2020-03-31
阅读量:
961
bagging抽样，为什么有1/3的噪声样本不会被训练？
一般来说，自助集大约平均会包含63%的原始数据。因为每一个样本被抽到某个自助集中的概率为
当n足够大时，这个概率收敛于1-(1/e)，约等于0.632。因此，会有约37%的训练数据被浪费掉，没有参与建模， 这些数据被称为袋外数据(out of bag data，简写为oob)。
12.3516
1
0
关注作者
收藏
评论(0)
发表评论
暂无数据
推荐帖子
CDA持证人阿涛哥
2023-06-20
0条评论
CDA持证人阿涛哥
2021-03-31
0条评论
CDA持证人阿涛哥
2021-03-30
0条评论