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2020-06-06 阅读量: 749
Python机器学习中ID3、C4.5和CART的区别

1、ID3:解决分类问题,以信息增益最大选择特征,要求特征离散

2、C4.5:解决分类问题,以信息增益率最大选择特征,特征可离散可连续

3、CART:二叉树

1)分类问题:以基尼系数最小选择特征,特征可离散可连续

2)回归问题:以方差最小选择特征,特征可离散可连续

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