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wo56565

穷举法例子：百钱百鸡和五人分鱼。

# 公鸡5元一只母鸡3元一只小鸡1元三只# 用100元买100只鸡问公鸡/母鸡/小鸡各多少只for x in range(20): for y in range(33): z = 100 - x - y if 5 * x + 3 * y + z // 3 == 100 and z % 3 == 0: print(x, y,

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詹惠儿

如何查看python的属性列表

dir（）：此函数返回与该对象关联的方法和属性列表。# Python program showing # a use of dir() function import math rk =[1, 2, 3, 4, 5] # print methods and attributes of rk print(dir(rk)) rk =(1, 2, 3, 4, 5) # print

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wo56565

collections模块下的工具类

"""找出序列中出现次数最多的元素"""from collections import Counterwords = [ 'look', 'into', 'my', 'eyes', 'look', 'into', 'my', 'eyes', 'the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'not', 'around',

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wo56565

heapq、itertools等的用法

"""从列表中找出最大的或最小的N个元素堆结构(大根堆/小根堆)"""import heapqlist1 = [34, 25, 12, 99, 87, 63, 58, 78, 88, 92]list2 = [ {'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 91.1}, {'name': 'AAPL', 'shares': 50, 'p

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詹惠儿

python中的内省是什么

python中的所有东西都是一个对象。Python中的每个对象都可能具有属性和方法。通过使用内省，我们可以动态地检查python对象。Code Introspection用于检查类，方法，对象，模块，关键字并获取有关它们的信息，以便我们可以使用它。内省揭示了有关程序对象的有用信息。Python是一种动态的，面向对象的编程语言，提供了巨大的内省支持。Python对内省的支持在整个语言中运行得非常广泛

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dreamhappy2012

GMM算法步骤？

问、GMM算法步骤？答：✓ 首先确定聚类的数量，并随机初始化每一个聚类的高斯分布参数 ✓ 通过计算每一个点属于高斯分布的概率来进行聚类。与高斯中心越近的点越有可能属于这个类 ✓ 基于上一步数据点的概率权重，通过最大似然估计的方法计算出每一类数据点最有可能属于这一聚类的高斯参数 ✓ 基于新的高斯参数，重新估计每一点归属各类的概率，重复2,3步骤直到参数不再变化收敛为止

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W11YA

1.时间戳 --> 时间元组格式(time.struct_time) --> 日期字符串2.日期字符串 --> 时间元组格式(time.struct_time) --> 时间戳3.获取当前时间的分钟/秒4.获取整分钟/整小时时间戳

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W11YA

日期字符串

日期字符串 --> 时间元组time.strptime(string, format) # string：日期字符串，format：该日期字符串对应的格式化格式例子：import timetime_str_to_tuple = time.strptime("2019-01-30 11:48:07", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")print time_str_to_tupl

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詹惠儿

如何用标签索引元素

使用Label访问元素（索引）：为了从系列访问元素，我们必须通过索引标签设置值。Series类似于固定大小的字典，您可以通过索引标签获取和设置值。使用索引标签访问单个元素# import pandas and numpy import pandas as pdimport numpy as np # creating simple arraydata = np.array(

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詹惠儿

如何理解add.data

'add（）'返回作为参数传递的x和y的总和但是它被装饰器函数包装，调用add（2,3）只会给出两个数字的总和，但是当我们调用add.data时，'add'函数是传递给装饰器函数'attach_data'作为参数，此函数返回'add'函数，其属性'data'设置为3，因此将其打印出来。# A Python example to demonstrate that # decorators ca

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詹惠儿

何时以及为何使用闭包

何时以及为何使用闭包：由于闭包用作回调函数，它们提供某种数据隐藏。这有助于我们减少全局变量的使用。当我们的代码中的函数很少时，闭包被证明是有效的方式。但是如果我们需要有很多功能，那就去上课（OOP）吧。# Python program to illustrate # closures import logging logging.basicConfig(filename='exampl

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W11YA

用条件分支结构计算个人所得税

salary=float(input('本月收入:'))insurance=float(input('五险一金扣除:'))diff=salary-insurance-5000if diff

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wo56565

如何以就地操作方式打乱一个列表的元素？

为了达到这个目的，我们从random模块中导入shuffle()函数。 >>> from random import shuffle >>> shuffle(mylist) >>> mylist 运行结果： [3, 4, 8, 0, 5, 7, 6, 2, 1]

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wo56565

请解释使用args和*kwargs的含义

当我们不知道向函数传递多少参数时，比如我们向传递一个列表或元组，我们就使用*args。>>> def func(*args): for i in args: print(i) >>> func(3,2,1,4,7)运行结果为：32147在我们不知道该传递多少关键字参数时，使用**kwargs来收集关键字参数。>>> def func(**kwargs

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wo56565

解释一下Python中的三元运算子

不像C ，我们在Python中没有?:，但我们有这个：[on true] if [expression] else [on false]如果表达式为True，就执行[on true]中的语句。否则，就执行[on false]中的语句。下面是使用它的方法：>>> a,b=2,3>>> min=a if a>> min运行结果：2>>> print("H

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PGC123

spark的有几种部署模式，每种模式特点？

spark的有几种部署模式，每种模式特点？答：1、本地模式Spark不一定非要跑在hadoop集群，可以在本地，起多个线程的方式来指定。将Spark应用以多线程的方式直接运行在本地，一般都是为了方便调试，本地模式分三类· local：只启动一个executor· local[k]:启动k个executor· local：启动跟cpu数目相同的 executor 2、st

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PGC123

Mapreduce和Spark有什么区别与联系？

Mapreduce和Spark有什么区别与联系？答：两者都是用mr模型来进行并行计算:1)hadoop的一个作业称为job，job里面分为map task和reduce task，每个task都是在自己的进程中运行的，当task结束时，进程也会结束。 2)spark用户提交的任务成为application，一个application对应一个sparkcontext，app中存在多个

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PGC123

Spark技术栈有哪些组件，每个组件都有什么功能，适合什么？

Spark技术栈有哪些组件，每个组件都有什么功能，适合什么应用场景？答：1）Spark core：是其它组件的基础，spark的内核，主要包含：有向循环图、RDD、Lingage、Cache、broadcast等，并封装了底层通讯框架，是Spark的基础。 2）SparkStreaming是一个对实时数据流进行高通量、容错处理的流式处理系统，可以对多种数据源（如Kafka、Flume

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PGC123

CoarseGrainedExecutorBackend是啥

CoarseGrainedExecutorBackend是啥？答：CoarseGrainedExecutorBackend，粗粒度的ExecutorBackend进程。Worker为什么要启动另外一个进程？Worker本身是管理当前机器上的资源，变动资源的时候向Master汇报。有很多应用程序，就需要很多Executor。这样程序之间不会一个奔溃导致所有的都奔溃。1.在Coar

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PGC123

执行老师的python代码报错

执行老师的代码报错：[root@cloud00 textdig]# python risk_analyse.py Building prefix dict from the default dictionary ...Dumping model to file cache /tmp/jieba.cacheLoading model cost 0.808 seconds.Prefix di

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