2020-06-11
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Python机器学习中sklearn中fit、fit_transform、transform有什么不同？
fit是一个适配的过程，过程都是定死的，最后只是得到了一个统一的转换的规则模型。
（1）fit(X[,y])：计算待标准化数据的均值和方差等参数。
fit_transform：fit_transform()的功能就是对数据先进行拟合处理，然后再将其进行标准化，可以看做是fit和transform的结合，如果训练阶段使用fit_transform，则在测试阶段只需要对测试样本进行transform就行了。
（2）fit_transform(X[,y])：对数据先进行拟合，然后标准化。
transform：transform()的功能是对数据进行标准化。是将数据进行转换，比如数据的归一化和标准化，将测试数据按照训练数据同样的模型进行转换，得到特征向量。
（3）transform(X[, y, copy])：对数据进行标准化，与fit_transform(X[,y])的结果是一样的。
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