1.变量的分类

2.影响表连接结果的三个属性：方向性、主附关系、对应关系

3.连接关系的分类

判断原则：连接用关键字段里有重复值的叫多表，没有重复值的叫一表

各种连接关系的比较：

多对多（非主键对非主键），重复项下翻倍，得不到汇总结果

一对一（主键对主键），少用（出现频率小），跟业务意义不符

4.表连接本质：维度对度量的汇总。

（1）汇总方式：

①类型1：维度直接汇总度量。相邻两表，一表筛选多表（一表出维度，多表出度量）

②类型2：维度下对应的连接用关键字段汇总度量。多表筛选一表（多表出维度，一表出度量）或者跨表连接取值。

避开类型2连接的方法：

①不要跨表取字段

②不要一表出度量

维度与连接用关键字段满足父子级关系时，类型2与类型1的汇总结果相同：

1.一个父级值下对应多个子级值；

2.一个子级只能属于一个父级值

例如：产品系列和产品、省份和城市

（2）维度分类

①汇总维度：行和列

②筛选维度：切片器

5.连接规则说明

● 值的结果为多表下一表的不同情况的汇总值 ，这个是连接类型2，类型2的连接方法很少在实际的业务中使用，平时用的时候应尽量避免。
☓ 值的结果为多表下值字段的汇总值 ，这个是连接类型1  
△ 无法正确汇总值 
■ 与☓相同，为多表下值字段的汇总值，这个是连接类型1

判断规则：

（1）类型一（正确的连接方式）：

☓双向一表出维度，多表出度量

■单向一表出维度，多表出度量

（2）类型二（维度下对应关键字段的汇总）：

跨表求值取字段求值

●双向多表出维度一表出度量

（3）错误：

△单向多表出维度一表出度量

6.交叉筛选

一张表和另外一张表有多种连接方式，例如：A可以通过B与C连接，也可以通过D与C连接，及交叉筛选。交叉筛选中，只有一条路径有效。

修改有效路径的方法，先将有改无效，再将无效改为有效。通过属性>使用当前关系修改

跨表取字段首先要路径是通的，如果路径不通，那么会报错。路径通的情况下跨表筛选时，使用的连接方式是方式2，一般情况下也用不了。

7.表连接关系的技巧：

（1） 将需要用的表直接连接在一起，创建统一的多维环境

（2） 将需要用的表先能合并的合并，减少表的个数，不能合并的表再连接成一个多维环境