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Jiapingyue

常见业务数据指标

指标就是用某个统一标准去衡量业务，这个统一标准就是指标。常见的数据指标有用户数据指标、行为数据指标和商品数据指标1.1 用户业务指标用户数据是指用户的基本情况，主要包括姓名、性别、邮箱、年龄、家庭住址、教育水平、职业等信息；用户数据指标主要有日新增用户数、日活跃率、周活跃率、月活跃率、留存率等。1.2 行为数据指标行为数据是指用户做过什么的数据，主要包括用户做了哪些行为以及行为发生的时

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shang9252

value_counts()函数

value_counts函数用于统计dataframe或series中不同数或字符串出现的次数ascending=True时,按升序排列.normalize=True时,可计算出不同字符出现的频率,画柱状图统计时可以用到.# trian中标签的比例label_proportion = train['label'].value_counts(normalize=True).reset_

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赵娜0418

Python机器学习中sklearn中fit、fit_transform、transform有什么不同？

fit是一个适配的过程，过程都是定死的，最后只是得到了一个统一的转换的规则模型。（1）fit(X[,y])：计算待标准化数据的均值和方差等参数。 fit_transform：fit_transform()的功能就是对数据先进行拟合处理，然后再将其进行标准化，可以看做是fit和transform的结合，如果训练阶段使用fit_transform，则在测试阶段只需要对测试样本进行transf

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李名奎

应用型创建power bi 时间智能工作日期表

Power BI Desktop -是一款由微软发布的自助式商业智能工具，功能强大、易于使用。其中还可以通过微软云连多个数据源并且使用数据源来创建可视化表盘。但是几乎所有的BI都需要展示如何随时间改变KPI。因此我将会介绍一个帮助我们使用事件元素来分析数据的关键功能。在PowerBI Desktop 中叫做“time intelligence”。应用这种时域分析法能是商业智能中基本的数据表现形式

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傅奕程

每日学习4补充 RFM模型

分五步1.获取R、 F、 M三个维度下的原始数据2.定义R、 F、 M的评估模型与中值3.进行数据处理，获取R、 F、 M的值4.参照评估模型与中值，对用户进行分层5.针对不同层级用户制定运营策略

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赵娜0418

python机器学习中sklearn的cross validation相关知识总结

cross validation大概的意思是：对于原始数据我们要将其一部分分为traindata，一部分分为test data。train data用于训练，test data用于测试准确率。在test data上测试的结果叫做validation error。将一个算法作用于一个原始数据，我们不可能只做出随机的划分一次train和testdata，然后得到一个validation error，就

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自定义函数

自定义函数：(参数1，参数2，参数3……) => 函数运算表达式※通过调用函数得到的函数返回值称为函数值例：(parameter1 as number, parameter2 as number) =>letFinal = (parameter1 parameter2) / 2inFinalIf表达式if表达式通过对逻辑条件进行判断来对两个表达式进行选择。例：if

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詹惠儿

excel透视表中这个利润3是怎么来的？

问：excel透视表中这个利润3是怎么来的？答：选中数据透视表，在右侧的【数据透视表字段】中，把【金额】放在【值】上右键点击字段的值，选择【值显示方式】---【按某一字段汇总】

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詹惠儿

为什么这个帕累托图只显示一个点的标签值？

问：为什么这个帕累托图只显示一个点的标签值？答：帕累托图(Pareto chart)是将出现的质量问题和质量改进项目按照重要程度依次排列而采用的一种图表。是按照发生频率大小顺序绘制的直方图，表示有多少结果是由已确认类型或范畴的原因所造成。帕累托法则往往称为二八原理，即百分之八十的问题是百分之二十的原因所造成的。帕累托图在项目管理中主要用来找出产生大多数问题的关键原因，用来解

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詹惠儿

为什么NETWORKDAYS函数不能直接写日期？

问：为什么NETWORKDAYS函数不能直接写日期呢，比如这样：=NETWORKDAYS(2019/11/1,2019/11/30)，为什么要嵌套一个date函数？答：因为手动输入的2019/11/1这种不是标准的日期数据类型，这样算出的答案是不对的：不是一定要加DATE函数，也可以手动输入，不过要加引号输入标准的日期类型，例如：

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小懒爱科比

时间智能函数的数值比较

概况：基于时间的汇总可能是最基础、最普遍用到的计算之一：计算年度销售总额，计算月度消费金额，某个店某个时期的销售情况等等。这里的时间模式介绍用DAX实现时间相关的计算，它不依赖于DAX自带的时间函数（譬如YTD，MTD等等）。如果你有特殊的日历，特定特定时间段的计算（例如：按周计算、按trimester计算），用这个这个模式都能够解决。此文涉及前文DAX/PowerBI系列 - 参数表(P

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大魔王泛泛

Python中List.pop()和set.pop()的不同

在List中pop() 函数用于移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值在set中当集合是由列表和元组组成时,set.pop()是删除左边第一个元素的set1 = set([9,4,5,2,6,7,1,8])print(set1)print(set1.pop())print(set1)结果:{1, 2, 4, 5, 6, 7, 8, 9}1{2, 4, 5

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读童话的狼

统计模型与机器学习在线性回归上的差异

线性回归是一种统计方法，通过这种方法我们既可以训练一个线性回归器，又可以通过最小二乘法拟合一个统计回归模型。前者做的事儿叫"训练"模型，它只用到了数据的一个子集，而训练得到的模型究竟表现如何需要通过数据的另一个子集测试集测试之后才能知道。机器学习的最终目的是在测试集上获得最佳性能。对于后者，我们则事先假设数据是一个具有高斯噪声的线性回归量，然后试图找到一条线，最大限度地减少了所有数据的均方

0.2004

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1309_1565582599

Power BI各表汇总连接规则总结

1.变量的分类 2.影响表连接结果的三个属性：方向性、主附关系、对应关系3.连接关系的分类判断原则：连接用关键字段里有重复值的叫多表，没有重复值的叫一表各种连接关系的比较：多对多（非主键对非主键），重复项下翻倍，得不到汇总结果一对一（主键对主键），少用（出现频率小），跟业务意义不符4.表连接本质：维度对度量的汇总。（1）汇总方式：①类型1：维度直接汇总度量。

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fuli2020

power BI pivot 日期辅助表生成

使用函数生成日期辅助表1. PQ中，新建源-空查询，输入函数“=List.Dates”,输入参数起步时间，跨度，步长，点击调用2. 点击转化到表3. 修改数据类型为日期

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慢慢爬的Rui

(一) 基本概念 (二) 代码实现: from sklearn import linear_modellog = linear_model.LogisticRegression(solver='lbfgs',C=3,max_iter=1000) #实例化log.fit(xtrain,ytrain) #拟合数据log.score(xtest,ytest) #评估模型

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悠悠202

Excel案例：员工考勤分析和活动效果评估

[案例一]员工考勤分析 1、绿色部分的主要计算公式：出勤率=出勤天数/法定工作日天数加班强度=加班总时长/(法定工作日*8)基础工资=每日工资*有效工作天数*调整比例每日工资=合同固定月工资/21.75当月有效工作天数=法定工作日天数-无薪假期(事假、超时病假)实际工作天数调整比例=21.75/法定工作日天数平时加班工资=每日工资/8*1.5*平时加班时长周末加班工资=每日工

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anranhui

查找文本中是否含有excel，find函数与ISERROR函数

最终的函数为：IF(ISERROR(FIND("数学",C4,1)),0,1)，返回1则存在，返回0则不存在。我们拆分进行研究：内层一 =FIND("数学",C3,1)，使用find函数查找"数学"在C3单元格的位置，如果不存在则返回错误值 #VALUE!，为了统一 find函数返回的错误值和数值的类型，加入 iserror函数 iserror函数显而易见的字面意思判

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185****1226

自定义函数自定义函数： (参数1，参数2，参数3……) => 函数运算表达式 ※通过调用函数得到的函数返回值称为函数值例： (parameter1 as number, parameter2 as number) => let Final = (parameter1 parameter2) / 2 in Final If表达式 if表达式通过对逻辑条件进行

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185****1226

爬----基本战术1. 网址 2. 爬数方法 3. 内容所在的位置 (cityname as text) => let 源 = Web.Page(Web.Contents(" http://www.air-level.com/air/"

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