成的序列。索引0指向第一个元素，这里为字母H。不同于其他一些语言，Python没有专门用于表示字符的类型，因此一个字符就是只包含一个元素的字符串。这称为索引（indexing）。你可使用索引来获取元素。

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wangjuju123

Python长字符串

有一些独特而有用的字符串表示方式。例如，有一种独特的语法可用于表示包含换行符或反斜杠的字符串（长字符串和原始字符串）。对于包含特殊符号的字符串，Python 2还提供了一种专用的表示语法，结果为Unicode字符串。这种语法现在依然管用，但是多余，因为在Python 3中，所有的字符串都是Unicode字符串。Python 3还引入了一种新语法，用于表示大致相当于老式字符串的字节对象。你将

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wangjuju123

拼接字符串

为处理前述不太正常的示例，来看另一种表示这个字符串的方式：>>> "Let's say " '"Hello, world!"''Let\'s say "Hello, world!"'我依次输入了两个字符串，而Python自动将它们拼接起来了（合并为一个字符串）。这种机制用得不多，但有时候很有用。然而，仅当你同时依次输入两个字符串时，这种机制才管用。>>> x = "Hello, ">>

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阿抽哥哥

tensorflow版本号不对

为啥找不到对应的tensorflow版本？此时对应的Python版本为3.7.0：方法一：目前tensorflow不支持win7的3.7.x，需要重新安装3.6.x的版本再pip install一下。方法二：去找一些对应版本的tensorflow，安装其指定版本，例如网站：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ ，在里边找到ten

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啊啊啊啊啊吖

Python里的矩阵

矩阵是一个二维的数据集合。我们将矩阵表示为列表的列表，每个内部列表的大小都一样，表示矩阵的一行。如果 A 是一个矩阵，那么 A[i][j] 就表示第 i 行第 j 列的元素。按照数学表达的惯例，我们通常用大写字母表示矩阵。例如：A = [[1, 2, 3], # A有2行3列[4, 5, 6]]B = [[1, 2], # B有3行2列[3, 4],[5, 6]]在数学中，矩阵的

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啊啊啊啊啊吖

Python机器学习库笔记整理

在Pthon下做机器学习，需要科学计算包和绘图库的支持，科学计算则是NumPy或SciPy，似乎NumPy更流行些。画图工具包则必定为matplotlib。这些都是开源、免费使用的，选择这些库主要的原因是做线性代数中的矩阵计算极为便利，而且效率比自己开发高的多。（1）scikit-learn [http://scikit-learn.org/] Python下做机器学习，首推s

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詹惠儿

python中的语法错误

当你在一行的末尾忘记冒号时，在if语句下缩进时不小心添加了一个空格，或者忘记括号，你会遇到语法错误。这意味着Python无法弄清楚如何阅读您的程序。这类似于忘记英文标点符号：例如，这个文字难以阅读没有标点符号也没有大写字母为什么这很难，因为你必须找出每个句子结束的地方你还要弄清楚每个句子的位置在某种程度上，如果应该有一个句子中断，它可能是模棱两可的。人们通常可以在没有标点符号的情况下弄清楚文

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詹惠儿

python中空格和tab造成的错误

每个程序员都会遇到错误，包括那些刚刚开始的人，以及那些已经编程多年的人。遇到错误和异常有时会非常令人沮丧，并且可能使编码感觉像是一种毫无希望的努力。但是，了解不同类型的错误是什么以及何时可能遇到错误可以提供很多帮助。一旦你知道为什么会遇到某些类型的错误，它们就会变得更容易修复。比如一些缩进错误比其他错误更难发现。特别是，混合空间和标签很难被发现，因为它们都是空白。在下面的示例中，函数体中的前两行

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詹惠儿

python出现IndentationError错误怎么办？

python出现IndentationError错误主要有两方面的错误类型：一. IndentationError：预期缩进块压缩程序语句对于代码的可读性至关重要。大多数编程语言都允许缩进，但不强制执行。每当你遇到语句中的代码（例如定义main（）函数的代码）时，'inside'代码必须缩进，并且必须一致地缩进。如果你忘了缩进，你会看到这个错误。导致此错误的一些常见原因包括：忘记在复合

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啊啊啊啊啊吖

关于vnpy的一些思考

在远古时代，一个恐龙还没出现的时代，一群巨大蠕虫占据了地球大陆，因为出现早而没有天敌。但要进化出高等生命，必须有结实的骨骼。在量化领域，vnpy就是这只巨大的蠕虫，正变得越来越大，爬都爬不动了，还去捕食么，自己体重就把自己压死了。a-------------------------------------------------------这是3种语言的基本语句测试，JAVA是pyt

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啊啊啊啊啊吖

关于R语言的错误

1.创建变量x记录5个人的名字（Michael，John，Jane，Jack，Jorge），变量y1记录数学成绩（45,65,85,95,75），y2记录语文成绩（95，85,75,64,35），y3记录英语成绩（35,65,75,95,80）；用不同方法将第二个人的数学成绩改为原成绩 5分（尽可能多种方法）。2.将三门功课的成绩组成一矩阵，基于这个矩阵，计算每门功课的平均成绩z1和每个人的总成

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啊啊啊啊啊吖

garch模型添加约束的问题

想要在garch模型中添加像 alpha1=2alpha2 这样的约束：遇到一个garch模型的误差回归为 h(t)=alpha0 alpha1(0.4e^2(t-1) 0.3e^2(t-2) 0.2e^2(t-3) 0.1e^2(t-4)) 所以想到的是做一个 h(t)=alpha0 alpha1e^2(t-1) alpha2e^2(t-2) alpha3e^2(t-3) alpha4e

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詹惠儿

怎样理解外键？

外键是在关系数据库中创建关系的一个组成部分。因此，我们已经确定主键为表提供唯一标识符。但主键不是唯一的“键”类型。我们的数据库也可以包含外键。什么是外键？一个外键是唯一标识另一个表的一排一个表中的列（或列的集合）。这定义了两个表之间的关系。外键允许您跨表交叉引用相关数据。当列包含在另一个表中表示的数据时，这会派上用场。例子这是我们的图表水果店数据库显示了之间的关系水果桌子和单

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啊啊啊啊啊吖

stata变量，字符型如何转化成转化成日期型

在stata中有变量名date，如2007-12-31，2008-12-31，查看数据类型为s，怎样转化为日期型类型。我试了 gen x=date(date,

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詹惠儿

python中怎么组合不同切片

由于列表切片本身就是列表，我们可以简单地将它们组合在一起。以下是一些可用于组合不同列表的方法。比如说，我们有以下列表和两个列表切片。list = [1, 2, 3, 4, 5, 6]list1 = list[:3] # [1, 2, 3]list2 = list[4:] # [5, 6]组合它们的一种方法是使用运算符，它将创建一个新列表，其中第一个列表的元素后跟第二个列表的元素。例

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詹惠儿

python中range（）函数的step参数

我们首先来回顾一下range（）函数的一般语法，即range(start, stop, step)该range()函数返回值的start值范围，直到但不包括stop值，其中每个值基本上是，start 1*step, start 2*step, start 3*step, ...如果我们选择一个非常大的step值，那么这个函数的运行方式就没有任何区别。它只包含小于该stop值的

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詹惠儿

python中什么时候应该使用字典？

问题：python什么时候应该使用字典？回答：字典并不总是在您的程序中使用的最佳数据结构。它们占用的内存比列表多，所以在规模上考虑为什么选择其中一个是很重要的。当您只需要项目列表及其索引值时，列表非常适合。如果您正在创建一个字典，其中键名只有1,2,3等，请考虑使用列表。当您需要映射键和值之间的关系时，字典很有用，其中键需要除索引号之外的有意义的名称。

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詹惠儿

理解python中ndarray和矩阵的区别

矩阵是严格2维的，而ndarray可以是n维的，矩阵是ndarray的一个子集，拥有全部ndarray的方法.matrix主要的好处是可以方便的进行矩阵乘法，a * b是矩阵乘法import numpy as npa = np .mat （'4 3; 2 1' ）b = np .mat （'1 2; 3 4' ）print （a ）＃[[4 3] ＃[2 1]] print （

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