数据科学专业问答社区，好文章，一字千金--CDA答疑社区

热线电话：13121318867

登录

詹惠儿

添加添加缓冲管道io

通常在处理大量数据时，常规方法无法在时间限制内执行。方法2有助于维护大量的I / O数据。方法3是最快的。通常，通过方法2和3帮助处理大于2或3 MB的输入数据文件。注意：上面提到的代码在Python 2.7中，用于Python 3.X版本。只需用Python 3.X的input（）语法替换raw_input（）。添加缓冲管道io :( Python 2.7）1。简单地说，在提交代码之

0.0000

0

3

0

关注作者

收藏

詹惠儿

python如何处理时间差异

时间差异：时序总结（每行100k行）----------- 打印：6.040 s 写信至文件：0.122 s使用标准输出打印：0.121 s添加缓冲管道io :( Python 2.7）1。简单地说，在提交代码之前添加缓冲的IO代码以使输出更快。2. io.BytesIO对象的好处是它们实现了一个通用的接口（通常称为“类文件”对象）。BytesIO对象有一个内部指针，每次调用rea

42.0390

1

0

0

关注作者

收藏

詹惠儿

规划问题的不同的Python解决方案

对于规划问题的不同的Python解决方案：通常的方法的Python：（Python 2.7版）1的raw_input（）有一个可选的提示参数。它还从它返回的字符串中删除尾随换行符。2.print只是一个瘦的包装器，它格式化输入（args和末尾的换行符之间的空间）并调用给定对象的write函数。使用内置stdin的方法要快一点，stdout :( Python 2.7）1。另一方面，sys

23.1844

1

3

0

关注作者

收藏

詹惠儿

用于竞争规划的Python输入方法

Python是一种令人惊讶的用户友好语言，唯一的缺点是速度慢。与C，C 和Java相比，速度相当慢。在在线编码平台上，如果提供的C / C 的限制是X。通常，在Java中提供的时间是2X和Python，它是5X。为了提高输入/输出密集型问题的代码执行速度，语言具有各种输入和输出过程。示例问题：考虑找到从用户输入的N个数的总和的问题。输入一个号码Ñ。输入由一行中的单个空格分隔

23.1844

1

1

0

关注作者

收藏

PGC123

*_ 这是啥用法，代码什么意思？

*_ 这是啥用法，下面代码什么意思？a, b ,*_ = values答：python支持使用*号修饰一个变量来搜集多余的参数。例如L：a,b,*_ =1,2,3,4,5,6,7#此时 a = 1,b =2,剩下的就都存到变量_中啦_ = (3,4,5,6,7)

41.1766

1

1

0

关注作者

收藏

W11YA

按字典中的数值排序

目前，我正在尝试更多地了解如何利用理解。但是，我现在遇到了这个问题。我有的字典：d = {'Second': {('Carrie', 3), ('Diane', 3), ('Bob', 3)},'Third': {('Alan', 2), ('Diane', 5)},'Fourth': {('Carrie', 2), ('Alan', 5)},'First': {('Bob', 5)

42.0390

1

5

0

关注作者

收藏

W11YA

创建和使用函数

def printMyAddress():print "Warren Sande"print "123 Main Street"print "Ottawa, Ontario, Canada"print "K2M 2E9"定义函数prìnt_.. iJlffl ( 使用}函数printMyAddress()第 1 行中，我们使用 def 关键字定义了一个函数。在函数名后面有一对

75.0000

1

2

0

关注作者

收藏

PGC123

python元组不是不可变的对象吗，为啥可以更改其元素？

python元组不是不可变的对象吗，为啥可以更改其元素？tup = ('foo',[1,2],True)tup[1].append(3)tup('foo',[1,2,3],True)这里为啥可以添加元素？答：t元组的不可变指的是：1、元组的元素对象不可变如果元素是可变对象，那元素是可以被修改的，但是不能被替换。2、元组的长度不可变

0.0000

0

3

0

关注作者

收藏

dreamhappy2012

高斯马尔科夫假定

问、高斯马尔科夫假定答：1. 线性于参数2. 随机抽样3. 不存在完全共线性 4. 误差的条件均值为零5. 误差的同方差性6. 误差的正态性

0.0000

0

1

0

关注作者

收藏

W11YA

SVC和NuSVC为多元分类实现了 “one-against-one” 的方法 (Knerr et al., 1990) 如果n_class是类别的数量, 那么n_class*(n_class-1)/2分类器被重构, 而且每一个从两个类别中训练数据. 为了给其他分类器提供一致的交互,decision_function_shape选项允许聚合 “one-against-one” 分类器的结果成(n_

0.0000

0

2

0

关注作者

收藏

W11YA

从列表创建数组

可以用 np.array 从 Python 列表创建数组：In[8]: # 整型数组:np.array([1, 4, 2, 5, 3])Out[8]: array([1, 4, 2, 5, 3])不同于 Python 列表， NumPy 要求数组必须包含同一类型的数据。如果类型不匹配， NumPy 将会向上转换（如果可行）。这里整型被转换为浮点型：In[9]: np.

0.0000

0

4

0

关注作者

收藏

W11YA

固定类型的数组

Python 提供了几种将数据存储在有效的、固定类型的数据缓存中的选项。内置的数组（array）模块（在 Python 3.3 之后可用）可以用于创建统一类型的密集数组In[6]: import arrayL = list(range(10))A = array.array('i', L)AOut[6]: array('i', [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7

23.1844

1

1

0

关注作者

收藏

PGC123

执行代码报错没有spark

执行代码报错没有spark答：spark 是spark2.0以后的spark程序入口，在spark-shell中默认初始化，如果不是使用spark-shell连接spark则z需要自定义spark.自定义方式如下#使用pyspark shell 的时候默认生成sc spark,可以不初始化from pyspark import SparkConf, SparkContextfrom

37.5000

1

2

0

关注作者

收藏

PGC123

使用spark的时候提示没有'sc'怎么办？

使用spark的时候提示没有'sc'怎么办？答：sc是开发spark程序的入口，如果使用spark-shell的话可以自动生成否则需要自定义。自定义方式如下：#首先生成sc,使用pyspark shell 的时候默认生成sc可以不初始化from pyspark import SparkConf, SparkContextimport osimport time# 配置环境变量

0.0000

0

3

0

关注作者

收藏

詹惠儿

python如何使用索引数组进行索引

使用索引数组进行索引通过使用数组作为索引，可以在numpy中完成索引。在切片的情况下，返回数组的视图或浅副本，但在索引数组中返回原始数组的副本。Numpy数组可以使用其他数组或任何其他序列进行索引，但元组除外。最后一个元素的索引为-1秒，最后为-2，依此类推。示例＃1：# Python program to demonstrate # the use of index arrays.i

0.0000

0

6

0

关注作者

收藏

詹惠儿

为什么我们需要NumPy？

为什么我们需要NumPy？出现了一个问题，当python列表已存在时，为什么我们需要NumPy。答案是我们无法直接对两个列表的所有元素执行操作。例如，我们不能直接乘以两个列表，我们必须按元素方式进行。这就是NumPy的作用发挥作用的地方。示例＃1：# Python program to demonstrate a need of NumPy list1 = [1, 2, 3, 4 ,

75.0000

1

0

0

关注作者

收藏

詹惠儿

python如何展平数组

展平数组：我们可以使用展平方法将数据的副本折叠到一个维度。它接受订单参数。默认值为“C”（对于行主要顺序）。使用'F'作为列主要订单。numpy.ndarray.flatten（order ='C'）：将折叠的数组的副本返回到一个维度。# Python Program illustrating# numpy.flatten() method import numpy as geek

37.5000

1

4

0

关注作者

收藏

詹惠儿

python的linspace函数

numpy.linspace（start，stop，num = 50，endpoint = True，retstep = False，dtype = None）：均匀地返回数字空格。与范围类似但不是步骤而是使用样本编号。# Python Programming illustrating# numpy.linspace method import numpy as geek # res

75.0000

1

4

0

关注作者

收藏

詹惠儿

python如何重塑数组

重塑数组：我们可以使用reshape方法重塑数组。考虑一个具有形状的数组（a1，a2，a3，...，aN）。我们可以重塑并将其转换为另一个具有形状的数组（b1，b2，b3，...，bM）。唯一需要的条件是：a1 x a2 x a3 ... x aN = b1 x b2 x b3 ... x bM。（即阵列的原始大小保持不变。）numpy.reshape（array，shape，order

0.0000

0

3

0

关注作者

收藏

詹惠儿

如何使用numpy方法创建数组

使用numpy方法创建数组： NumPy提供了几个函数来创建具有初始占位符内容的数组。这些最小化了增加阵列的必要性，这是一项昂贵的操作例如：np.zeros，np.empty等。numpy.empty（shape，dtype = float，order ='C'）：返回给定形状和类型的新数组，带有随机值。# Python Programming illustrating# numpy

0.0000

0

2

0

关注作者

收藏

<1…257258259…404>

CDA考试动态

CDA报考指南