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wo5656500

不能把input输入的小数变成整型吗

不能，只能进行一次转换，如果要把一个字符型的6.3转换成整数，需要两次变换，先变成浮点数，再变成整数，单独的int函数无法实现

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赵娜0418

f-string，亦称为格式化字符串常量（formatted string literals），是Python3.6新引入的一种字符串格式化方法，该方法源于PEP 498 – Literal String Interpolation，主要目的是使格式化字符串的操作更加简便。f-string在形式上是以 f 或 F 修饰符引领的字符串（f'xxx' 或 F'xxx'），以大括号 {} 标

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赵娜0418

步长值的含义

简单说步长值就是循环体中计数器每次的增量值啊，当然，增量也可以是负数的。举例：1 3 5 7 9 中前面一项减去后面一项的值 =2 那么2就是步长在编程中如果步长是负数即 -2 那么不是递增而是递减即 9 7 5 3 1再例如：for(i=0;i

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田齐齐

MySQL：1055错误

MySQL：1055错误（Error Code: 1055. Expression #2 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'school.b.s_name' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY cl

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读童话的狼

改变权重就是改变数据的概率分布吗？

对的，如果一个样本权重为1，一个样本权重为3，就相当于一个样本出现的概率是另一个的三倍

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若水若谷

MySQL：先连纵向，再连横向，可行吗？

答：可行，如下面例子：create database test;use test;create table t1(a int,b int);create table t2(a int,b int);create table t3(a int,c int);insert t1 values(1,1),(2,2);insert t2 values(3,3),(4,4

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读童话的狼

jupyter notebook如何设置代码字体大小？

安装Jupyter主题pip install --upgrade jupyterthemes查看主题：jt -l 比如这样修改oceans16主题的Code（python代码）的字体与字号：jt -t oceans16 -f fira -fs 13

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读童话的狼

bagging抽样，为什么有1/3的噪声样本不会被训练？

一般来说，自助集大约平均会包含63%的原始数据。因为每一个样本被抽到某个自助集中的概率为当n足够大时，这个概率收敛于1-(1/e)，约等于0.632。因此，会有约37%的训练数据被浪费掉，没有参与建模，这些数据被称为袋外数据(out of bag data，简写为oob)。

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詹惠儿

作业3要求什么

问：excel作业的作业三求什么，答：此题考查如何使用offset函数和match函数，实现动态数据选取功能，逻辑可参考如下

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赵娜0418

在文件夹命令窗口打开jupyter无法自动跳转

在文件夹命令窗口打开jupyter notebook无法自动跳转，下面是解决方法：1.获取Jupyter NoteBook的配置文件首先我们需要找到Jupyter NoteBook的配置文件jupyter_notebook_config.py，在这里边有Jupyter NoteBook的各种的设置，这里我们需要打开Anaconda Prompt 在Prompt里边运行jupyt

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赵娜0418

安装插件报错

执行pip install scipy==1.4.1 -i https://pypi.douban.com/simple的命令报错原因是安装的scipy版本不对，你装的是1.3，系统要求安装1.4.1

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读童话的狼

numpy中matrix 和 array有什么区别？

Numpy matrices必须是2维的,但是 numpy arrays (ndarrays) 可以是多维的（1D，2D，3D····ND）. Matrix是Array的一个小的分支，包含于Array。所以matrix 拥有array的所有特性。在numpy中matrix的主要优势是：相对简单的乘法运算符号。例如，a和b是两个matrices，那么a*b，就是矩阵积。matrix 和 ar

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田齐齐

逻辑回归如何解决多分类问题？

逻辑回归可用于多分类问题，二分类时的函数为sigmod函数，多分类问题应使用softmax函数，其实sigmod是softmax函数的一种情况。并且多分类问题时并不是类别y的值设置的越大概率会越大，因为，最终用于类别判断的函数是一个0，1向量，例如五分类问题的实际向量可以为（0，0，0，1，0），预测向量可以为（0.1，0.2，0.3，0.4，0），然后进行交叉熵计算最优化解。代码参考：htt

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田齐齐

怎样理解分布峰度

正态分布的峰度K=3，均匀分布的峰度K=1.8。除了左偏右偏之外我们还需要从峰度上看峰度是否偏离了正态分布。kurtosis=K-3 称为超值峰度kurtosis>0，尖峰态（leptokurtic），数据集比较分散，极端数值较多kurtosis

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田齐齐

统计学：样本方差为什么除以n-1

1.首先样本方差要除的那个东西n-1，不是代表样本个数，本质上，是自由度。2.除以（n-1）的定义式可以使得样本方差S²作为对总体方差的估计量，是无偏的。具体推导可参考：https://www.zhihu.com/question/28964121/answer/289441350

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田齐齐

统计：四分位数

四分位数（Quartile）是统计学中分位数的一种，即把所有数值由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的数值就是四分位数。1）第一四分位数(Q1)，又称“较小四分位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字；2）第二四分位数(Q2)，又称“中位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第50%的数字；3）第三四分位数(Q3)，又称“较大四分位数”，等于该样本中所有数值由小到大

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读童话的狼

二阶聚类的特点与适用范围

1）可以同时对连续变量和分类变量进行处理2）操作简单，可视化效果比较好，不需要提前制定聚类的数目，二阶聚类会自动分析并输出最优聚类数目。3）可以处理比较大的数据集，比如500w左右的数据是没有问题的，但是也不能太大4）对的要求：100列，200列，300列都是可以的，不能用于超高纬度

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读童话的狼

逻辑回归中R方为0.273，为什么总体准确率可以达到0.81

R方为0.273代表低相关，但是分类表的准确率达到81%，这不是矛盾的，因为R方取值是0~1之间，所有R方的起点是从0开始的，但是准确度与R方不同，准确度是从50%开始的

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读童话的狼

如何利用SPSS进行主成分分析？

主成分分析（principal component analysis）　　将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。又称主分量分析。在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量（或因素），因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。但是，在用统计分析方法研究这个多变量的课题时，变量个数太多就会增加课题的复杂性。人们自然希望变量个数较少而得到的信息较

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shauna570392

上四分位数和下四分位数的计算公式

Q1的位置= (n 1) × 0.25Q2的位置= (n 1) × 0.5Q3的位置= (n 1) × 0.75n表示项数

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