2019-06-17
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固定类型的数组
Python 提供了几种将数据存储在有效的、 固定类型的数据缓存中的选
项。 内置的数组（array） 模块（在 Python 3.3 之后可用） 可以用于创
建统一类型的密集数组
In[6]: import array
L = list(range(10))
A = array.array('i', L)
A
Out[6]: array('i', [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
这里的 'i' 是一个数据类型码， 表示数据为整型。
更实用的是 NumPy 包中的 ndarray 对象。 Python 的数组对象提供了数
组型数据的有效存储， 而 NumPy 为该数据加上了高效的操作。 稍后将
介绍这些操作， 这里先展示几种创建 NumPy 数组的方法。
从用 np 别名导入 NumPy 的标准做法开始：
In[7]: import numpy as np
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