数据科学专业问答社区，好文章，一字千金--CDA答疑社区

热线电话：13121318867

登录

詹惠儿

推荐系统如何评估模型

统计准确度度量通过直接将预测的评级与实际用户评级进行比较来评估过滤技术的准确性。平均绝对误差（MAE），均方根误差（RMSE）和相关通常用作统计精度度量。MAE是最受欢迎和最常用的; 它是推荐偏离用户特定值的度量。计算如下：a其中Pui是项目i上用户u的预测评级，ru，i是实际评级，N是项目集上的评级总数。MAE越低，推荐引擎就越准确地预测用户评级。此外，均方根误差（RMSE）由Cotte

0.0000

0

4

0

关注作者

收藏

kejiayuan0806

Jupyter Notebook修改主题、字体、字号的方法

修改Jupyter Notebook的背景主题、字体、字号的方法1、安装Jupyter主题：pip install jupyterthemes 2、更新Jupyter主题：pip install --upgrade jupyterthemes 3、安装和更新成功以后，可以查看可用主题：jt -l 文档里介绍了详细的可用参数： 4、修改主题设置：jt -t(主题) -f(

0.0000

0

3

0

关注作者

收藏

詹惠儿

pyhton怎么计算三角函数？

三角函数1. sin（）：该函数返回参数中传递的复数的正弦值。2. cos（）：该函数返回参数中传递的复数的余弦值。3. tan（）：此函数返回参数中传递的复数的正切值。# Python code to demonstrate the working of # sin(), cos(), tan() # importing "cmath" for complex number ope

0.0000

0

3

0

关注作者

收藏

詹惠儿

zip是什么？

使用zip：Zip返回元组的迭代器，其中第i个元组包含来自每个参数序列或迭代的第i个元素。在这个例子中，我们使用*解压缩我们的数组，然后压缩它以获得转置。matrix=[(1,2,3),(4,5,6),(7,8,9),(10,11,12)]for row in matrix:print(row)print("\n")t_matrix = zip(*matrix)for row in t

0.0000

0

1

0

关注作者

收藏

詹惠儿

可变目标是什么？

可变目标Inplace运算符在可变目标（如列表和字典）中的行为与普通运算符不同。更新和赋值都是在可变目标的情况下执行的。# Python code to demonstrate difference between# Inplace and Normal operators in mutable Targets# importing operator to handle operato

0.0000

0

1

0

关注作者

收藏

詹惠儿

python的struct.unpack函数

struct.unpack（）句法：struct.unpack（fmt，string）返回根据给定格式（第一个参数）解压缩的值v1，v2，.... 此函数返回的值将作为大小的元组返回，该大小等于在打包期间通过struct.pack（）传递的值的数量。import struct # '?' -> _BOOL , 'h' -> short, 'i' -> int and 'l' -> lo

0.0000

0

1

0

关注作者

收藏

詹惠儿

Python中的struct模块

此模块执行Python值和表示为Python字节对象的C结构之间的转换。格式字符串是用于在打包和解包数据时指定预期布局的机制。模块结构在Python 3.x中可用而不在2.x上，因此这些代码将在Python3解释器上运行。结构函数返回包含值v1，v2，...的字符串，这些字符串是根据给定的格式打包的（格式字符串是用于在打包和解包数据时指定预期布局的机制）。格式后面的值必须按照仅格式化，

0.0000

0

6

0

关注作者

收藏

詹惠儿

pyhton构造函数示例

构造函数声明的语法：def __init __（self）：＃构造函数的主体参数化构造函数的示例：class Addition: first = 0second = 0answer = 0# parameterized constructor def __init__(self, f, s): self.first = f self.second

0.0000

0

2

0

关注作者

收藏

詹惠儿

seq2seq的部件

编码器：它使用深度神经网络层并将输入字转换为相应的隐藏向量。每个向量代表当前单词和单词的上下文。解码器：它类似于编码器。它将编码器生成的隐藏矢量，其自身的隐藏状态和当前字作为输入，以产生下一个隐藏矢量，最后预测下一个字。a除了这两个，许多优化导致seq2seq的其他组件：注意：解码器的输入是一个向量，它必须存储有关上下文的所有信息。这成为大序列的问题。因此，应用注意机制，其允许解码

0.0000

0

3

0

关注作者

收藏

dreamhappy2012

ARIMA模型的几个特例

1.ARIMA(0,1,0) = random walk:当d=1，p和q为0时，叫做random walk，如图所示，每一个时刻的位置，只与上一时刻的位置有关。a预测公式如下：Yˆt=μ Yt−1Y^t=μ Yt−12. ARIMA(1,0,0) = first-order autoregressive model:p=1, d=0,q=0。说明时序数据是稳定的和自相关的。一

0.0000

0

2

0

关注作者

收藏

dreamhappy2012

Jupyter Notebook 的快捷键整理

Jupyter Notebook 有两种键盘输入模式。编辑模式，允许你往单元中键入代码或文本；这时的单元框线是绿色的。命令模式，键盘输入运行程序命令；这时的单元框线是灰色。命令模式 (按键 Esc 开启) Enter : 转入编辑模式Shift-Enter : 运行本单元，选中下个单元Ctrl-Enter : 运行本单元Alt-Enter : 运行本单元，在其下插入新单元Y : 单元

600.0000

1

5

0

关注作者

收藏

dreamhappy2012

安装 Office 出现错误代码 0-3

安装 Office 时，如果曾经安装 Office 失败，你可能会看到此错误。可以尝试执行以下操作来解决该问题。我们首先列出的是最常见的解决方案，因此请按顺序尝试。 1 - 从控制面板修复 Office2 - 卸载和重新安装 Office3 - 手动卸载office

0.0000

0

2

0

关注作者

收藏

dreamhappy2012

安装 Office 出现错误代码 30068

尝试安装 Office 时，如果遇到包含 30068 的错误，请尝试以下操作来解决此错误。我们首先列出了最常用的解决方案，请依次尝试。1 - 重启计算机并重新安装 Office重启计算机。重新安装 Office2 - 检查服务是否处于禁用状态按“开始”键 windows“ R”打开“运行”。在“运行”窗口中，键入“services.msc”并单击“确定”。在“服务”窗口中，滚动查找

0.0000

0

4

0

关注作者

收藏

dreamhappy2012

jupyter notebook修改行间距的方法

首先，安装jupyterthemes，如下：然后，输入jt -t grade3 -lineh 300（默认为170，我这修改为300）最后对比一下：上下图（红框内）对比行间距明显。

0.0000

0

2

0

关注作者

收藏

啊啊啊啊啊吖

office卸载小心得

关于家庭版office卸载的问题，许多同学在安装专业版office的时候，总是遇到原有自己笔记本自带的家庭版office卸载不干净，这里介绍一下我自己笔记本和帮助其他人解决的方式，屡试不爽。如果你的笔记本是wind10的，首先打开菜单键：找到你需要卸载的office具体软件，我一般卸载常用的，比如excel，word，PPT等，右键还有一种方式：找到安装的文件夹，找到

0.0000

0

3

0

关注作者

收藏

詹惠儿

如何提高R运行速度（2）

相反，我们可以创建一个具有正确尺寸（行/列）的空矩阵来保存结果。然后我们遍历文件，但这次我们填写f结果矩阵的第一列out。这次R没有复制/增长来处理。a在这个简单的例子中，analyze2和的计算时间差别不大analyze3。这是因为我们只迭代12个文件，因此我们只进行12次复制/增长操作。如果我们在更多文件或我们正在增长的数据对象上这样做，那么复制/增长的代价将会大得多。请注意，ap

0.0000

0

3

0

关注作者

收藏

詹惠儿

中心极限定理有什么属性？

统计学家不是使用个人分数，而是经常使用采样。也就是取几个样本，计算每个样本的平均值，然后将平均值用作数据，而不是使用单个分数。样本是样本均值的采样分布。当计算所有可能的样本均值时，则满足以下属性：样本平均值将是人口的平均值样本均值的方差是总体的方差除以样本大小。样本均值的标准偏差（称为均值的标准误差）将小于总体标准差，并且将等于总体的标准偏差除以样本大小的平方根。如果人口具有正态分布，那

0.0000

0

5

0

关注作者

收藏

詹惠儿

回顾一下range（）函数的一般语法，即range(start, stop, step)该range()函数返回值的start值范围，直到但不包括stop值，其中每个值基本上是，start 1*step, start 2*step, start 3*step, ...如果我们选择一个非常大的step值，那么这个函数的运行方式就没有任何区别。它只包含小于该stop值的值，因此如

0.0000

0

6

0

关注作者

收藏

kejiayuan0806

Excel 的数据分析功能

Excel不仅是一个数据存储工具，还是一个简单的数据分析工具，添加EXCEL数据分析插件后，可以做一些简单相关、回归等分析。那么如何添加EXCEL数据分析插件呢?以office2016专业增强版为例，具体操作演示如图所示。1、新建并打开excel表格。 2、添加数据分析插件，点击“文件”功能，在弹出的对话框中选择“选项”功能。 3、在弹出的对话框中点击“加载项”选项，选中“分析工具

0.0000

0

4

0

关注作者

收藏

詹惠儿

python的对应关系（2）

使用集合，它可以表示为：a在这种情况下，每个学生只参加1门课程，但许多学生已经完成了1门课程。多对多 -当所有实体集中的实体可以在关系中不止一次参与时基数是多对多的。让我们假设学生可以参加一门以上的课程，许多学生可以参加一门课程。所以这种关系会有很多很多。a使用集合，它可以表示为：a在该示例中，学生S1登记在C1和C3中，课程C3由S1，S3和S4登记。因此，这是多对多的关

0.0000

0

2

0

关注作者

收藏

<1…350351352…404>

CDA考试动态

CDA报考指南