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ged_2357

常用函数2.1 字符串函数合并CONCAT(str1,str2,...) 把多个文本字符串合并成一个长字符串()系统默认显示4位小数，将比率转化为百分数显示=concat(比率*100,'%')用数据库做数据清洗很慢，一般提取出来之后进行清洗位置INSTR(str,substr) 返回子字符串substr在文本字符串str中第一次出现的位置()REVERSE(str) 颠倒字符串s

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shang9252

Hive中SELECT TOP N的方法(order by与sort by的区别)

SELECT TOP N是取最大前N条或者最小前N条。Hive提供了limit关键字，再配合order by可以很容易地实现SELECT TOP N。但是在Hive中order by只能使用1个reduce，如果表的数据量很大，那么order by就会力不从心。例如我们执行SQL：select a from ljntest01 order by a limit 10;控制台会打印出：Num

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34351_pxapp

MySQL 格式化函数总结

格式化函数👇DATE_FORMAT(date,fmt) 依照字符串fmt格式化日期date值FORMAT(x,y) 把x格式化为以逗号隔开的数字序列，y是结果的小数位数INET_ATON(ip) 返回IP地址的数字表示INET_NTOA(num) 返回数字所代表的IP地址TIME_FORMAT(time,fmt) 依照字符串fmt格式化时间time值其中最简单的是FO

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34351_pxapp

MySQL 加密函数总结➕详解

加密函数👇AES_ENCRYPT(str,key) 返回用密钥key对字符串str利用高级加密标准算法加密后的结果，调用AES_ENCRYPT的结果是一个二进制字符串，以BLOB类型存储AES_DECRYPT(str,key) 返回用密钥key对字符串str利用高级加密标准算法解密后的结果DECODE(str,key) 使用key作为密钥解密加密字符串strENCRYPT(str

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赵娜0418

Python机器学习中梯度下降算法与损失函数之间有什么关系

损失函数（Loss function）是用来估量你模型的预测值 f(x)f(x) 与真实值 YY 的不一致程度，它是一个非负实值函数，通常用 L(Y,f(x))L(Y,f(x)) 来表示。损失函数越小，模型的鲁棒性就越好，常用的最小二乘法，大家可以参考该文章https://blog.csdn.net/u010976453/article/details/78488279，这里已经介绍了损失函数的定

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ged_2357

1、子查询定义：一个select语句中包含另一个或多个完整的select语句。1.1 子查询出现的位置出现在where子句中：将子查询返回的结果作为主查询的条件出现在from子句中：将子查询返回的结果作为主查询的一个表1.2 子查询分类标量子查询：返回的结果是一个数据（单行单列）行子查询：返回的结果是一行(单行多列)列子查询：返回的结果是一列(多行单列)表子查询：返回的结果是一

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赵娜0418

Python机器学习中回归与梯度下降

回归在数学上来说是给定一个点集，能够用一条曲线去拟合之，如果这个曲线是一条直线，那就被称为线性回归，如果曲线是一条二次曲线，就被称为二次回归，回归还有很多的变种，如locally weighted回归，logistic回归，等等，这个将在后面去讲。用一个很简单的例子来说明回归，这个例子来自很多的地方，也在很多的open source的软件中看到，比如说weka。大概就是，做一个房屋价值的评估系统

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clbe2x2

分享：SQLzoo一个非常经典纯实操刷题的网站

传送链接：SQLzoo理论：实操：★★★★★难度：★★★推荐：★★★★分享来自阿震：一个非常经典纯实操刷题的网站，没什么好说的了，学会了上面的视频就使劲刷。尽量做到举一反三，面试任何公司数据分析师职位sql基本不成问题。当然如果你要做sql开发sql数据库管理员这个就太浅了。Sqlzoo答案全集：https://https://blog.csdn.net/q370835062/arti

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M151****2366

转载有大用的：Mysql面试知识点总结(基础篇)

https://segmentfault.com/a/1190000018371218

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啦啦啦29

MySQL开窗函数中滑动窗口的合法的范围

1.rows between 1 preceding and 1 following 窗口范围是分区中的前一行、当前行、后一行共三行记录2.rows between 1 preceding and current row 窗口范围是分区中的前一行、当前行共两行记录3.rows between current row and 1 following 窗口范围是分区中当前

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1530553748

Mysql函数记录帖作者(M15195972366 )

IFNULL()IFNULL(expr1,expr2)：expr1不为空时返回expr1，否则返回expr2CONCAT()concat(str1,str2,...)：函数返回结果为连接参数产生的字符串。如有任何一个参数为NULL ，则返回值为 NULL(ifNull()可解决这个问题)eg：concat(a,b)改写为concat(ifnull(a,''),b)//将可能为nul

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1530553748

my sql 第五天

o1.a02a03.a

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颜夕小妞

正则表达式 --知识点大全脑图(附下载链接)

链接：https://pan.baidu.com/s/1E3oWe3fiEs_rhGHsUIsRlQ 提取码：48c9

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185****1226

MYsql面试题3

create database a;use a;create table employee(empid varchar(10) primary key not null, name varchar(10), gender varchar(10), title varchar(20), birthday date, depid varchar(10)

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185****1226

MySQL面试题2

create database a;use a;create table employee(empid varchar(10) primary key not null, name varchar(10), gender varchar(10), title varchar(20), birthday date, depid varchar(10)

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185****1226

MySQL面试题1

create database if not exists m1;use m1;create table customer( c_id char(6) primary key not null, name varchar(30) not null, location varchar(30), salary decimal(8,2));create table bank

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刘津铭~

常见数据库错误转至 CSDN博主「waterborn」

1016错误：文件无法打开，使用后台修复或者使用phpmyadmin进行修复。1044错误：数据库用户权限不足，请联系空间商解决1045错误：数据库服务器/数据库用户名/数据库名/数据库密码错误，请联系空间商检查帐户。1054错误：程序文件跟数据库有冲突，请使用正确的程序文件上传上去覆盖。1146错误：数据表缺失,请恢复备份数据.2002错误：服务器端口不对，请咨询空间商正确的端口。2

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刘津铭~

5个数据分析思维误区

5个数据分析思维误区1. 说事实，而不是观点2. 用客观标准代替主观判断3. 不预设立场4. 演绎而不是归纳5. 找出背后的逻辑

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firefly0818

7.rank 相关函数是无参并且跟over（…order by…desc）连用多条件连接，可以在on后加条件，看一下示例，- 41、查询课程不同、成绩相同的学生的学生编号、课程编号、学生成绩select distinct t1.* from sc t1join sc t2 on t1.s_id=t2.s_id and t1.c_idt2.c_id and t1.score=t2.sco

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liting李

GBDT和XGBoost的区别是什么？

XGBoost类似于GBDT的优化版，不论是精度还是效率上都有了提升。与GBDT相比，具体的优点有： 1.损失函数是用泰勒展式二项逼近，而不是像GBDT里的就是一阶导数； 2.对树的结构进行了正则化约束，防止模型过度复杂，降低了过拟合的可能性； 3.节点分裂的方式不同，GBDT是用的基尼系数，XGBoost是经过优化推导后的。

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