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wo56565

生成器函数与函数的区别

生成器函数严格意义来说只是一种形式象函数但世界为生成器的特殊类型，二者相同点如下：1、二者的定义格式相同，都是使用def语句；2、二者都可以有return语句，也可以没有；3、二者的函数体格式相同。差异点如下：1、生成器函数中主要使用yield返回数据，而函数主要使用return返回数据；2、二者返回值不同，函数可以根据需要返回任何类型，生成器函数执行返回的是一个生成器；3、函数除

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W11YA

今天看到一些实用的小建议

1.在经常需要进行检索的字段上创建索引。索引的数量需要控制，过多的索引会降低insert或update的效率。 2.避免在索引上使用计算。在where语句中，如果索引列是计算或者函数的一部分，则DBMS的优化器不会使用索引。 3.使用预编译查询（使用参数化SQL）。既可以避免SQL注入漏洞攻击，数据库还会对参数化SQL进行预编译，在DBSM会为这个SQL进行查询优化。

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wo56565

决策树分类有哪几种？

目标变量可以采用一组离散值的树模型称为分类树(常用的分类树算法有ID3、C4.5、CART)而目标变量可以采用连续值（通常是实数）的决策树被称为回归树(如CART算法)。

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wo56565

决策树ID3算法存在的缺点

1. ID3算法在选择根节点和内部节点中的分支属性时，采用信息增益作为评价标准。信息增益的缺点是倾向于选择取值较多是属性，在有些情况下这类属性可能不会提供太多有价值的信息。 2. ID3算法只能对描述属性为离散型属性的数据集构造决策树。

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W11YA

在循环中使用 continue

要返回到循环开头，并根据条件测试结果决定是否继续执行循环，可使用continue语句，它不像break语句那样不再执行余下的代码并退出整个循环。例如，来看一个从1数到10，但只打印其中偶数的循环：counting.pycurrent_number = 0 while current_number < 10: current_number += 1 if current_

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wo56565

面向对象的4大特征

1、封装：对于一般人来说，银行的印象就只有一排对外办公的窗口，然后有存款和取款2种基本业务。银行是一个结构非常复杂，功能非常众多的机构。但实际上，我们并不会很关心它的内部是怎样运作的，比如银行的员工是怎样数钱的，怎样记录存款，怎样开保险柜，等等。这些对于外部的人员来说，知道了可能会引起更多不必要的麻烦。所以银行只需要告诉你，你可以在这个窗口办理业务，可以存款和取款，就够了。所谓的封装，

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W11YA

删除数组的一行的函数

R语言用哪个函数删除数组的一行？> test Date Adj.Close1 2010-08-26 2603.482 2010-08-25 2596.58那么如果想删除test的第二行，应该用哪个函数解决方法：删除第二行：test[-2,]删除第2列：test[,-2]

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W11YA

pandas纵向连接

纵向连接pd.concat([s1,s2],axis=1)__main__:1: FutureWarning: Sorting because non-concatenation axis is not aligned. A future versionof pandas will change to not sort by default.To accept the future

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W11YA

pandas横向连接

横向连接import pandas as pds1=pd.Series([1,2,3],index=list('abc'))s2=pd.Series([3,4,5],index=list('bde'))pd.concat([s1,s2])Out[6]:a 1b 2c 3b 3d 4e 5dtype: int64

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W11YA

if 和else语句的用法

1.if (test) {statement}2.if (test) {statement} else {statement}3.if ( test) {statement} else if ( test) {statement} else if ( test) {statement} else {statement}

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W11YA

#series索引对齐'''假如要整合两个数据源'''area=pd.Series({'Alaska': 1723337, 'Texas': 695662,'California': 423967}, name='area')population = pd.Series({'California': 38332521, 'Texas': 26448193,'New York': 1965

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W11YA

检测缺失值

由于数据有许多形状和形式，因此pandas的目标是在处理缺失数据时保持灵活性。虽然NaN是计算速度和便利性的默认缺失值标记，但我们需要能够使用不同类型的数据轻松检测此值：浮点，整数，布尔值和一般对象。然而，在许多情况下，Python中的None会出现，我们也希望考虑“丢失”或“不可用”或“不适用。如果在计算中考虑inf并且-inf是“NA”，你可以设置。pandas.options.mode.

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詹惠儿

python以什么参数结束函数

默认情况下，python的print（）函数以换行符结束。具有C / C 背景的程序员可能想知道如何在没有换行的情况下进行打印。Python的print（）函数带有一个名为'end'的参数。默认情况下，此参数的值为'\ n'，即新行字符。您可以使用此参数结束包含任何字符/字符串的print语句。# This Python program must be run with # Pyt

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dreamhappy2012

怎么区分数据分组与聚合

问、怎么区分数据分组与聚合答： 1.数据分组：了解数据分组的原理和GroupBy的使用方法。 2.聚合运算：学会分组数据的聚合运算方法和函数使用 3.分组运算：重点掌握apply方法的使用 4.数据透视表：学会构建数据透视表和交叉表

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dreamhappy2012

聚类的基本流程

问、聚类的基本流程答：典型的数据聚类基本步骤如下：1) 对数据进行表示和预处理，包括数据清洗、特征选择或特征抽取；2) 给定数据之间的相似度或相异度及其定义方法；3) 根据相似度，对数据进行划分，即聚类；4) 对聚类结果进行评估。

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詹惠儿

如何在python有效使用迭代器？

循环扩展：i）单个循环结构的两个迭代器：在这种情况下，使用枚举函数在单个循环块中的每次迭代中使用列表和字典。让我们看看例子。# Two separate lists cars = ["Aston", "Audi", "McLaren"] accessories = ["GPS kit", "Car repair-tool kit"] # Single dictionary hold

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詹惠儿

编码器和解码器要注意的问题

编码器：它使用深度神经网络层并将输入字转换为相应的隐藏向量。每个向量代表当前单词和单词的上下文。解码器：它类似于编码器。它将编码器生成的隐藏矢量，其自身的隐藏状态和当前字作为输入，以产生下一个隐藏矢量，最后预测下一个字。a除了这两个，许多优化导致seq2seq的其他组件：注意：解码器的输入是一个向量，它必须存储有关上下文的所有信息。这成为大序列的问题。因此，应用注意机制，其允

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詹惠儿

python如何检查图像格式？

检查图像格式：if K.image_data_format() == 'channels_first': input_shape = (3, img_width, img_height) else: input_shape = (img_width, img_height, 3) 这部分是检查数据格式，即RGB通道首先或最后，所以无论它是什么，模型将首先检查，然后输入形状将相应地

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W11YA

python字符串find方法

find方法用来检测 str 是否包含在mystr中，如果是则返回开始的索引值，否则返回-1语法：mystr.ﬁnd(str, start=0, end=len(mystr))举例：a = 'abcdefgabc'q = a.find('a',2,3) #q = -1a[a.find('e')] #ek = a.find('abc',3) # k=7a[k:k 3

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詹惠儿

python如何将内容转换为字符串？

str（）：此函数将所有内容转换为字符串。# Python program showing # a use of str() function a = 1print(type(a)) # converting integer # into string a = str(a) print(type(a)) s =[1, 2, 3, 4, 5] print(type(s))

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