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kejiayuan0806

Python按多列对DataFrame排序

定义数据框DataFrameimport pandasframe = pandas.DataFrame({"a":[9,2,5,1,0,7],"b":[4,7,-3,2,2,2],"c":[6,5,8,3,4,4]})frameOut[73]: a b c0 9 4 61 2 7 52 5 -3 83 1 2 34 0 2

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kejiayuan0806

Python按1列对DataFrame排序

定义数据框DataFrameimport pandasframe = pandas.DataFrame({"a":[9,2,5,1],"b":[4,7,-3,2],"c":[6,5,8,3]})frameOut[53]: a b c0 9 4 61 2 7 52 5 -3 83 1 2 3升序frame.sort(columns = ['a

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dreamhappy2012

MySQL 的种类有哪些？

问、MySQL 的种类有哪些？答：MySQL community server 社区版本，开源免费，但不提供官方技术支持，通常情况下都是选择社区版。MySQL enterprise edition 企业版本，需付费，可以试用 30 天。MySQL cluster 集群版，开源免费。可将几个 MySQLserver 封装成一个 server。高级软件。MySQL clustercge 高级集

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W11YA

一个代码提取数据框无列名的列

> head(sam) long lat bin pro12464 115.2391 33.91198 a 010608 112.5319 27.75921 a 02848 112.8600 25.70828 a 010433 108.7582 24.06754 a 0

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W11YA

R中安装baidumap包遇到错误

今天安装Remap跟baidumap包，操碎了心。一、通畅版（无需再看）library(devtools)install_github('badbye/baidumap')install_github('lchiffon/REmap')二、便秘版经多次尝试：函数安装手动下载安装 REmap安装成功（还可重新设置默认浏览器尝试），结果baidumap均失败inst

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W11YA

在R里找某行第一个大于某值的数的位置

如数据集：c1 c2 c3 c4 c51 0 3 6 92 1 2 10 123 0 4 11 13如何返回每一行中c3-c5中第一个大于4的数值的位置，到一个新的变量中，如c6, 其对应的取值应该是4，4，3提供一个通用的方法：library(tidyverse)data %>% # 假设数据是data.frame形式，变量名

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W11YA

对时间序列函数进行转化

时间序列对象是一种专为时间序列分析而设计的对象类型，其中包括两个维度，一个是描述指标的数值，还有一维是时间。时间序列对象和一般数值型向量类似，只不过是加了一个时间的描述。在R语言中可以使用ts(数据向量，frequency=表示将时间分开的时间间隔，start=c(第一个数据所表示的年，月))。详见下面的的例子。> sales.data

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W11YA

用R做单因素方差分析

方差分析在统计学上是很重要的一个知识，其是基于平方和分解的一种推断统计方法，其目的在与推断两组或多组总体的均值是否相等，检验两个或多个均值的差异是否在统计意义上显著。总平方和(SST)=组内平方和(SSE) 组间平方和(SSB) （均是离均差平方和）自由度 n-1 = n-g g-1离均差平方和自能反应变异的绝对大小，变异程度除与离均差平方和的大小有关外，还与其自由度有关。引入均方

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W11YA

#加载自定义字典jieba.load_userdict("newdic.txt)获取关键词# jieba.cut 生成generator# 全模式分词seg_list = jieba.cut("我来北京上学", cut_all=True)print("Full Model " '/'.join(seg_list))# 精确模式（默认）seg_list = jieba.cut(

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詹惠儿

python如何设置自动祝福

随身携带手机。从whatsapp顶部栏中选择whatsapp web（3个点）a然后运行脚本（确保已添加chromedriver的绝对路径并已将您的朋友名称替换为目标变量）。from selenium import webdriver from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdr

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詹惠儿

python设置自动提醒需要安装什么

您是否曾希望在生日时自动祝愿您的朋友，或者在预先设定的时间自动向您的朋友（或任何Whastapp联系人！）发送一组消息，或者通过在WhatsApp上发送数以千计的随机文本来发送您的朋友！使用Browser Automation，您可以完成所有这些工作！首先你必须安装这些： -1) Python Bindings for Selenium ( Browser Automation softwa

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詹惠儿

numpy中.transpose函数的用法

问题描述：请问下面代码中的x.transpose((1,0,2))该怎么理解答案解析：输入 x.shape，返回一个无组（2,3,4）就如你设定的，reshape(2,3,4)(2,3,4)这个元组的索引(0,1,2) 0对应2，1对应3，2对应4. . 这个由数组X的shape属性的索引组成的元组，才是transpose的真正的意义代码中transpos

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詹惠儿

使用Selenium的浏览器自动化

使用Selenium的浏览器自动化，让我们看看它是如何进行的：1.打开浏览器2.创建浏览器实例并使用.get函数连接网站。3.找到元素，这可以是找到输入框或按钮的任何东西，并使用selenium函数，如click（），send_keys（）等与元素交互。4.关闭浏览器代码：from selenium import webdriver # For using sleep fu

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詹惠儿

Selenium是什么

Selenium是一个通过程序控制Web浏览器的强大工具。它适用于所有浏览器，适用于所有主要操作系统，其脚本使用各种语言编写，即Python，Java，C＃等，我们将使用Python。掌握Selenium将帮助您自动完成日常任务，如控制推文，Whatsapp短信甚至谷歌搜索，而无需在15-30行的python代码中实际打开浏览器。硒的自动化极限是无穷无尽的。在python中的安装：

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詹惠儿

python将时间从12小时转换为24小时格式

给出12小时AM / PM格式的时间，将其转换为军事（24小时）时间。注意：午夜是12小时制的凌晨12:00:00和24小时制的00:00:00。中午是12小时制的12:00:00 PM和24小时制的12:00:00。例子： :Input : 11:21:30 PMOutput : 23:21:30Input : 12:12:20 AMOutput : 00:12:20方

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PGC123

非副本视图的子数组

关于数组切片有一点很重要也非常有用，那就是数组切片返回的是数组数据的视图，而不是数值数据的副本。这一点也是 NumPy 数组切片和 Python 列表切片的不同之处：在 Python 列表中，切片是值的副本。例如此前示例中的那个二维数组：In[1]: print(x2)[[12 5 2 4] [ 7 6 8 8] [ 1 6 7 7]]从中抽取一个 2×2

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PGC123

获取数组的行和列

一种常见的需求是获取数组的单行和单列。你可以将索引与切片组合起来实现这个功能，用一个冒号（:）表示空切片：In[1]: print(x2[:, 0]) # x2的第一列[12 7 1]In[2]: print(x2[0, :]) # x2的第一行[12 5 2 4]在获取行时，出于语法的简介考虑，可以省略空的切片：In[3]: print(x2[0]) #等于x

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PGC123

多维数组获取子数组方式

多维切片采用与一维数组同样的方式处理，用冒号分隔。例如：In[1]: x2Out[1]: array([[12, 5, 2, 4], [ 7, 6, 8, 8], [ 1, 6, 7, 7]])In[2]: x2[:2, :3] # 两行，三列Out[2]: array([[12, 5, 2],

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PGC123

一维数组切片方式

一维子数组In[1]: x = np.arang e(10) x Out[1]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])In[2]: x[:5] # 前五个元素Out[2]: array([0, 1, 2, 3, 4])In[3]: x[5:] # 索引五之后的元素Out[3]: array([5, 6, 7, 8, 9])In

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PGC123

numpy 如何获取子数组

我们可以用切片（slice）符号获取子数组，切片符号用冒号（:）表示。NumPy 切片语法和 Python 列表的标准切片语法相同。为了获取数组 x 的一个切片，可以用以下方式：x[start:stop:step]如果以上 3 个参数都未指定，那么它们会被分别设置默认值 start=0、 stop= 维度的大小（size of dimension）和 step=1。我们将详细介绍如何在

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