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ged_2357

查询结果为一张表，放在select语句中，必须设置别名；数值作为别名时，必须加引号表子查询放在select或join后当做表使用时，必须设置别名；同时在引用该表的字段时，必须使用其列别名把一个计算出来的结果作为字段使用时，无论用的是聚合函数还是加减乘除，作为字段使用时，必须设置别名；全连接、左连接、右连接全连接=左连接 union 右连接左反连接=左连接 where 右边字段=null

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詹惠儿

安装office2016时报错提示：“很抱歉，Microsoft Office安装程序遇到问题，因为你的计算机安装了这些基于即点即用安装程序的Office程序”

问：安装office2016时报错提示：“很抱歉，Microsoft Office安装程序遇到问题，因为你的计算机安装了这些基于即点即用安装程序的Office程序” 答：这是因为此电脑上已经安装了365版本的office软件了，一台电脑上不允许同时运行两个office，因此如果要重装office2016版本，需要先将office365版本给卸载干净，再进行office201

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詹惠儿

安装office时出现360禁止页面怎么办？

问：安装office时出现360禁止页面怎么办？答：安装office时需要将电脑上的杀毒软件，如360安全卫士，电脑管家等，同时也需要将电脑的防火墙及电脑防护给关闭，以免office的安装呗禁止运行，如果安装前没有退出杀毒软件，在安装时出现类似上图的窗口，需要手动选择“允许该程序运行”，否则会因为安装被拦截导致安装失败。

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开花结果02

powerBI报错：调用的目标发生了异常

解决方法：开始菜单点击运行，在运行输入框内输入regedit，按回车键打开注册表a2. 在注册表中找到HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Lsa项a3. 点击Lsa项，点击下方跳出的FipsAlgorithmPolicy项，右侧表内出现一个默认项和一个Enabled项，双击Enabled项a4. 把数值数据

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开花结果02

Sql语言中如何使用开窗函数进行累计求和

首先，我们先利用开窗函数计算下各部门的平均工资返回的结果：我们再计算一下各部门的累计工资：返回的结果：有的同学不明白这两句语法就差一个一个order by的排序，为什么就可以实现累计计算呢？区别在于：（1）当over中指定了分区,但是没有指定排序和滑动窗口时,默认计算的是分区内的所有值（2）当over中指定分区和排序,但是没有指定滑动窗口,默认计算的是分区内第

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赵娜0418

机器学习中怎样防止过拟合和欠拟合？

1.利用学习曲线判断2.误差 = 偏差(精确率) 方差(稳定性)3.下图中虚线为训练集，实线为测试集

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陈革007

Python 统计学习:决策树

一,决策树-解决分类问题的一般方法1、模型构建（归纳）通过对训练集合的归纳，建立分类模型。 2、预测应用（推论）根据建立的分类模型，对测试集合进行测试二, 决策树的本质•决策树是一种典型的分类方法•首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，•然后使用决策对新数据进行分析。•本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。三,决策树的优点•1、推理过程容

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M151****2366

PowerBI 应用时间智能（生成日期表）

Power BI Desktop是一款由微软发布的自助式商业智能工具，功能强大、易于使用。其中还可以通过微软云连多个数据源并且使用数据源来创建可视化表盘。但是几乎所有的BI都需要展示如何随时间改变KPI。因此我将会介绍一个帮助我们使用事件元素来分析数据的关键功能。在PowerBI Desktop 中叫做“Time intelligence”。应用这种时域分析法能是商业智能中基本的数据表现形式。毕

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zhongxn

牛客网数据库61题打卡练习（1-10题）

为更好的展示代码，选择在csdn码字，指路我的csdn博文连接https://blog.csdn.net/weixin_43288829/article/details/106591231欢迎各位一起交流学习。注：牛客网的在线编程是基于SQLite的，所以有些地方的语法会与其他的数据库有些许不同之处。

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1309_1565582599

左/右反连接

table t1 table t2 要求：出现在t1却不在t2的key （1）首先将t1,t2左连接查看表结构select * from t1left join t2on t1.key1=t2.key2; （2）左反连接就是在左连接的基础上添加一个条件：右表中key为空的条件（即左表存在y而右表不存在）select * from t1left join

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赵娜0418

Python机器学习中ID3、C4.5和CART的区别

1、ID3：解决分类问题，以信息增益最大选择特征，要求特征离散2、C4.5：解决分类问题，以信息增益率最大选择特征，特征可离散可连续3、CART：二叉树1）分类问题：以基尼系数最小选择特征，特征可离散可连续2）回归问题：以方差最小选择特征，特征可离散可连续

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hujiahao

大厂SQL面试常考知识点

一、最基础（选数据）1.怎么把数据从表里选出来？-- 从table_1中选择a这一列select a from table_12.表连接-- table_1中有id,age；table_2中有id,sex。想取出id,age,sex 三列信息select table_1.id,age,sexfrom table_1 left join table_2on table_1.

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1309_1565582599

开窗函数-->序号函数

row_number() 显示分区中不重复不间断的序号 dense_rank() 显示分区中重复不间断的序号 rank() 显示分区中重复间断的序号eg1.查询所有员工的工资排名select *, row_number() over(order by sal desc) 排名 from emp; #row_number 为静态函数，不需要指定滑动窗口，指定了也不生效 eg2.

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ged_2357

查询结果为一张表，放在select语句中，必须设置别名；数值作为别名时，必须加引号表子查询放在select或join后当做表使用时，必须设置别名；同时在引用该表的字段时，必须使用其列别名把一个计算出来的结果作为字段使用时，无论用的是聚合函数还是加减乘除，作为字段使用时，必须设置别名；全连接、左连接、右连接全连接=左连接 union 右连接左反连接=左连接 where 右边字段=null

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颜夕小妞

pandas 向量化字符串函数 >VS< python 内置字符串函数比较

链接：https://pan.baidu.com/s/1pxS1eydX60bQCHHaT4xpOg 提取码：iol3

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shang9252

Pandas Dataframe数据转换为二维数组array

一个Dataframe如下： age astigmatic lenses_target prescript tearRate0 2 0 1 1 11 2 0 2 1 02 2

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shang9252

pandas中的map()、apply()、applymap()函数的区别

它们的区别就在于应用对象的不同1、mapmap()是Series对象的一个函数，DataFrame中没有map()，map()的功能是将一个自定义函数作用于Series对象的每个元素。eg：1 frame = pd.DataFrame({　　　　　　　　　　　　　　　'key1':['a','b','c','d'],　　　　　　　　　　　　　　　'key2':['one','two',

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shang9252

Python连续数据离散化处理和pandas.cut函数用法

连续数据离散化场景：数据分析和统计的预处理阶段，经常的会碰到年龄、消费等连续型数值，我们希望将数值进行离散化分段统计，提高数据区分度，那么下面介绍一个简单使用的pandas中的 cut() 方法函数用法：**cut(series, bins, right=True, labels=NULL)**1series (类似数组排列，必须是一维的)bins (表示分段数或分类区间，可以是数

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shang9252

Pandas中iloc和loc以及ix的区别

Pandas库中有iloc和loc以及ix可以用来索引数据，抽取数据。但是方法一多也容易造成混淆。下面将一一来结合代码说清其中的区别。1. iloc和loc的区别：iloc主要使用数字来索引数据，而不能使用字符型的标签来索引数据。而loc则刚好相反，只能使用字符型标签来索引数据，不能使用数字来索引数据，不过有特殊情况，当数据框dataframe的行标签或者列标签为数字，loc就可以来其来索

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ged_2357

开窗函数（分析函数）

开窗函数（分析函数）2.7.1 特点：开窗函数也就是在满足某种条件的记录集合上执行的特殊函数；对于每条记录都要在此窗口内执行函数；有的函数随着记录不同，窗口大小都是固定的，这种属于静态窗口；有的函数则相反，不同的记录对应着不同的窗口，这种动态变化的窗口叫滑动窗口；开窗函数的本质还是聚合运算，只不过它更具灵活性，它对数据的每一行，都使用与该行相关的行进行计算并返回计算结果。2.7.2

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