2019-07-08
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CNN模型中每层工作的说明
CNN模型中每层工作说明：
layer1是Conv2d层，它使用32个过滤器卷积图像，每个过滤器大小（3 * 3）。
layer2也是一个Conv2D层，它也用于卷积图像，并使用64个滤波器，每个滤波器的大小（3 * 3）。
layer3是MaxPooling2D层，它从大小（3 * 3）的矩阵中选择最大值。
layer4以0.5的速率显示Dropout。
layer5将从layer4获得的输出展平，并将此展平输出传递给layer6。
layer6是神经网络的隐藏层，包含250个神经元。
layer7是输出层，具有10个神经元，用于10类输出，使用softmax函数。
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